一直以來,智能制造都是大家的關注焦點之一。因此針對大家的興趣點所在,小編將為大家?guī)碇悄苤圃斓南嚓P介紹,詳細內容請看下文。
一、智能制造如何利用好大數據
1.供給側:數字化的流程監(jiān)控,保障產品質量
在大規(guī)模制造時代,生產流水線通常會在末尾安排質檢環(huán)節(jié),剔除次品以保障質量。但是由于缺乏有效的、數字化的生產流程監(jiān)控,工程師們需要花費很大力氣才能找出次品的成因,再加上次品的成因各不相同,所以傳統(tǒng)的制造業(yè)企業(yè)要想降低次品率是十分困難的。
在大數據技術的支持下,制造業(yè)企業(yè)可以為每一件產品標記一個專有的射頻識別碼,并通過這一射頻識別碼記錄該產品在整個生產流程中的生產數據。一旦出現次品,工程師們則可以通過這些數據排查整個生產環(huán)節(jié),找出生產線的缺陷并加以改進,進而大幅降低次品率。
不僅如此,大容量存儲和云存儲技術能夠使產品的生產數據保留數年甚至數十年,直至產品生命周期結束。在產品售出后,制造企業(yè)的售后部門可以動態(tài)監(jiān)控用戶使用產品的滿意度和產品出現的問題,并進行記錄。這些售后數據能夠幫助制造企業(yè)進一步優(yōu)化產品設計,為市場提供更好、更耐用、更貼心的產品。
2.需求側:精確鎖定市場需求,實現大規(guī)模定制
從20世紀20年代到20世紀70年代,“福特制”和大規(guī)模制造曾經風靡一時。大規(guī)模制造能夠創(chuàng)造巨大的規(guī)模經濟效應,降低生產成本并提高大型制造企業(yè)利潤。但是,大規(guī)模制造也損失了產品的個性化和多樣性,“千篇一律”的產品固然能夠在數量上滿足市場需求,但無法滿足消費者個性化的需要。尤其在物質財富極大豐富以后,大規(guī)模制造逐漸式微。
從20世紀70年代到21世紀初,以日本豐田汽車公司為代表的“豐田制”提倡精準定位市場需求,靈活安排和調整產品線,實現“零庫存”、“小批量”的個性化制造。但是,規(guī)模過小的個性化制造也容易導致企業(yè)利潤的不穩(wěn)定性,不利于制造業(yè)企業(yè)的長期發(fā)展。
簡言之,大規(guī)模定制是將“大規(guī)模生產”和“個性化”定制結合起來的新產物,是國際公認的制造業(yè)發(fā)展方向。大數據技術能夠通過互聯(lián)網和人工智能算法充分采集市場數據,進而為制造業(yè)企業(yè)實現大規(guī)模定制,提供強大的數據支持和技術支持。
二、智能制造并不輕運維
制造企業(yè)在智能制造推進過程中,普遍存在重建設、輕運維的問題。在系統(tǒng)采購和實施階段,企業(yè)會展開需求分析、系統(tǒng)評估、可行性分析和招標選型,重大項目高層領導也會參與到決策過程,投入大量的人力、物力和財力。但在系統(tǒng)上線以后,卻缺乏持續(xù)的運維,應用軟件多年不進行維護和升級,系統(tǒng)功能與實際業(yè)務流程的匹配度差距越來越大,系統(tǒng)價值難以發(fā)揮;自動化產線也存在不及時維護保養(yǎng),故障率高等問題。e-works咨詢團隊服務的一家企業(yè)應用了國際知名的ERP系統(tǒng),但是上線七年,沒有進行持續(xù)運維,而企業(yè)的經營模式、組織架構和業(yè)務流程發(fā)生了很大變化,導致ERP系統(tǒng)與企業(yè)的實際需求差距越來越大,業(yè)務部門意見很大;同時,ERP系統(tǒng)的新版本與企業(yè)應用的老版本功能也有了很大差異,企業(yè)重新升級的成本幾乎與重新購買相同,在老版本上做的二次開發(fā)模塊也需要重新開發(fā)。
企業(yè)的發(fā)展是動態(tài)變化的,唯一的不變就是變。因此,e-works建議企業(yè)在信息系統(tǒng)選型時,需要充分考慮系統(tǒng)的柔性化、平臺化、可配置和可擴展;同時,企業(yè)也需要及時對系統(tǒng)進行維護升級,企業(yè)的IT團隊要能夠及時根據企業(yè)需求的變化,對信息系統(tǒng)進行重新配置,盡量減少語言級的二次開發(fā),注重IT治理。
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