從科技革命角度來看，軟件定義芯片的時(shí)代已經(jīng)到來。人工智能、云計(jì)算等技術(shù)飛速發(fā)展，集成電路正在尋求新的突破口，而EDA技術(shù)也已經(jīng)踏上新賽道。

一顆芯片的誕生，要經(jīng)歷一段精雕細(xì)琢的漫長(zhǎng)過程。在過去的幾十年里，芯片的工藝、規(guī)模跟隨著摩爾定律逐級(jí)躍遷，其內(nèi)部的復(fù)雜度、集成度也呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。如今，芯片內(nèi)部集成的晶體管數(shù)量動(dòng)輒數(shù)以億計(jì)，而微型化、輕量化的趨勢(shì)也讓芯片的設(shè)計(jì)難度大幅度增加。

摩爾定律逐漸達(dá)到物理極限，先進(jìn)工藝帶來的性能提升空間也隨之坍縮，迫使業(yè)界將目光轉(zhuǎn)向芯片的設(shè)計(jì)階段。芯片內(nèi)部結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)對(duì)其能否流片成功起到?jīng)Q定性作用，而作為芯片設(shè)計(jì)最上游的產(chǎn)業(yè)，EDA工具逐漸成為集成電路持續(xù)發(fā)展的重要支撐。

借助EDA工具，芯片設(shè)計(jì)公司通過搭建高精度仿真模型，不斷發(fā)現(xiàn)和排除先進(jìn)工藝在制造過程中可能產(chǎn)生的問題，求得芯片綜合性能、功耗、面積、成本等各方面最優(yōu)解的解決方案。然而，隨著應(yīng)用需求逐漸細(xì)化、工藝迭代紅利逐漸減少，EDA發(fā)展的步伐越來越跟不上芯片設(shè)計(jì)規(guī)模和需求的快速增長(zhǎng)。在芯華章科技產(chǎn)品與業(yè)務(wù)規(guī)劃總監(jiān)楊曄看來，未來十年，集成電路的發(fā)展對(duì)EDA提出了更高的要求，為了進(jìn)一步提升設(shè)計(jì)和驗(yàn)證效率、降低技術(shù)門檻、縮短項(xiàng)目周期，EDA工具和方法學(xué)亟需創(chuàng)新和突破。

圖：芯華章科技產(chǎn)品與業(yè)務(wù)規(guī)劃總監(jiān)楊曄

后摩爾時(shí)代，EDA發(fā)展困局

集成電路發(fā)展初期，芯片設(shè)計(jì)還是手工繪制版圖。隨著計(jì)算機(jī)商業(yè)化加速，芯片集成度也在不斷提升，人工布線已經(jīng)無(wú)法滿足芯片設(shè)計(jì)需求。脫胎于CAD、CAE的概念，EDA逐漸開始商業(yè)化，進(jìn)入發(fā)展的黃金時(shí)期。

隨著芯片設(shè)計(jì)方法學(xué)逐漸演進(jìn)和革新，芯片工藝進(jìn)入到納米級(jí)別，規(guī)模和復(fù)雜度成倍增長(zhǎng)。楊曄認(rèn)為，EDA 1.0正陷入后摩爾時(shí)代困局，面臨著新的挑戰(zhàn)。從市場(chǎng)應(yīng)用來看，日益細(xì)分的應(yīng)用場(chǎng)景給芯片設(shè)計(jì)造成了巨大的困難，EDA 1.0的設(shè)計(jì)周期和驗(yàn)證方法已經(jīng)無(wú)法支撐起下游市場(chǎng)的更迭速度。其次，復(fù)雜集成電路驗(yàn)證過程消耗的時(shí)間成本也隨之增加。據(jù)業(yè)界統(tǒng)計(jì)，芯片制造過程中70%的時(shí)間成本都會(huì)消耗在驗(yàn)證上。充分的驗(yàn)證是芯片成功流片的前提，但依賴于工程師經(jīng)驗(yàn)的驗(yàn)證無(wú)論在覆蓋率還是容錯(cuò)率上都無(wú)法得到保障。

圖源：芯華章

另一方面，先進(jìn)工藝開發(fā)投入的IP成本逐漸增加，IP模塊的復(fù)用價(jià)值被削弱。語(yǔ)言、接口和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和開放性不足，導(dǎo)致EDA工具嚴(yán)重碎片化，影響EDA流程的自動(dòng)化、智能化發(fā)展。此外，楊曄還指出，EDA的開發(fā)與應(yīng)用都需要強(qiáng)大的數(shù)學(xué)理論支撐，行業(yè)壁壘高，芯片設(shè)計(jì)人才稀缺，這也致使國(guó)產(chǎn)EDA發(fā)展緩慢甚至停滯不前。

打通芯片設(shè)計(jì)驗(yàn)證“任督二脈”

他山之石，可以攻玉。如前所述，EDA 1.0已經(jīng)無(wú)法滿足市場(chǎng)需求，亟需破局的鑰匙。借鑒應(yīng)用軟件開發(fā)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，芯華章已經(jīng)找到了那把突出重圍的鑰匙。楊曄表示，EDA 2.0彌補(bǔ)了前代的弊端和不足，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化、智能化的芯片設(shè)計(jì)及驗(yàn)證流程，為客戶提供快速、專業(yè)、靈活的芯片設(shè)計(jì)服務(wù)，是后摩爾時(shí)代芯片設(shè)計(jì)發(fā)展的未來方向。

那么如何解決設(shè)計(jì)難、人才少、周期長(zhǎng)、成本高等問題，實(shí)現(xiàn)EDA 1.0至EDA 2.0的演進(jìn)，芯華章給出了三條關(guān)鍵路徑：

開放和標(biāo)準(zhǔn)化

EDA 2.0增強(qiáng)了芯片設(shè)計(jì)流程各個(gè)環(huán)節(jié)的開放程度，包括軟件API接口、數(shù)據(jù)格式和數(shù)據(jù)訪問接口等；EDA軟件也對(duì)更多硬件平臺(tái)開放；芯片內(nèi)外部總線和接口趨于標(biāo)準(zhǔn)化；商業(yè)EDA和開源EDA相結(jié)合；IP模塊也更加開放和便捷。

自動(dòng)化和智能化

以開放和標(biāo)準(zhǔn)化為前提，EDA 2.0縮減了芯片架構(gòu)在設(shè)計(jì)、驗(yàn)證、布局等流程中的人力投入，采用高度并行化的設(shè)計(jì)工具，結(jié)合過去的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)，在設(shè)計(jì)需求分析、芯片架構(gòu)探索、設(shè)計(jì)生成、物理設(shè)計(jì)及驗(yàn)證階段進(jìn)行數(shù)據(jù)模型化仿真，實(shí)現(xiàn)芯片設(shè)計(jì)全流程自動(dòng)化，提高芯片設(shè)計(jì)效率。

平臺(tái)化和服務(wù)化

EDA工具與云端軟硬件生態(tài)相結(jié)合，對(duì)軟硬件框架和算法進(jìn)行創(chuàng)新、融合和重構(gòu)，優(yōu)化用戶服務(wù)。芯華章打造了基于云原生軟件架構(gòu)的全新服務(wù)平臺(tái)EDaaS，深度利用云端彈性功能，為客戶提供近乎無(wú)限的計(jì)算彈性和更優(yōu)化的使用模式。

芯片設(shè)計(jì)離不開EDA工具，而EDA 2.0降低了EDA工具的使用門檻和芯片設(shè)計(jì)門檻，縮減了設(shè)計(jì)周期，讓芯片設(shè)計(jì)更加簡(jiǎn)單便捷。楊曄表示，芯華章以智能調(diào)試、智能編譯、智能驗(yàn)證為三大基座，提供硬件仿真系統(tǒng)、FPGA原型驗(yàn)證系統(tǒng)、智能驗(yàn)證、形式驗(yàn)證及邏輯仿真等五大產(chǎn)品線，全面覆蓋數(shù)字芯片驗(yàn)證需求，為芯片打通設(shè)計(jì)與驗(yàn)證的“任督二脈”。

國(guó)產(chǎn)EDA如何破局

EDA發(fā)展三十余年，Cadence（楷登電子）、Synopsys（新思科技）和西門子旗下的Mentor Graphics占據(jù)了全球超60%的市場(chǎng)份額。2020年國(guó)內(nèi)EDA市場(chǎng)規(guī)模為66.2億元，而海外三巨頭就占據(jù)了80%以上，留給國(guó)產(chǎn)自主EDA企業(yè)的份額極其有限。

作為集成電路的上游支撐，EDA工具的重要性不言而喻。楊曄表示，EDA是數(shù)字化時(shí)代的底層關(guān)鍵技術(shù)，目前，國(guó)產(chǎn)EDA在數(shù)字驗(yàn)證仿真等環(huán)節(jié)依然存在短板，產(chǎn)業(yè)鏈脆弱，因此在中國(guó)建立完善的集成電路產(chǎn)業(yè)鏈迫在眉睫。

國(guó)家政策支持下，對(duì)集成電路的重視和支持力度加大，整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展持續(xù)向好。隨著汽車、工業(yè)、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域逐漸趨于自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)化，集成電路產(chǎn)業(yè)迎來了發(fā)展的爆發(fā)期，擁有龐大的市場(chǎng)空間和發(fā)展機(jī)遇。面對(duì)EDA產(chǎn)業(yè)機(jī)遇，芯華章等眾多企業(yè)協(xié)同產(chǎn)業(yè)鏈專業(yè)人士，積極吸納行業(yè)頂尖人才，培養(yǎng)新生代技術(shù)儲(chǔ)備力量，共同推動(dòng)EDA 2.0的演進(jìn)。

從科技革命角度來看，軟件定義芯片的時(shí)代已經(jīng)到來。人工智能、云計(jì)算等技術(shù)飛速發(fā)展，集成電路正在尋求新的突破口，而國(guó)產(chǎn)EDA技術(shù)也已經(jīng)踏上新賽道，逐步構(gòu)建算力、算法和數(shù)據(jù)深度融合的數(shù)字化系統(tǒng)全新生態(tài)，打造本土EDA核心競(jìng)爭(zhēng)力。