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[導(dǎo)讀]人工智能的不斷發(fā)展和越來(lái)越廣泛的應(yīng)用,將相應(yīng)地需要更先進(jìn)和可擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)支持其開發(fā)和部署。人工智能基礎(chǔ)設(shè)施投資的一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)⑹菍iT的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,如矢量數(shù)據(jù)庫(kù),其設(shè)計(jì)用于存儲(chǔ)和處理現(xiàn)代ML模型生成的大量數(shù)據(jù)。Liberty表示:“這將加速人工智能系統(tǒng)的開發(fā)和部署,這些系統(tǒng)在許多領(lǐng)域?qū)⒊^(guò)上一年的應(yīng)用。”

人工智能的不斷發(fā)展和越來(lái)越廣泛的應(yīng)用,將相應(yīng)地需要更先進(jìn)和可擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)支持其開發(fā)和部署。人工智能基礎(chǔ)設(shè)施投資的一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)⑹菍iT的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,如矢量數(shù)據(jù)庫(kù),其設(shè)計(jì)用于存儲(chǔ)和處理現(xiàn)代ML模型生成的大量數(shù)據(jù)。Liberty表示:“這將加速人工智能系統(tǒng)的開發(fā)和部署,這些系統(tǒng)在許多領(lǐng)域?qū)⒊^(guò)上一年的應(yīng)用。”

近年來(lái),公司不斷增加對(duì)人工智能的使用,取得了喜憂參半的成績(jī)。但SAS咨詢業(yè)務(wù)解決方案經(jīng)理Kimberly Nevala預(yù)測(cè),2023年,人工智能將進(jìn)入“少就是多”的增長(zhǎng)階段。

“隨著組織意識(shí)到“少即是多”,人工智能將激增,并悄悄地將重點(diǎn)從大規(guī)模創(chuàng)新作為目標(biāo)變?yōu)閼?yīng)用于更廣泛的小決策點(diǎn)和行動(dòng),其集體影響大于各部分的總和。矛盾的是,作為組織和重要員工需要對(duì)這些技術(shù)有廣泛的認(rèn)識(shí),并能自如地使用?!?

所以你已經(jīng)在GPU上投入了大量資金來(lái)訓(xùn)練你的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。你怎么處理它呢?SQream產(chǎn)品副總裁Matan Libis表示,總有一些SQL查詢需要額外的馬力。

“為AI/ML重復(fù)使用計(jì)算資源的能力對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)激動(dòng)人心的寶貴機(jī)會(huì)。重復(fù)使用不僅減少了AI所留下的碳足跡,而且更便宜的全球數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案的普遍增加也減少了對(duì)GPU硬件的依賴。此外當(dāng)您不需要將數(shù)據(jù)從一個(gè)地方移動(dòng)到另一個(gè)地方時(shí),可以降低延遲。然而,一旦企業(yè)在一個(gè)地方準(zhǔn)備數(shù)據(jù),在另一個(gè)地方進(jìn)行訓(xùn)練,并將推理轉(zhuǎn)移到再一個(gè)地方,希望通過(guò)簡(jiǎn)化流程,我們將看到AI/ML能力的準(zhǔn)確性和速度都有巨大的提高。”

深度學(xué)習(xí)公司Deci的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Yonatan Geifman表示,云計(jì)算的高成本正在給每個(gè)人帶來(lái)壓力,但人工智能用戶可以通過(guò)優(yōu)化模型來(lái)對(duì)抗成本攀升。

在2022年前,這種將文本轉(zhuǎn)化為圖像的AI還是一項(xiàng)相當(dāng)不成熟的技術(shù),其作品很粗糙。但到了今年,技術(shù)迅猛發(fā)展,以至于在今年美國(guó)科羅拉多州博覽會(huì)的美術(shù)競(jìng)賽上獲獎(jiǎng)的作品之一就是AI創(chuàng)作的。

英國(guó)伯明翰大學(xué)的馬克·李說(shuō),在硬件和軟件優(yōu)化的共同作用下,這項(xiàng)技術(shù)迅速發(fā)展。首先,研究人員開始將谷歌公司工程師2017年發(fā)明的一種名為轉(zhuǎn)換器的算法用于生成圖像。最初,此類AI模型被用于構(gòu)建像“生成型已訓(xùn)練變換模型3”(GPT-3)這樣的文本生成模型。

沃爾夫說(shuō),盡管轉(zhuǎn)換器模型在圖像生成方面取得了初步進(jìn)展,但一種名為擴(kuò)散的新型算法最近幾個(gè)月一直處于領(lǐng)先地位。

他說(shuō):“轉(zhuǎn)換器能發(fā)揮作用,但它們往往會(huì)提供一些怪異的作品。擴(kuò)散模型與轉(zhuǎn)換器截然不同,它們能夠創(chuàng)作出具有精細(xì)紋理的作品。我認(rèn)為,正是這一點(diǎn)讓這種新模型在達(dá)到‘令人贊嘆的’效果方面脫穎而出。”

婁超說(shuō),國(guó)家“十四五”規(guī)劃明確指出,要培育壯大人工智能、大數(shù)據(jù)等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè),“推動(dòng)通用化和行業(yè)性人工智能開放平臺(tái)建設(shè)”。2020年6月,重慶市人民政府印發(fā)《重慶市建設(shè)國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)實(shí)施方案》,部署人工智能技術(shù)創(chuàng)新行動(dòng)等“4+1”重點(diǎn)任務(wù),提出把人工智能試驗(yàn)區(qū)建設(shè)作為大數(shù)據(jù)智能化發(fā)展的重要抓手,加快建設(shè)“智造重鎮(zhèn)”“智慧名城”,助推“山城”產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

“重慶高度重視人工智能與本土產(chǎn)業(yè)的深度融合,人工智能技術(shù)快速發(fā)展、應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展,為重慶深化人工智能場(chǎng)景創(chuàng)新奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),但還存在現(xiàn)有人工智能企業(yè)整體體量小、布局散、層次低,缺乏標(biāo)桿性的人工智能行業(yè)應(yīng)用案例,科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)體系難以支撐人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展等問題?!眾涑ㄗh,加強(qiáng)重慶人工智能企業(yè)培育和場(chǎng)景打造,以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)重慶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

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在工業(yè)自動(dòng)化蓬勃發(fā)展的當(dāng)下,工業(yè)電機(jī)作為核心動(dòng)力設(shè)備,其驅(qū)動(dòng)電源的性能直接關(guān)系到整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。其中,反電動(dòng)勢(shì)抑制與過(guò)流保護(hù)是驅(qū)動(dòng)電源設(shè)計(jì)中至關(guān)重要的兩個(gè)環(huán)節(jié),集成化方案的設(shè)計(jì)成為提升電機(jī)驅(qū)動(dòng)性能的關(guān)鍵。

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LED 驅(qū)動(dòng)電源作為 LED 照明系統(tǒng)的 “心臟”,其穩(wěn)定性直接決定了整個(gè)照明設(shè)備的使用壽命。然而,在實(shí)際應(yīng)用中,LED 驅(qū)動(dòng)電源易損壞的問題卻十分常見,不僅增加了維護(hù)成本,還影響了用戶體驗(yàn)。要解決這一問題,需從設(shè)計(jì)、生...

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根據(jù)LED驅(qū)動(dòng)電源的公式,電感內(nèi)電流波動(dòng)大小和電感值成反比,輸出紋波和輸出電容值成反比。所以加大電感值和輸出電容值可以減小紋波。

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在現(xiàn)代城市建設(shè)中,街道及停車場(chǎng)照明作為基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分,其質(zhì)量和效率直接關(guān)系到城市的公共安全、居民生活質(zhì)量和能源利用效率。隨著科技的進(jìn)步,高亮度白光發(fā)光二極管(LED)因其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)逐漸取代傳統(tǒng)光源,成為大功率區(qū)域...

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LED通用照明設(shè)計(jì)工程師會(huì)遇到許多挑戰(zhàn),如功率密度、功率因數(shù)校正(PFC)、空間受限和可靠性等。

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開關(guān)電源具有效率高的特性,而且開關(guān)電源的變壓器體積比串聯(lián)穩(wěn)壓型電源的要小得多,電源電路比較整潔,整機(jī)重量也有所下降,所以,現(xiàn)在的LED驅(qū)動(dòng)電源

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LED驅(qū)動(dòng)電源是把電源供應(yīng)轉(zhuǎn)換為特定的電壓電流以驅(qū)動(dòng)LED發(fā)光的電壓轉(zhuǎn)換器,通常情況下:LED驅(qū)動(dòng)電源的輸入包括高壓工頻交流(即市電)、低壓直流、高壓直流、低壓高頻交流(如電子變壓器的輸出)等。

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