一方面，隨著新能源產(chǎn)品與技術的層出不窮，激勵政策不斷促進，新能源汽車進入爆發(fā)期，現(xiàn)已成為未來汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的導向與目標。新能源汽車行業(yè)高景氣帶動鋰電池進入高成長時代，全球動力鋰電池裝機量快速增長。而中國作為動力鋰電池生產(chǎn)大國，在鋰電池增長動力轉換之際，正乘著東風迅速崛起。另一方面，全球各國紛紛提出“零碳”目標，帶到了儲能電池的蓬勃發(fā)展。據(jù)綜合預測，未來5年鋰電池行業(yè)將持續(xù)增長。

3月7日，上海國際新能源鋰電池技術展覽會（BTF）在上海新國際博覽中心正式開幕，康耐視攜全新鋰電池制造技術亮相本次展會。展臺現(xiàn)場，康耐視新能源行業(yè)經(jīng)理萬曙峰向我們介紹針對鋰電池制造流水線檢測的智慧解決方案，如何幫助動力電池生廠商攻克難點、實現(xiàn)突破。

打造針對性產(chǎn)品，好實力服務好市場

2022年，中國動力電池累計產(chǎn)量達到549.9GWh，累計同比增長148.5%，儲能電池的出貨量超過130GWh，產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴大的同時，新能源行業(yè)也在進行產(chǎn)業(yè)結構性調整。

康耐視堅定看好中國新能源市場發(fā)展，從消費電池出發(fā)，不斷向動力電池拓展。隨著國內新能源行業(yè)的迅速增長，康耐視還在中國專門成立了新能源行業(yè)團隊，服務大批國內知名品牌客戶，并獲得充足的行業(yè)經(jīng)驗及用戶認可。

在展臺現(xiàn)場，康耐視新能源行業(yè)經(jīng)理萬曙峰為我們一一介紹了本次帶來的重磅產(chǎn)品：

Smartline智能找邊工具， 是康耐視推出的首個搭載Cognex Edge Learning技術（邊緣學習技術）的智能解決方案，專為處理具有挑戰(zhàn)性的邊線檢測而設計。它將傳統(tǒng)視覺找邊工具的優(yōu)勢與深度學習強大的分割能力結合，以亞像素級別的高精度使用算法，實現(xiàn)快速且動態(tài)地找邊，彌補了人工檢測易產(chǎn)生誤判的風險，可以解決鋰電制造過程中因圖像存在混淆邊而無法找邊等挑戰(zhàn)性問題。據(jù)萬曙峰介紹，部署該解決方案后，產(chǎn)線可提升30％檢測效率，適用于疊片對齊度檢測、模組端蓋貼膠對齊度檢測、頂蓋尺寸測量等多種場合。

應用康耐視智能相機In-Sight 2800視覺系統(tǒng)搭載的EL Classify工具，對電芯進行極柱臟污檢測時，只需少量的訓練樣本，即可快速實現(xiàn)分類部署，判定極柱是否存在臟污。無需GPU，通過常用的PC即可生成訓練模型和額外的現(xiàn)場學習，維護和追加學習也很方便。

針對電池焊縫檢測，康耐視DS800系列產(chǎn)品可應用于測量正負極相接位置、電極與封蓋相接位置以及電池罐與封蓋邊角相交位置的焊縫，定位并檢測焊接區(qū)域的焊接質量，能夠有效提升電池組裝效率。

In-Sight 3D-L4000系列則針對頂蓋平面檢測，憑借三維激光位移技術與智能相機的結合，可以將視覺工具直接放到真三維零件圖像上，保障鋰電頂蓋片平面度的測量精度，適應生產(chǎn)環(huán)節(jié)對電池外部頂蓋與鋁殼的尺寸精度的嚴格要求，方便后續(xù)的焊接與注液工序的生產(chǎn)。

隨著產(chǎn)業(yè)升級，鋰電池公司也正紛紛建立從原材料、半成品、到成品出廠一系列完整的檢驗體系和可追溯體系?？的鸵旸ataMan 475V條碼等級驗證器緊隨這一趨勢，可以根據(jù)ISO 15415標準正確地分級一維條碼和二維碼，每秒最多分級20個條碼，可以直接在生產(chǎn)線上高速完成100%的驗證和質量報告，在第一時間發(fā)現(xiàn)和糾正印刷與流程控制問題。驗證的所有條碼都可以保存詳細報告，從而實現(xiàn)可追溯性、統(tǒng)計流程控制和合規(guī)性。目前，隨著國內動力電池企業(yè)出海的到來，符合ESG，ISO等規(guī)范已經(jīng)成為了趨勢。本產(chǎn)品已經(jīng)進入全球鋰電行業(yè)龍頭企業(yè)，并取得供應鏈上下游企業(yè)的一致認可。

在展會上現(xiàn)場，康耐視還向用戶展示了最新一代固定式讀碼器DataMan 280系列，依托穩(wěn)定讀碼、靈活連接和通信的優(yōu)勢，可提高各種應用場景中的吞吐量和生產(chǎn)率，在實際運用中能夠達到99.98%+的讀取率。

除了視覺相機，康耐視還為我們帶來了VisionPro Deep Learning軟件。在鋰電池生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，藍膜厚度小，僅在0.015mm-0.20mm間，在生產(chǎn)過程中容易出現(xiàn)劃痕、破損、褶皺等缺陷，這些缺陷在影響產(chǎn)品外觀的同時甚至會對產(chǎn)品功能造成損害。而康耐視VisionPro Deep Learning深度學習算法，能夠很好地識別并幫助解決微小氣泡的缺陷、劃痕、褶皺，以及包膜邊緣不平整等外觀缺陷問題。結合2D+3D+AI的整體解決方案可以幫助廣大用戶有效解決包藍膜后的檢測需求。

在實力和競爭力的加持下，目前康耐視的客戶已經(jīng)遍布了鋰電行業(yè)。從Tesla、BYD到大眾、寶馬、福特，從LG、SDI、SK on到CATL、SVOLT、EVE等都有康耐視產(chǎn)品的身影。并借助本次展會正式向廣大國內用戶宣布了未來新計劃：針對鋰電行業(yè)發(fā)展趨勢及痛點難點，將會推出更多卓越的整體解決方案，依托其在機器視覺領域的技術優(yōu)勢，助力鋰電行業(yè)的客戶們推動產(chǎn)業(yè)的發(fā)展及轉型升級。

緊隨發(fā)展步伐，適應鋰電池生產(chǎn)節(jié)奏

鋰電行業(yè)規(guī)?；瑢Ξa(chǎn)線提出了更高要求，對產(chǎn)線的速度、節(jié)拍要求越來越高，康耐視始終關注行業(yè)對“高速”的訴求，在定位+量測+OCR等解決方案的基礎上，為了讓方案更好地與產(chǎn)線融合，康耐視對機器視覺應用進行解構，將部分原有的深度學習工具演變?yōu)檫吘墝W習，即Edge Learning Technology,包含Smartline tools 、ViDi EL Read、ViDi EL Classify等輕量級AI工具，讓很多以前需要依賴GPU的算力才可以實現(xiàn)的檢測功能如今只需要傳統(tǒng)的CPU既可以達到相同的功效，Edge Learning技術讓高速檢測成為可能，能夠幫助客戶們建立下一代機器視覺檢測競爭優(yōu)勢。

萬曙峰表示，康耐視也在不斷優(yōu)化軟件的并行處理能力，支持跨平臺能力，對不同編程語言的支持更佳，從產(chǎn)品本身完成迭代，以適應更多客戶需求?？的鸵曂瞥龅臋C器視覺軟件“VisionPro”，兼具易用性、高效性與高性能性。在融合了深度學習技術后，康耐視VisionPro Deep Learning軟件業(yè)已成為業(yè)內齊全的One Vision 平臺。新的3.0版本發(fā)布后既可以提高檢測能力，又能增強線體間的可復制性，為鋰電行業(yè)的大規(guī)模量產(chǎn)保駕護航。

保持先進性，創(chuàng)造更多驚喜

康耐視經(jīng)歷40多年的技術沉淀，在目前成績的基礎上始終“居安思?！?，保持進步態(tài)勢，不斷變革創(chuàng)新，打造更多適應鋰電行業(yè)發(fā)展需求的新產(chǎn)品。

隨著雙碳目標在全球已達成共識，為應對鋰電行業(yè)收放卷類型的復雜檢測環(huán)境，實現(xiàn)快速部署、有效檢測，追求極致的漏殺率，降低過殺率，康耐視正在進行下一代定制化產(chǎn)品的研發(fā)，處理速度將有質的提升，為鋰電行業(yè)客戶帶來更好的生產(chǎn)體驗。

在應用場景的選擇上，除了傳統(tǒng)的鋰電池后段的檢測應用，康耐視也在鋰電池前道工藝段與行業(yè)知名客戶有深度合作，并在合作中不斷深化對行業(yè)對理解。針對業(yè)內涂布、分切、卷繞等工藝的發(fā)展趨勢，康耐視與國際頭部客戶一起部署了“AI+線掃相機+2D相機”的綜合性檢測方案，能夠針對邊緣涂膠脫落、邊緣破損、毛刺、褶皺、異物、孔洞、凹坑等多種缺陷進行精密地檢測。

當然，康耐視的實力不止于此。懷揣著對技術的敬畏，康耐視始終秉持對產(chǎn)品認真負責的態(tài)度，堅定踏實地挖掘生產(chǎn)場景與用戶需求，始終追求極致，在滿足客戶需求的同時又超越客戶需求。除了鋰電行業(yè)，未來，康耐視也將針對新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈進行全面部署，在電機、電驅動、汽車電子、半導體等相關行業(yè)進行業(yè)務深度布局，依靠在機器視覺領域建立的優(yōu)勢，不斷為數(shù)字中國與智造中國賦能。