人工智能(Aritificial Intelligence， AI)是一門融合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)學(xué)、腦神經(jīng)學(xué)和社會(huì)科學(xué)的前沿綜合性學(xué)科。它的目標(biāo)是希望計(jì)算機(jī)擁有像人一樣的智力能力，可以替代人類實(shí)現(xiàn)識(shí)別、認(rèn)知、分類和決策等多種功能。

GPU的強(qiáng)大運(yùn)算能力讓那些曾經(jīng)只能進(jìn)行理論研究的項(xiàng)目得以真實(shí)地實(shí)現(xiàn)。我們好像終于可以讓計(jì)算機(jī)像人一樣復(fù)雜地全面地思考問(wèn)題?？稍趺此伎寄?2006年Hinton提出了深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。從此人工智能一發(fā)而不可收拾。發(fā)展到今天的地步，我們甚至可以說(shuō)人工智能就是深度學(xué)習(xí)。

人工智能的研究領(lǐng)域主要有5層，最底層是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，包括數(shù)據(jù)和計(jì)算能力兩部分，數(shù)據(jù)越大人工智能的能力越強(qiáng)。往上一層是算法，比如深度學(xué)習(xí)等算法。再上一層是主要的技術(shù)方向，如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音工程、NLP等。第二層是各個(gè)技術(shù)方向中的技術(shù)。

最上層為人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)：車牌識(shí)別、人臉識(shí)別、無(wú)人駕駛、行為識(shí)別等

語(yǔ)音工程：2010 年后，深度學(xué)習(xí)的廣泛應(yīng)用使語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率大幅提升，像 Siri、Voice Search 和 Echo 等，可以實(shí)現(xiàn)不同語(yǔ)言間的 交流，從語(yǔ)音中說(shuō)一段話，隨之將其翻譯為另一種文字;再如智能助手，你可以對(duì)手機(jī)說(shuō)一段話，它能幫助你完成一些任務(wù)。

自然語(yǔ)言處理：?jiǎn)柎鹣到y(tǒng)、機(jī)器翻譯、對(duì)話系統(tǒng)等。

決策系統(tǒng)：決策系統(tǒng)的發(fā)展是隨著棋類問(wèn)題的解決而不斷提升，從 80 年代西洋跳棋開(kāi)始，到 90 年代的國(guó)際象棋對(duì)弈，再到AlphaGo，機(jī)器的勝利都標(biāo)志了科技的進(jìn)步。決策系統(tǒng)可以在自動(dòng)化、量化投資等系統(tǒng)上廣泛應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用：分析客戶的喜好進(jìn)行個(gè)性推薦，精準(zhǔn)營(yíng)銷;分析各個(gè)股票的行情，進(jìn)行量化交易。

AI面臨的挑戰(zhàn)

計(jì)算機(jī)視覺(jué)：未來(lái)的人工智能應(yīng)該更加注重效果的優(yōu)化，加強(qiáng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)在不同場(chǎng)景、問(wèn)題上的應(yīng)用。

語(yǔ)音工程：當(dāng)前的語(yǔ)音工程在安靜環(huán)境下，已經(jīng)能夠取得和人類相似的水平。但在噪音情景下仍有挑戰(zhàn)，如原場(chǎng)識(shí)別、口語(yǔ)、方言等長(zhǎng)尾識(shí)別。

自然語(yǔ)言處理：機(jī)器欠缺對(duì)語(yǔ)意理解能力，包括對(duì)口語(yǔ)不規(guī)范的用于識(shí)別和認(rèn)知等。

決策系統(tǒng)：目前存在的兩個(gè)問(wèn)題，第一是不通用，即學(xué)習(xí)知識(shí)的不可遷移性，如用一個(gè)方法學(xué)習(xí)下象棋，不能直接將其遷移到下圍棋上;第二是大量模擬數(shù)據(jù)。

人工智能，英文縮寫為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

近些年來(lái)，人工智能在全球范圍內(nèi)呈爆發(fā)式發(fā)展，根據(jù)麥肯錫全球研究院的預(yù)測(cè)，AI帶來(lái)的社會(huì)革命，將比工業(yè)革命的速度快10倍，規(guī)模大300倍，影響幾乎大3000倍。從2012年開(kāi)始，AI算力的提升速度已超過(guò)摩爾定律的預(yù)測(cè)，平均每3-4個(gè)月翻一番。

實(shí)際上，對(duì)于人工智能，人們最關(guān)心的問(wèn)題是：人工智能何時(shí)將超過(guò)人類?人類會(huì)被AI取代嗎?誰(shuí)會(huì)因AI而失業(yè)?誰(shuí)又會(huì)長(zhǎng)生不老?而更被人們所關(guān)心的問(wèn)題是，我們?nèi)祟愖鳛橐粋€(gè)物種，真的有能力控制具有完全意識(shí)、不愛(ài)監(jiān)督、能自我完善的人工智能嗎?

在過(guò)去以往的研究中，我們?cè)?jīng)把大腦比作計(jì)算機(jī)，互聯(lián)網(wǎng)誕生后，我們才發(fā)現(xiàn)人類的大腦不是一臺(tái)計(jì)算機(jī)，而是一個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。近些年來(lái)，人工智能已經(jīng)變得越來(lái)越接近人類，如果有一天，人工智能會(huì)比我們更優(yōu)秀，人類該怎么辦?

實(shí)際上，目前一些重復(fù)性的工作，如客服、收銀員等，正在全方位地被取代。而創(chuàng)造性的工作領(lǐng)域也出現(xiàn)了顯著變化。2015年，美聯(lián)社使用機(jī)器人寫作，年報(bào)道量超過(guò)15億條，領(lǐng)域涉及金融、房地產(chǎn)、體育等領(lǐng)域。

目前，大家聽(tīng)的最多的可能是早某一領(lǐng)域人工智能通過(guò)深度學(xué)習(xí)之后，會(huì)逼近人類專家顧問(wèn)的水平，這個(gè)學(xué)習(xí)的過(guò)程也是大數(shù)據(jù)的獲取、積累和輸入。其實(shí)，讓AI“大腦”變聰明是一個(gè)分階段進(jìn)行的過(guò)程，第一階段是機(jī)器學(xué)習(xí)，第二階段是深度學(xué)習(xí)，第三階段是自主學(xué)習(xí)。只有達(dá)到自主學(xué)習(xí)的階段才會(huì)更加貼近人類智能的水平。

趨勢(shì)三：人工智能將對(duì)勞動(dòng)力產(chǎn)生沖擊，影響就業(yè)

事實(shí)上，人工智能搶走勞動(dòng)者飯碗的事件已經(jīng)在全球上演，阿里的無(wú)人超市已經(jīng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)收銀，隨著此類智能收費(fèi)的推廣，消費(fèi)者可以自己繳費(fèi)，超市、商場(chǎng)、停車場(chǎng)、小區(qū)、高速公路收費(fèi)站的收銀員將逐漸被替代。馬云在一次大數(shù)據(jù)峰會(huì)上說(shuō)過(guò)：“如果我們繼續(xù)以前的教學(xué)方法，我可以保證，三十年后我們的孩子們將找不到工作?！卑⒗锇桶驮陔娚填I(lǐng)域的對(duì)手，京東集團(tuán)董事局主席劉強(qiáng)東也曾表示：“五年后，給你送貨的都將是機(jī)器人?！?

這樣清醒的認(rèn)知讓每個(gè)人都感受到壓力，但事實(shí)上，人工智能對(duì)就業(yè)的積極影響超過(guò)負(fù)面沖擊，簡(jiǎn)易工作被取代之后，相繼而來(lái)的是大量勞動(dòng)力的釋放，人類技能的升級(jí)才是重點(diǎn)，人才也會(huì)被分配到合理的崗位。

人工智能產(chǎn)品方興未艾。隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)和特別是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)和數(shù)據(jù)的爆炸性增長(zhǎng)，進(jìn)一步要求人工智能技術(shù)具有更大、更強(qiáng)的計(jì)算能力。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)力。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)非常擅長(zhǎng)邏輯操作，但不擅長(zhǎng)模式識(shí)別和圖像思維，因此有必要建立模仿人腦的類腦計(jì)算機(jī)，這將進(jìn)一步促進(jìn)人工智能技術(shù)向更深層次的發(fā)展。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，數(shù)據(jù)知識(shí)的整合更加廣泛，未來(lái)人工智能技術(shù)的計(jì)算能力將更強(qiáng)。

進(jìn)一步完善核心技術(shù)

隨著人工智能產(chǎn)品的不斷出現(xiàn)和智力資源的不斷收集，這將進(jìn)一步促進(jìn)人工智能技術(shù)的研發(fā)。雖然我國(guó)人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，但缺乏核心技術(shù)。隨著量子計(jì)算機(jī)腦芯片等技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，人工智能技術(shù)不再停留在較低水平，而是將向更深的領(lǐng)域邁進(jìn)。隨著國(guó)家對(duì)人工智能技術(shù)的日益重視，人工智能技術(shù)的核心技術(shù)將不斷升級(jí)。人工智能技術(shù)的魅力深深吸引了機(jī)器人愛(ài)好者和許多開(kāi)發(fā)者的研發(fā)興趣。隨著國(guó)內(nèi)外許多新產(chǎn)品的出現(xiàn)，將出現(xiàn)更高端的技術(shù)和產(chǎn)品，進(jìn)一步促進(jìn)核心技術(shù)的發(fā)展。

進(jìn)一步將人工智能技術(shù)與商業(yè)融合

隨著人工智能產(chǎn)品的廣泛應(yīng)用，人工智能技術(shù)將有更廣闊的發(fā)展前景。以智能手機(jī)為例，智能手機(jī)更新速度快，不僅功能齊全，而且與人們的生活密切相關(guān)，是人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢扇鄙俚墓ぞ?。智能手機(jī)的商業(yè)價(jià)值非常巨大，在未來(lái)，智能機(jī)器人將像智能手機(jī)一樣進(jìn)入成千上萬(wàn)的家庭。隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的深化，低端機(jī)器人將被更高端的產(chǎn)品擠出市場(chǎng)，功能更全面，更高配置的機(jī)器人將出現(xiàn)在人們的視野中。這也將吸引更多的企業(yè)進(jìn)行投資和研發(fā)，越來(lái)越多的商業(yè)巨頭也針對(duì)這個(gè)機(jī)會(huì)進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，為其商業(yè)發(fā)展開(kāi)辟新的渠道。

人工智能技術(shù)將對(duì)我國(guó)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生影響

中國(guó)幅員遼闊，資源豐富，人口眾多，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)在中國(guó)占有重要地位。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)將不可避免地受到影響。以智能機(jī)器人為例，無(wú)論是在工業(yè)領(lǐng)域還是在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，無(wú)論是在人們的生活中還是在工作中，它都具有重要的意義。智能機(jī)器人在工業(yè)生產(chǎn)中的廣泛應(yīng)用將使一些勞動(dòng)密集型行業(yè)的從業(yè)者面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)將對(duì)傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式產(chǎn)生重要影響[2]。

也許對(duì)于人工智能的發(fā)展人們還是會(huì)有擔(dān)憂，無(wú)法判斷人工智能是充滿災(zāi)難的潘多拉魔盒還是幫助人類發(fā)展的高速列車，但人工智能的探索是永無(wú)止境的，它終將改變世界，相信未來(lái)可期。