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[導讀]人工智能有多火,相信鋪天蓋地的新聞已經(jīng)證實了這一點,不可否認,我們已經(jīng)迎來了人工智能的又一次高潮。與前幾次人工智能的飛躍相比,這一次人工智能突破將軟件算法、高并發(fā)硬件系統(tǒng)以及大數(shù)據(jù)有機地結(jié)合在一起,進而將人工智能推向了最接近人類智能的制高點。

人工智能有多火,相信鋪天蓋地的新聞已經(jīng)證實了這一點,不可否認,我們已經(jīng)迎來了人工智能的又一次高潮。與前幾次人工智能的飛躍相比,這一次人工智能突破將軟件算法、高并發(fā)硬件系統(tǒng)以及大數(shù)據(jù)有機地結(jié)合在一起,進而將人工智能推向了最接近人類智能的制高點。

今天介紹幾本關(guān)于人工智能的書籍:

1. 《再思人機智能融合》

要深度認知當前AI發(fā)展的根本局限,必然需要結(jié)合人文/社會科學角度深度融合剖析,而這也一直是我在深思醞釀的話題。之前讀到北京郵電大學教授劉偉的文章《再思人機智能融合》,是我第一次看到有人能給出這個level的闡述,進而關(guān)注到作者的這2本書。下面分享幾點劉偉教授的重要認知

1)人的理性表面上類似機器,其實這種理性是建立在情感意志等底層之上的,是一種知、情、意融合的心智體……計算者關(guān)注的僅僅是固定為概念的符號之間的關(guān)系,而不再是現(xiàn)實世界里發(fā)生著的不斷變化著的因果過程。

2)如何把事實性與價值性的合成機制搞清楚將成為人機融合智能的關(guān)鍵問題,這也是人工智能之所以“不智能”的根源:“有(事)實無價(值)”。

3)人機融合智能就是由人、機、環(huán)境系統(tǒng)相互作用而產(chǎn)生的新型智能系統(tǒng)。之所以說它與人的智慧、人工智能不同,具體表現(xiàn)在三個方面:

· 首先是在智能輸入端,它是把設(shè)備傳感器客觀采集的數(shù)據(jù)與人主觀感知到的信息結(jié)合起來,形成一種新的輸入方式;

· 其次是在智能的數(shù)據(jù)/信息中間處理過程,機器數(shù)據(jù)計算與人的信息認知融合起來,構(gòu)建起一種獨特的理解途徑;

· 最后是在智能輸出端,它把機器運算結(jié)果與人的價值決策相互匹配,形成概率化與規(guī)則化有機協(xié)調(diào)的優(yōu)化判斷。

2. 《哥德爾、艾舍爾、巴赫:集異璧之大成》

這是一本人工智能領(lǐng)域的奇書,在英語世界也中有極高評價的科普著作,曾獲得普利策文學獎。它通過對哥德爾的數(shù)理邏輯,艾舍爾的版畫和巴赫的音樂三者的綜合闡述,引人入勝地介紹了數(shù)理邏輯學、可計算理論、人工智能學、語言學、遺傳學、音樂、繪畫的理論等方面,構(gòu)思精巧、含義深刻、視野廣闊、富于哲學韻味。

本書作者是AI領(lǐng)域真正的思想者“侯世達”(Douglas Hofstadter)。他曾說:……現(xiàn)在主流的研究雖然很厲害,但卻與真正的AI沒有半點關(guān)系?!覀儧]有致力于開發(fā)實際的應用,諸如翻譯引擎、問答機器、網(wǎng)絡搜索軟件此類的東西。我們只是在努力地理解人類概念的本質(zhì)和人類思考的根本機制。我們更像是哲學家或試圖探究人類心智奧秘的心理學家,而非旨在制造聰明的計算機或機靈程序的工程師。我們是一群老派的純粹主義者,我們的動力源于內(nèi)心深處的哲學好奇心,而不是制造實用設(shè)備的欲望。

3. 《落地之路:硅谷無人駕駛產(chǎn)品心經(jīng)》

無人駕駛,是一個非常明確的長期AI賽道,但目前仍處在技術(shù)思維主導的早期階段;硅谷的無人駕駛公司已達60多家,卻仍然沒有一個公司能將無人車正式規(guī)模性地落地……很驚喜的,我發(fā)現(xiàn)了這本AI產(chǎn)品經(jīng)理視角的相關(guān)書籍——《落地之路:硅谷無人駕駛產(chǎn)品心經(jīng)》。

作者車袁,在硅谷多家知名無人駕駛公司帶領(lǐng)過產(chǎn)品開發(fā)團隊,在計算機視覺、高精地圖、仿真平臺、安全驗證等多個領(lǐng)域從0到1打造過產(chǎn)品,可以說是無人駕駛領(lǐng)域的資深PM。

這本書,值得所有對無人駕駛領(lǐng)域感興趣的產(chǎn)品經(jīng)理或從業(yè)者關(guān)注。

4. 《硬戰(zhàn):人工智能時代的爆款產(chǎn)品》

作者鄒大濕,曾任職于大疆、優(yōu)必選、IBM等公司,他的公眾號文章,相信很多朋友都看過,我也曾在我創(chuàng)建的“AI產(chǎn)品經(jīng)理大本營”里分享過幾次,比如他的《2017亞馬遜Echo研究報告》一文,可能是所有關(guān)于亞馬遜Echo的分析報告中,最好的一份。

基于在大疆、優(yōu)必選的產(chǎn)品實戰(zhàn)經(jīng)驗,以及咨詢背景,鄒大濕通過講述AI硬件史和產(chǎn)品規(guī)劃方法論,分享了很多AI硬件爆款打法相關(guān)的干貨,可以讓我們少走很多彎路;本書非常值得一讀。


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