人工智能與大數(shù)據(jù)一個(gè)主要的區(qū)別是大數(shù)據(jù)是需要在數(shù)據(jù)變得有用之前進(jìn)行清理、結(jié)構(gòu)化和集成的原始輸入，而人工智能則是輸出，即處理數(shù)據(jù)產(chǎn)生的智能。這使得兩者有著本質(zhì)上的不同。

尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)。”而另一個(gè)美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作。”

人工智能是一種計(jì)算形式，它允許機(jī)器執(zhí)行認(rèn)知功能，例如對(duì)輸入起作用或作出反應(yīng)，類似于人類的做法。傳統(tǒng)的計(jì)算應(yīng)用程序也會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)做出反應(yīng)，但反應(yīng)和響應(yīng)都必須采用人工編碼。如果出現(xiàn)任何類型的差錯(cuò)，就像意外的結(jié)果一樣，應(yīng)用程序無(wú)法做出反應(yīng)。而人工智能系統(tǒng)不斷改變它們的行為，以適應(yīng)調(diào)查結(jié)果的變化并修改它們的反應(yīng)。

大數(shù)據(jù)(BigData)，指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)是以數(shù)據(jù)為核心資源，將產(chǎn)生的數(shù)據(jù)通過(guò)采集、存儲(chǔ)、處理、分析并應(yīng)用和展示，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。

大數(shù)據(jù)是一種傳統(tǒng)計(jì)算。它不會(huì)根據(jù)結(jié)果采取行動(dòng)，而只是尋找結(jié)果。它定義了非常大的數(shù)據(jù)集，但也可以是極其多樣的數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)集中，可以存在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的事務(wù)數(shù)據(jù)，以及結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如圖像、電子郵件數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)等。

它們?cè)谑褂蒙弦灿胁町悺４髷?shù)據(jù)主要是為了獲得洞察力，例如Netflix網(wǎng)站可以根據(jù)人們觀看的內(nèi)容了解電影或電視節(jié)目，并向觀眾推薦哪些內(nèi)容。因?yàn)樗紤]了客戶的習(xí)慣以及他們喜歡的內(nèi)容，推斷出客戶可能會(huì)有同樣的感覺。

大數(shù)據(jù)與人工智能一個(gè)比較明顯的區(qū)別就在于大數(shù)據(jù)是需要變得有用之前進(jìn)行清理、結(jié)構(gòu)化和集成的原始輸入，而人工智能則不同，它是要輸出，也就是就是處理數(shù)據(jù)產(chǎn)生的智能，所以由此看出，他們兩者就有著本質(zhì)上的區(qū)別。

大數(shù)據(jù)是一種比較傳統(tǒng)的運(yùn)算，它只是去尋找結(jié)果，在大數(shù)據(jù)集中，可以存在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，就像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的書屋數(shù)據(jù)以及結(jié)構(gòu)化或者是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如電子郵件數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)等等。

人工智能則是一種計(jì)算形式，它支持機(jī)器執(zhí)行認(rèn)知功能，比如說(shuō)對(duì)輸入作出反應(yīng)，和人類的做法有點(diǎn)相似，傳統(tǒng)的計(jì)算應(yīng)用程序同樣會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)起作用，但反應(yīng)都一定采用人工編碼，如果出現(xiàn)任何差錯(cuò)，就像意外的結(jié)果差不多，應(yīng)用程序不能作出反應(yīng)，然而人工智能系統(tǒng)一直在改變它們的行為，以適應(yīng)調(diào)查結(jié)果的變化并修改它們的反應(yīng)。

雖然大數(shù)據(jù)與人工智能有著較大區(qū)別，不過(guò)它們二者依舊可以很好的協(xié)同工作，這是因?yàn)槿斯ぶ悄苄枰獢?shù)據(jù)來(lái)建立其智能，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)，就像機(jī)器學(xué)習(xí)圖像識(shí)別應(yīng)用程序可以查看數(shù)以萬(wàn)計(jì)的飛機(jī)圖像，以了解飛機(jī)的構(gòu)成，方便以后能夠識(shí)別出它們。

總而言之，大數(shù)據(jù)和人工智能是兩種獨(dú)立的技術(shù)，大數(shù)據(jù)主要是核心數(shù)據(jù)的挖掘，而人工智能主要是了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。

數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)分析、人工智能三者關(guān)系非常緊密，數(shù)據(jù)作為人工智能三大基礎(chǔ)之一(另外兩個(gè)是算法和算力)，人類對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)與解讀能力很大程度上推動(dòng)了人工智能技術(shù)的發(fā)展。