自主知識產(chǎn)權(quán)!國產(chǎn)全新3D dToF芯片發(fā)布
日前,由中國半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會IC設(shè)計分會(ICCAD)、芯原股份、松山湖管委會主辦的主題為“AR/VR/XR x 元宇宙”的“2023松山湖中國IC創(chuàng)新高峰論壇”正式在廣東東莞松山湖召開。
武漢市聚芯微電子有限責(zé)任公司發(fā)布了完全自主知識產(chǎn)權(quán)的3D dToF圖像傳感器芯片SIF7010。
3D ToF技術(shù)為何更適合AR/VR/MR?
根據(jù)Yole Dévelopment的“2020年度3D成像與傳感”報告顯示,2019年全球3D傳感模塊市場規(guī)模為20億美元,預(yù)計到2025年全球3D模塊市場規(guī)模將增長到81億美元,6年的年復(fù)合增長率超過了26%。
Gartner在2019年發(fā)布的新興技術(shù)成熟度曲線中,也指出3D傳感技術(shù)即將進入成熟期。目前3D視覺技術(shù)已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用于智能手機、家庭娛樂、AR/VR/MR、智能AGV、智能制造等眾多領(lǐng)域。
目前,主流的3D成像技術(shù)主要有三種,分別是雙目主動立體視覺,結(jié)構(gòu)光和TOF(Time Of Flight,又可分為iToF和dToF)。
從各項技術(shù)優(yōu)缺點來看,雙目成像雖然有著3D成像分辨率高、精度高、抗強光干擾性強、成本低等優(yōu)勢,但是其缺點也非常明顯,比如其算法非常復(fù)雜、容易受到環(huán)境因素干擾、依賴環(huán)境光源、暗光場景表現(xiàn)不佳、模組尺寸相對較大等。因此目前在手機上應(yīng)用相對較少。
3D結(jié)構(gòu)光雖然有效識別距離相對較短,模組結(jié)構(gòu)也比較復(fù)雜,成像容易受強光干擾,成本也相對較高,但是其通過一次成像就可以得到深度信息,能耗低、成像分辨率高,非常適合對安全級別要求較高的3D人臉識別、3D人臉支付等方面的應(yīng)用。
而且由于2017年蘋果iPhone X的率先應(yīng)用3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)的帶動,該技術(shù)目前已經(jīng)非常成熟。
雖然在蘋果的帶動下,之后有不少的旗艦也紛紛采用了前置3D結(jié)構(gòu)光的方案,但是由于結(jié)構(gòu)光在識別距離上的限制,使得結(jié)構(gòu)光在手機上的應(yīng)用,主要局限于前置,主要用作3D人臉識別解鎖、3D人臉識別支付以及3D建模等應(yīng)用,相對來說應(yīng)用面較窄。
相比之下,3D ToF技術(shù)雖然成像精度和深度圖分辨率相比結(jié)構(gòu)光要低一些,功耗較高,但是其優(yōu)勢在于識別距離更遠,可以做到0.4米到5米甚至更遠的中遠距離識別,抗干擾性強,而且FPS刷新率更高,這也使得ToF技術(shù)不僅可以應(yīng)用于3D人臉識別、3D建模等方面,還可適用于SLAM、手勢識別、體感游戲、AR/VR等多方面的應(yīng)用,相比結(jié)構(gòu)光技術(shù)應(yīng)用面更廣。
此外,相比結(jié)構(gòu)光技術(shù),3D ToF 的模組復(fù)雜度低,堆疊簡單,可以做到非常小巧且堅固耐用且易于集成,因此更適合部署到移動端設(shè)備上,因此也得到手機廠商的青睞。
自2018年下半年開始,不少手機廠商都紛紛開始推出基于后置3D ToF技術(shù)的手機新品,比如OPPO R17 Pro、vivo NEX雙屏版、華為P30 Pro、三星S10 5G版等。不過,這些基本都是基于iToF技術(shù)。
2020年,蘋果率先在其新iPad Pro采用了基于dToF技術(shù)的“雷達掃描儀”,之后發(fā)布的iPhone 12 Pro和iPhone 12 Pro Max也配備了基于dToF技術(shù)的后置的“雷達掃描儀”,進一步加速了dToF技術(shù)的應(yīng)用。