人工智能是“十四五”規(guī)劃明確優(yōu)先發(fā)展的前沿科技領域之一，如何看待未來我國人工智能領域的發(fā)展前景?目前，我國機器人基礎研究狀況如何?高端科研儀器設備研發(fā)制造處于什么樣的水平?近日，記者就相關問題對中國科學技術發(fā)展戰(zhàn)略研究院綜合發(fā)展研究所所長王革進行了采訪。

問：“十四五”規(guī)劃把科技自立自強作為國家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐，要求推進國家實驗室建設。如何看待國家實驗室在科技創(chuàng)新中的作用，為什么要強化國家實驗室的建設?

王革：國家實驗室是體現國家意志、實現國家使命、代表國家水平的戰(zhàn)略科技力量，是面向國際科技競爭的創(chuàng)新基礎平臺，是保障國家安全的核心支撐。

國家實驗室在國家科技創(chuàng)新中發(fā)揮著重要作用，它通過國家重大科技任務的研發(fā)帶動，一是形成了國家發(fā)展需要的重大裝備和系統(tǒng)，為國家的國防、航空航天、能源等領域作出巨大貢獻。二是解決了從基礎研究到商業(yè)化之間的“死亡之?！?，補齊創(chuàng)新鏈中重要一環(huán)。三是培養(yǎng)了一批頂尖科學家，成為重大基礎研究成果的搖籃。

當前，我國科技創(chuàng)新取得了舉世矚目的成就，但面對激烈國際競爭和國內高質量發(fā)展的需要，我國科技解決重大問題的體系化能力不足、科研主體缺乏統(tǒng)籌協(xié)同等短板顯現出來。因此，我們亟須通過建設一批突破型、引領型、平臺型一體化的大型綜合性研究基地，聚集一批高水平人才和創(chuàng)新團隊，開展戰(zhàn)略性、前瞻性、基礎性科技創(chuàng)新，通過組織跨領域協(xié)同攻關，盡快實現國家戰(zhàn)略領域的重大突破，補齊我國創(chuàng)新鏈中的短板，優(yōu)化我國科技體系。

問：人工智能是“十四五”規(guī)劃明確優(yōu)先發(fā)展的前沿科技領域之一，也是具有前瞻性、戰(zhàn)略性的國家重大科技項目。如何看待未來我國人工智能領域的發(fā)展前景?

王革：“十四五”時期，數據驅動和場景驅動正在成為新趨勢，智能化正引領新一輪科技革命和產業(yè)變革加速演進，為我國塑造發(fā)展新優(yōu)勢提供了重要機會窗口，以人工智能、5G、物聯(lián)網、大數據、云計算等為代表的新一代信息技術全面滲透，推動科技經濟社會各領域向智能化加速躍升。

一方面，我國的人工智能、5G、物聯(lián)網、大數據等為代表的新一輪信息技術正在集群式突破，在國際前沿領域占有一席之地。比如我國的語音識別、圖像識別等人工智能技術在全球居于領先地位，我國在智能商務、智慧城市、智能交通、智能安防、智能醫(yī)療等領域取得了很好應用，產生了新的商業(yè)模式，據國際知名調研機構發(fā)布的調研報告，在全球32家人工智能獨角獸公司中，我國占10家。

另一方面，我國具有超大規(guī)模經濟體的優(yōu)勢。我國擁有14億人口、4億多中等收入群體的全球最大最有潛力市場，擁有全球最完整、規(guī)模最大的工業(yè)體系和完善的配套能力，擁有1.3億戶市場主體，這些為智能經濟加速發(fā)展提供了豐富的應用場景。隨著國內人工智能技術的發(fā)展和產業(yè)加快升級，人工智能將具有更加廣闊的應用空間，醞釀著大量顛覆性創(chuàng)新和巨大的商業(yè)價值。

問：新發(fā)展階段，基礎研究的戰(zhàn)略意義日益凸顯。目前您所研究的領域在基礎研究方面有哪些優(yōu)勢，還存在哪些亟須補足的短板?

王革：隨著我國科學研究的持續(xù)積累，我國科學論文的質量正在提高。2019年發(fā)布的“2019自然指數年度榜單”顯示，美國、中國、德國位居前3位，我國有17家機構躋身全球100強。

目前，我國在材料、工程和化學等領域具有較強的基礎研究能力和優(yōu)勢，但基礎研究總體上還沒有擺脫跟蹤、模仿的局面。一是缺乏開創(chuàng)重要新興學科、引領世界發(fā)展的能力，數學、物理等基礎學科相對薄弱;二是基礎研究與產業(yè)需求脫節(jié)，導致基礎研究成果難以適應產業(yè)發(fā)展的需要，即使有產業(yè)應用前景也難以迅速轉化。

為此，“十四五”期間，國家亟須改革科研評價機制，營造鼓勵創(chuàng)新的科研環(huán)境;同時，鼓勵科學家在交叉前沿領域開展探索，提出原創(chuàng)科學思想，實現更多0—1突破，提高基礎研究策源能力;此外，聚焦國家重大戰(zhàn)略任務，加強應用導向的基礎研究，通過基礎研究和技術開發(fā)的結合，解決未來發(fā)展中“卡脖子”問題的理論基礎，支撐高質量發(fā)展。

問：“十四五”規(guī)劃提出，要加強高端科研儀器設備研發(fā)制造。目前，我們國家機器人高端科研儀器設備研發(fā)制造處于一個什么樣的水平?下一步從哪些方面發(fā)力?

王革：先進的科學儀器是助力科學家實現重大科技領域突破的手段。統(tǒng)計顯示，在諾貝爾獎的自然科學獎領域，68.4%的物理學獎、74.6%的化學獎和90%的生理學或醫(yī)學獎成果是借助各種先進的科學儀器完成，或直接與新儀器方法或功能的發(fā)展相關。

目前，我國科學儀器開發(fā)能力不足，成為制約我國原創(chuàng)性高端科研成果產出不足的瓶頸因素之一。我國從最普遍的光學顯微鏡到每臺價格4000多萬元的冷凍電鏡，都面臨著高端核心技術匱乏，依賴進口，有被“卡脖子”的風險。

為此，當前我國一是要繼續(xù)實施重大科學儀器設備開發(fā)重點專項，加大高端科學儀器研發(fā)支持，重點攻克科學儀器核心關鍵技術、核心原部件、高端科研試劑，提高重點科研領域的儀器保障能力;二是要支持國內科研儀器制造企業(yè)研發(fā)和質量管理，鼓勵領軍企業(yè)建立創(chuàng)新聯(lián)合體，將高端科學儀器研發(fā)方和使用方對接，推動研用結合，不斷提高國內科研儀器性能、指標、參數和穩(wěn)定性;三是通過優(yōu)惠的財稅、金融政策支持社會資金參與高端科學儀器研發(fā)，擴大資金渠道。

人工智能未來10大應用場景和發(fā)展趨勢可以包括以下幾個方面：

智能家居：人工智能在智能家居領域的應用場景正在不斷擴展，如語音控制、智能音響、智能燈具等。未來，智能家居可能會向多模態(tài)智能技術的方向發(fā)展，結合多種感知模態(tài)，如語音、圖像、視頻、傳感器等，以提供更加智能和個性化的服務。

自動駕駛：自動駕駛汽車已經成為人工智能的一個重要應用場景，其發(fā)展趨勢可能會包括更高級別的自動駕駛、車路協(xié)同、以及更加智能的交通系統(tǒng)。

可穿戴設備：可穿戴設備如智能手表、智能眼鏡等已經成為人們日常生活的一部分。未來，可穿戴設備可能會與醫(yī)療健康、健身、娛樂等領域更加深入地結合，提供更加個性化的服務。

聊天機器人：聊天機器人也稱為虛擬助手，它們可以理解用戶所說的話，并回答問題。未來，聊天機器人可能會變得更加智能，能夠理解更復雜的語言和情境，同時也會向更加多樣化的方向發(fā)展，如虛擬導游、虛擬銷售等。

人工智能輔助醫(yī)療：人工智能在醫(yī)療領域的應用包括疾病診斷、預測、治療等方面。未來，人工智能可能會在醫(yī)療健康領域發(fā)揮更大的作用，如藥物研發(fā)、個性化治療等。

人工智能輔助決策：人工智能可以輔助企業(yè)和政府做出更好的決策。未來，這種應用場景可能會變得更加普遍，如市場預測、投資決策等。

游戲娛樂：電子游戲是人工智能的一個重要應用場景。未來，隨著游戲技術的不斷進步，游戲可能會變得更加智能化和真實，同時也會向更加多樣化的方向發(fā)展，如虛擬現實游戲、社交游戲等。

語音識別：語音識別技術已經廣泛應用于各種領域，如智能音箱、語音助手等。未來，隨著技術的不斷進步，語音識別可能會變得更加準確和智能，同時也會向更加多樣化的語種和場景擴展。

推薦系統(tǒng)：推薦系統(tǒng)已經廣泛應用于各種互聯(lián)網服務中，如電影、音樂、購物網站等。未來，推薦系統(tǒng)可能會變得更加智能化和個性化，能夠更好地滿足用戶的需求。

機器學習：機器學習是人工智能的核心技術之一，其應用范圍非常廣泛。未來，隨著算法和硬件的不斷進步，機器學習的應用場景可能會進一步擴展，如自然語言處理、圖像處理等。

總的來說，未來人工智能的發(fā)展趨勢可能包括以下幾個方面：

多模態(tài)智能技術：結合多種感知模態(tài)和認知模型，實現更加全面和智能的識別和分析。

深度學習技術的進一步發(fā)展：深度學習是人工智能領域的重要技術之一，未來可能會向更加高效和復雜的應用方向發(fā)展。

自主決策和自主控制：人工智能將逐漸實現自主決策和自主控制，例如在自動駕駛、機器人等領域中的應用。

跨領域應用：人工智能將在更多的領域得到應用，例如醫(yī)療健康、金融、教育等。

數據安全和隱私保護：隨著人工智能應用的普及，數據安全和隱私保護將成為需要關注的重要問題。

更加智能化和個性化的用戶體驗：隨著技術的不斷進步，人工智能將能夠提供更加智能化和個性化的用戶體驗。

新的商業(yè)模式和創(chuàng)新機會：人工智能將創(chuàng)造新的商業(yè)模式和創(chuàng)新機會，例如智能家居、智能醫(yī)療健康等領域。

人才培養(yǎng)和倫理問題：隨著人工智能的發(fā)展和應用，人才培養(yǎng)和倫理問題將成為一個重要的話題。需要培養(yǎng)更多具有人工智能知識的人才來支持其發(fā)展和應用。同時需要關注倫理問題，如人工智能是否應該擁有權利和責任等問題。

跨學科研究和合作：人工智能的發(fā)展需要跨學科的研究和合作，例如計算機科學、數學、工程學、心理學、社會學等領域的專家需要共同合作來推動人工智能的發(fā)展和應用。

持續(xù)創(chuàng)新和技術迭代：人工智能是一個不斷發(fā)展和創(chuàng)新的技術領域。未來需要不斷進行技術創(chuàng)新和技術迭代來保持人工智能的發(fā)展和應用的優(yōu)勢。