在這篇文章中，小編將為大家?guī)?lái)人工智能AI的相關(guān)報(bào)道。如果你對(duì)本文即將要講解的內(nèi)容存在一定興趣，不妨繼續(xù)往下閱讀哦。

一、人工智能

人工智能的概念最早可以追溯到古希臘時(shí)期，但真正從科學(xué)角度給出人工智能定義的是艾倫·圖靈在1950年發(fā)表的論文《計(jì)算機(jī)器和智能》。在這篇論文中，他提出了一個(gè)問(wèn)題：“機(jī)器能思考嗎?”并設(shè)計(jì)了一個(gè)測(cè)試方法，即圖靈測(cè)試，來(lái)判斷計(jì)算機(jī)是否具有與人類相同的智能。

1956年，約翰·麥卡錫在達(dá)特茅斯學(xué)院舉辦的第一次人工智能會(huì)議上創(chuàng)造了“人工智能”這個(gè)詞。從那時(shí)起，人工智能就成為了計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要分支，吸引了無(wú)數(shù)科學(xué)家和工程師的興趣和投入。

人工智能可以分為不同的類型，根據(jù)其模仿人類智能的程度和范圍，可以分為弱人工智能和強(qiáng)人工智能。弱人工智能也叫狹義人工智能或人工狹義智能(ANI)，是指專注于執(zhí)行特定任務(wù)的人工智能，例如語(yǔ)音助手、推薦系統(tǒng)、自動(dòng)駕駛等。弱人工智能是目前我們周圍大部分人工智能的形式，ChatGPT和文心一言就屬于弱人工智能。強(qiáng)人工智能包括人工通用智能(AGI)和人工超級(jí)智能(ASI)，是指具有與人類相當(dāng)或超越人類的智能水平的人工智能，它們可以理解、學(xué)習(xí)、推理、規(guī)劃和創(chuàng)造等。強(qiáng)人工智能目前還處于理論階段，沒(méi)有實(shí)際應(yīng)用的例子。

二、人工智能未來(lái)發(fā)展方向

第1，自動(dòng)駕駛汽車可能比人類駕駛得更好。由于人工智能的進(jìn)步，包括特斯拉新推出的那些超級(jí)計(jì)算機(jī)完全自動(dòng)駕駛汽車可以完全投入使用，并且在未來(lái)十年內(nèi)會(huì)有一些使用地理區(qū)域。盡管一些專家認(rèn)為這可能需要幾十年的時(shí)間。無(wú)論哪種方式，它們都可能導(dǎo)致整體運(yùn)輸成本逐漸下降，并影響地理區(qū)域和草地，擾亂城市規(guī)劃、送貨服務(wù)、卡車運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)。

第2，深度造假可能會(huì)成為社會(huì)問(wèn)題。微軟和臉書(shū)已經(jīng)開(kāi)發(fā)了工具來(lái)檢測(cè)其起源中的缺陷，但它們?nèi)匀豢赡茉斐傻膿p害，這個(gè)問(wèn)題應(yīng)該要認(rèn)真對(duì)待。

第3，人工智能將提高醫(yī)療質(zhì)量。人工智能目前用于了解一個(gè)人的基因、環(huán)境和生活方式如何幫助確定預(yù)防或治療某些疾病的最佳方法，數(shù)字療法、定制設(shè)計(jì)的藥物和改進(jìn)的診斷已經(jīng)使治療更加準(zhǔn)確、負(fù)擔(dān)得起和易于獲得。

除了提高醫(yī)生的診斷能力外，它還將不斷學(xué)習(xí)和證明，因?yàn)樗挥糜诟鞣N醫(yī)療情況。人類醫(yī)生和人工智能診斷之間的持續(xù)互動(dòng)將有助于提高這些系統(tǒng)的準(zhǔn)確性，并且隨著時(shí)間的推移，人類將有足夠的信心讓人工智能系統(tǒng)自主運(yùn)行。所有這些都將幫助人類過(guò)上更長(zhǎng)壽、更健康的生活。

第4，可以開(kāi)始在有限的基礎(chǔ)上采用家用機(jī)器人。根據(jù)斯坦福大學(xué)的報(bào)告，家用機(jī)器人可能會(huì)在2035年上市。三星和豐田研究所等公司已經(jīng)制造了可以執(zhí)行各種活動(dòng)的原型，例如折疊衣物、洗碗和擺餐桌，特斯拉將在本世紀(jì)初發(fā)布自己的原型。就像特斯拉汽車一樣，家用機(jī)器人的人工智能可以從云端不斷更新。

第5，人工智能可能導(dǎo)致大量失業(yè)。 到2030年，全球估計(jì)將有10億人因人工智能而失業(yè)。與1900年代相比，這些廣泛的失業(yè)甚至可能掩蓋從農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)變。汽車或卡車駕駛、設(shè)備、操作和法律等工作職能將變得越來(lái)越自動(dòng)化。因此，許多這些工作將被淘汰。然而，依賴情商的工作，如銷售、領(lǐng)導(dǎo)和管理，在未來(lái)十年可能是安全的。

第6，我國(guó)的人工智能將出現(xiàn)爆炸式發(fā)展并從中受益，在人工智能方面，我國(guó)的研發(fā)支出可能已經(jīng)超過(guò)美國(guó)。人工智能帶來(lái)的最大經(jīng)濟(jì)收益將出現(xiàn)在我們國(guó)家。

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