人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。它計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

生物特征識別技術包括很多種，除了人臉識別，目前用得比較多的有聲紋識別。聲紋識別是一種生物鑒權技術，也稱為說話人識別，包括說話人辨認和說話人確認。聲紋識別的工作過程為，系統(tǒng)采集說話人的聲紋信息并將其錄入數(shù)據(jù)庫，當說話人再次說話時，系統(tǒng)會采集這段聲紋信息并自動與數(shù)據(jù)庫中已有的聲紋信息做對比，從而識別出說話人的身份。

相比于傳統(tǒng)的身份識別方法(如鑰匙、證件)，聲紋識別具有抗遺忘、可遠程的鑒權特點，在現(xiàn)有算法優(yōu)化和隨機密碼的技術手段下，聲紋也能有效防錄音、防合成，因此安全性高、響應迅速且識別精準。同時，相較于人臉識別、虹膜識別等生物特征識別技術，聲紋識別技術具有可通過電話信道、網(wǎng)絡信道等方式采集用戶的聲紋特征的特點，因此其在遠程身份確認上極具優(yōu)勢。目前，聲紋識別技術有聲紋核身、聲紋鎖和黑名單聲紋庫等多項應用案例，可廣泛應用于金融、安防、智能家居等領域，落地場景豐富。

人工智能在醫(yī)療領域有廣泛的應用，主要是通過大數(shù)據(jù)、5G、云計算、大數(shù)據(jù)、AR/VRh和人工智能等技術與醫(yī)療行業(yè)進行深度融合，可以輔助診斷、醫(yī)療影像及疾病檢測、藥物開發(fā)等。通過智能醫(yī)療技術，可以實現(xiàn)輔助診斷、醫(yī)療影像及疾病檢測、藥物研發(fā)等功能，提高醫(yī)療效率和準確性，為患者提供更好的醫(yī)療服務。

人工智能在教育領域的應用包括圖像識別、語音識別和人機交互等，可以改善教育行業(yè)師資分布不均衡、費用高昂等問題，通過智能分班排課、建設智慧校園和協(xié)助考勤招生等，提高教學效率。雖然人工智能不能直接改善教育內(nèi)容，但它可以提供更好的學習方式，幫助學生個性化學習，提高學習興趣和集中度，大規(guī)模測試后的閱卷也可以利用人工智能來節(jié)省人力完成自動化考評。

人工智能在金融領域的應用包括股票交易、風險管理、反欺詐、投資組合管理和客戶服務等方面。

交通智能是利用通信、信息和控制技術在交通系統(tǒng)中的集成應用，通過采集和分析車輛流量、行車速度等信息，實現(xiàn)對交通進行監(jiān)控和調(diào)度，提高通行能力和簡化交通管理，降低環(huán)境污染。

智能家居是利用物聯(lián)網(wǎng)技術打造的一套完整的家居生態(tài)系統(tǒng)，通過智能硬件、軟件、云計算平臺等構成。

人工智能在農(nóng)業(yè)中的應用主要包括通過計算機視覺、機器人和機器學習應用程序識別土壤中的缺陷和營養(yǎng)不足，以及分析雜草生長的地方。

智能安防是利用人工智能系統(tǒng)進行的安全防范控制，主要應用在人體、行為、車輛、圖像等方面進行分析。通過人工智能分析，可以實時識別場景，提供實時洞察。

自動駕駛是人工智能在汽車領域的應用，通過感知、決策和控制三個步驟，實現(xiàn)汽車自主駕駛，提高交通安全性和駕駛效率。

人工智能在零售領域的應用非常廣泛，如無人便利店、智慧供應鏈、客流統(tǒng)計、無人倉/無人車等。其中，無人便利店通過人工智能技術，實現(xiàn)了無人管理和協(xié)同作業(yè)，提高了運營效率。

智能客服機器人利用人工智能技術，通過語音識別和自然語義理解等能力，能夠快速理解用戶意圖，并根據(jù)系統(tǒng)獲取的訪客地址、IP和訪問路徑等，快速分析用戶需求，回復用戶的真實需求，并為用戶提供個性化解決方案。智能客服機器人廣泛應用于商業(yè)服務與營銷場景，解決客戶問題、提供決策依據(jù)，提高客戶滿意度。

人工智能在智能制造中的應用主要集中在生產(chǎn)流程的自動化、提高生產(chǎn)效率和降低成本等方面。例如，采用人工智能技術的生產(chǎn)線可以實現(xiàn)機器人自動化生產(chǎn)，提高生產(chǎn)效率，并降低成本。

物流行業(yè)通過利用智能搜索、推理規(guī)劃、計算機視覺和智能機器人等技術，已經(jīng)在物流流程中進行了自動化改造，能夠?qū)崿F(xiàn)無人操作。

機器學習是人工智能應用領域中非常重要的一個分支，它的目標是讓計算機從大量的數(shù)據(jù)中學習，從而能夠自主地發(fā)現(xiàn)規(guī)律和模式，并能夠預測和決策。

自然語言處理是人工智能的一個重要應用領域，主要研究如何讓計算機能夠理解和生成自然語言。

無人駕駛汽車是智能汽車的一種，也稱為輪式移動機器人。它依靠車內(nèi)以計算機系統(tǒng)為主的智能駕駛控制器來實現(xiàn)無人駕駛。無人駕駛汽車涉及的技術包括計算機視覺、自動控制技術等。

計算機視覺是人工智能的一個應用領域，它通過計算機對圖像和視頻進行分析和理解的能力，實現(xiàn)對三維物體的認知和理解。

個性化推薦是一種基于聚類與協(xié)同過濾技術的人工智能應用，它建立在海量數(shù)據(jù)挖掘的基礎上，通過分析用戶的歷史行為建立推薦模型，主動給用戶提供匹配他們的需求與興趣的信息，如商品推薦、新聞推薦等。個性化推薦可以為用戶快速定位需求產(chǎn)品，提升用戶興

專家系統(tǒng)是一個具有大量專門知識與經(jīng)驗的計算機程序系統(tǒng)，它應用人工智能技術，根據(jù)某個領域一個或多個人類專家提供的知識和經(jīng)驗進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，以解決那些需要專家決定的復雜問題。專家系統(tǒng)可以解決的問題一般包括解釋、預測、診斷、設計、規(guī)劃、監(jiān)視、修理、指導和控制等。隨著人工智能整體水平的提高，專家系統(tǒng)也得到了發(fā)展。在新一代專家系統(tǒng)中，不但采用基于規(guī)則的方法，而且采用基于模型的原理。

1. 自然語言處理：人工智能可用于分析和處理自然語言，如語音識別、自然語言的理解和生成、機器翻譯等。

2. 圖像識別：人工智能能夠識別和分析圖像，如人臉識別、物體識別、圖像搜索、視頻監(jiān)控等領域。

3. 自動駕駛：人工智能用于汽車、卡車和飛行器等交通工具，以實現(xiàn)自主導航、防撞預警和自動駕駛。

4. 金融：人工智能用于股票交易、風險管理、反欺詐、投資組合管理和客戶服務等方面。

5. 醫(yī)療保?。喝斯ぶ悄芸蓱糜诩膊☆A測、醫(yī)療影像分析、基因組學和醫(yī)療機器人等。

6. 游戲：人工智能可用于制作智能化的電子游戲，例如智能對戰(zhàn)系統(tǒng)、虛擬現(xiàn)實游戲等。

7. 教育：人工智能可用于教育領域，實現(xiàn)基于學生的個性化教育方案、在線學習、智慧教學等。

8. 工業(yè)制造: 人工智能可以用于生產(chǎn)過程優(yōu)化、質(zhì)量控制、物流管理等，提高制造效率。

9. 家庭和生活：人工智能可用于智能家居、智能健康、智能音響等領域，實現(xiàn)個性化服務和智能化管理。

10. 物流和供應鏈管理：人工智能可用于優(yōu)化物流和供應鏈管理，實現(xiàn)自動化的調(diào)度和優(yōu)化、即時跟蹤和信息共享等。

11. 媒體和廣告：人工智能可用于精準的廣告定向、內(nèi)容推薦和用戶分析，從而提高用戶參與和廣告效果。

12. 農(nóng)業(yè)和農(nóng)村發(fā)展：人工智能可應用于農(nóng)業(yè)領域，實現(xiàn)精準農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)機器人、智慧農(nóng)村等，從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和質(zhì)量水平。

13. 能源和環(huán)保：人工智能可用于能源生產(chǎn)和環(huán)境保護領域，例如基于傳感器的環(huán)境監(jiān)測、能源優(yōu)化和清潔能源的發(fā)展等。

14. 政府和公共服務：人工智能可用于政府和公共服務領域，例如城市管理、公共安全、社會保障等，改善公共服務的質(zhì)量和效率。

15. 運動和健身：人工智能可用于運動和健身領域，例如智能運動監(jiān)測、教練和訓練方案、智能健身裝置等，從而提高個人的健康和生活質(zhì)量。

人工智能可以應用在以下領域：

自動駕駛：人工智能在自動駕駛領域的應用不斷拓展，包括自動駕駛汽車、無人機和船舶等，用于實現(xiàn)智能導航、環(huán)境感知、決策和控制等功能。

金融服務：人工智能在金融領域的應用包括風險評估、投資管理、信用評估、反欺詐、客戶服務等，幫助金融機構提高效率、降低風險和改善用戶體驗。

醫(yī)療健康：人工智能在醫(yī)療健康領域的應用涵蓋了臨床診斷、藥物研發(fā)、醫(yī)療影像分析、個性化治療等，有助于提高醫(yī)療診斷精準性和治療效果。

智能家居：人工智能在智能家居領域的應用包括智能音響、智能家電、智能安防、智能環(huán)境控制等，實現(xiàn)智能化的居家生活和生活方式的改善。

教育培訓：人工智能在教育培訓領域的應用包括智能教育平臺、在線學習、個性化教學等，改變傳統(tǒng)教育方式，提供個性化的學習體驗和教學服務。

零售和電商：人工智能在零售和電商領域的應用包括商品推薦、個性化營銷、智能客服、供應鏈優(yōu)化等，提供更智能、便捷和個性化的購物體驗。

工業(yè)制造：人工智能在工業(yè)制造領域的應用包括智能生產(chǎn)、機器人自動化、質(zhì)量控制等，提高生產(chǎn)效率、降低成本和提升產(chǎn)品質(zhì)量。

自然語言處理：人工智能在自然語言處理領域的應用包括機器翻譯、語音識別、情感分析、智能客服等，使計算機能夠理解和處理人類自然語言。

農(nóng)業(yè)領域：利用智能機器人進行農(nóng)作物的監(jiān)測和管理，可以大大提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

制造業(yè)領域：智能機器人可以用于自動化生產(chǎn)線上的操作，減少人工勞動強度，提高生產(chǎn)效率。

服務行業(yè)：智能機器人可以用于客服服務、導游導覽、醫(yī)療護理等領域，提高服務質(zhì)量和效率。

交通領域：智能機器人可以用于自動駕駛汽車、智能交通管理等領域，提高交通安全性和效率。

除了以上領域，人工智能還可以應用在金融、能源、環(huán)保、娛樂等多個領域。