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[導(dǎo)讀]在下述的內(nèi)容中,小編將會對激光雷達鏡頭的相關(guān)消息予以報道,如果激光雷達是您想要了解的焦點之一,不妨和小編共同閱讀這篇文章哦。

在下述的內(nèi)容中,小編將會對激光雷達鏡頭的相關(guān)消息予以報道,如果激光雷達是您想要了解的焦點之一,不妨和小編共同閱讀這篇文章哦。

一、激光雷達鏡頭有什么作用

對于鏡頭的激光雷達的作用有:不受光線環(huán)境干擾、可生成三維圖像、隱私保護。

1.不受光線環(huán)境干擾

激光雷達相對于IP 攝像機來說最大的優(yōu)勢是它不受環(huán)境光干擾。“激光雷達在安防領(lǐng)域的應(yīng)用其中一個顯著特性是主動測量技術(shù),這意味著它能夠自己提供光源。無論光照條件如何,都不影響激光雷達的探測效果。

2.可生成三維圖像

激光雷達創(chuàng)建 3D 地圖的能力是其另一個優(yōu)勢?!凹す饫走_可生成周圍環(huán)境的實時、高分辨率 3D 地圖或點云,可以展示出了相機無法比擬的距離精度水平,即使是具有立體視覺的相機。

3.隱私保護

激光雷達可以很好的確保隱私保護。激光雷達還有另一個獨特的屬性,當需要保護隱私時會派上用場。它保持匿名,因為它通過共享 3D 點云數(shù)據(jù)而不是視頻數(shù)據(jù)來檢測、跟蹤和分類。

二、激光雷達

激光雷達在自動駕駛應(yīng)用中主要用來探測道路上的障礙物信息,把數(shù)據(jù)和信號傳遞給自動駕駛的大腦,再做出相應(yīng)的駕駛動作,但室外常見的干擾因素如雨、霧、雪、粉塵、高低溫等對激光雷達的識別造成了極大的影響。因此,激光雷達投入實際應(yīng)用前需要在雨、霧、光、塵等特殊環(huán)境中進行大量的測試。

在自然環(huán)境條件下,所需要的測試場景可遇不可求且無法復(fù)現(xiàn),無法滿足激光雷達大量真實環(huán)境測試的需求。

激光雷達(LiDAR)是當前正在改變世界的傳感器,它廣泛應(yīng)用于自動駕駛汽車、無人機、自主機器人、衛(wèi)星、火箭等。激光通過測定傳感器發(fā)射器與目標物體之間的傳播距離(Time of Flight,TOF),分析目標物體表面的反射能量大小、反射波譜的幅度、頻率和相位等信息,輸出點云,從而呈現(xiàn)出目標物精確的三維結(jié)構(gòu)信息。

激光雷達是由激光發(fā)射單元和激光接收單元組成,發(fā)射單元的工作方式是向外發(fā)射激光束層,層數(shù)越多,精度也越高,不過這也意味著傳感器尺寸越大。發(fā)射單元將激光發(fā)射出去后,當激光遇到障礙物會反射,從而被接收器接收,接收器根據(jù)每束激光發(fā)射和返回的時間,創(chuàng)建一組點云,高質(zhì)量的激光雷達,每秒最多可以發(fā)出200多束激光。

對于激光的波長,目前主要使用使用波長為905nm和1550nm的激光發(fā)射器,波長為1550nm的光線不容易在人眼液體中傳輸。故1550nm可在保證安全的前提下大大提高發(fā)射功率。大功率能得到更遠的探測距離,長波長也能提高抗干擾能力。但是1550nm激光需使用InGaAs,目前量產(chǎn)困難。故當前更多使用Si材質(zhì)量產(chǎn)905nm的LiDAR。通過限制功率和脈沖時間來保證安全性。

三、激光雷達前景分析

激光雷達具有非常廣泛的應(yīng)用前景。主要體現(xiàn)在以下幾個方面:

(1)自動駕駛:自動駕駛車輛是激光雷達的主要應(yīng)用場景之一。在自動駕駛車輛中,激光雷達可以實現(xiàn)精確的距離測量和三維重建,可以探測到障礙物、行人、車輛等,保障駕駛安全。

(2)夜視:激光雷達具有良好的穿透性和抗干擾性能,因此可以用于夜視系統(tǒng)。激光雷達可以通過霧、霧霾等天氣環(huán)境,可以識別遠距離的對象。

(3)測繪:激光雷達可以快速高效地獲取三維空間數(shù)據(jù),廣泛應(yīng)用于室內(nèi)外建筑測繪、地形測繪、礦山測繪、海洋測繪等領(lǐng)域,具有重要的應(yīng)用價值和經(jīng)濟價值。

(4)安檢:激光雷達可以探測到物體的形狀、大小等特征信息,可以應(yīng)用于安檢場合,例如掃描行李、掃描人員等,可以提高安檢速度和安檢效率。

(5)機器人:激光雷達可以用于機器人上,實現(xiàn)環(huán)境感知和避障。機器人可以使用激光雷達獲取環(huán)境地圖、檢測障礙物、制定路徑等,實現(xiàn)自主導(dǎo)航。

最后,小編誠心感謝大家的閱讀。你們的每一次閱讀,對小編來說都是莫大的鼓勵和鼓舞。希望大家對激光雷達鏡頭已經(jīng)具備了初步的認識,最后的最后,祝大家有個精彩的一天。

聲明:該篇文章為本站原創(chuàng),未經(jīng)授權(quán)不予轉(zhuǎn)載,侵權(quán)必究。
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