?在 Open RAN 測試平臺(tái)內(nèi)展示神經(jīng)接收機(jī)性能

?完整設(shè)計(jì)流程的工具包括使用特定地點(diǎn)場景訓(xùn)練神經(jīng)接收機(jī)的能力

?使用是德科技設(shè)備對 NVIDIA Sionna 模擬的外部通道模型進(jìn)行仿真，以創(chuàng)建定制的端到端系統(tǒng)

是德科技(Keysight Technologies, Inc.)宣布該公司與 NVIDIA 合作，創(chuàng)建了用于訓(xùn)練和驗(yàn)證神經(jīng)接收機(jī)的完整設(shè)計(jì)流程，該流程將在 2024 年巴塞羅那世界移動(dòng)大會(huì)上展示。本次演示位于5 號廳展臺(tái) 5E12，將采用一個(gè)已通過多用戶 MIMO 神經(jīng)接收機(jī)進(jìn)行增強(qiáng)的Open RAN測試平臺(tái)進(jìn)行。

是德科技與英偉達(dá)在 2024 年世界移動(dòng)通信大會(huì)上合作展示 6G 神經(jīng)接收機(jī)設(shè)計(jì)流程

當(dāng) 5G 技術(shù)集成了人工智能 (AI) 以增強(qiáng)無線網(wǎng)絡(luò)中的特定組件時(shí)， 6G 將是第一代人工智能原生的無線技術(shù)。其中一個(gè)關(guān)鍵目標(biāo)是開發(fā)特定位置的神經(jīng)接收機(jī)，以取代整個(gè)人工設(shè)計(jì)的物理層接收鏈路。然而，訓(xùn)練這些神經(jīng)接收機(jī)所需的數(shù)據(jù)量有限，從而對驗(yàn)證它們在端到端系統(tǒng)中的性能提出了挑戰(zhàn)。在部署到商業(yè)網(wǎng)絡(luò)中之前，神經(jīng)接收機(jī)需要經(jīng)過充分的訓(xùn)練，證明其性能超越傳統(tǒng)接收機(jī)，并能夠穩(wěn)健地處理應(yīng)對現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)的信道條件。

本次演示展示了是德科技解決方案如何實(shí)現(xiàn)神經(jīng)接收機(jī)的設(shè)計(jì)和驗(yàn)證。通過使用 NVIDIA Sionna 庫來訓(xùn)練神經(jīng)接收機(jī)，射線追蹤通道可以生成特定地點(diǎn)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，從而創(chuàng)建現(xiàn)實(shí)世界系統(tǒng)的數(shù)字孿生。因此，神經(jīng)接收機(jī)可以針對任何預(yù)期環(huán)境進(jìn)行優(yōu)化。

訓(xùn)練完成后，神經(jīng)接收機(jī)將通過是德科技的設(shè)備連接到光寶科技(LITEON Technology)的 FlexFi 商用無線電單元并部署在 Open RAN 測試臺(tái)中。是德科技的 PROPSIM 信道仿真器被用于模擬特定地點(diǎn)的傳輸信道。該仿真器方案允許無縫導(dǎo)入射線追蹤通道脈沖響應(yīng)。經(jīng)過訓(xùn)練的神經(jīng)接收機(jī)就可以解調(diào)信號。通過測試端到端系統(tǒng)的誤塊率(BLER)，就可以深入了解神經(jīng)接收機(jī)的性能。

是德科技 6G 和下一代技術(shù)副總裁 Giampaolo Tardioli 表示：“通過與 NVIDIA 等行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者合作，是德科技正在幫助提供所需的工具和專業(yè)分析，使人工智能成為無線通信的主流。通過使用我們的仿真和測量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練 Open RAN 網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字孿生以及驗(yàn)證 AI 性能，我們能夠提供開發(fā) 6G 神經(jīng)接收機(jī)和其他 AI 組件所需的完整端到端設(shè)計(jì)環(huán)境?！?

NVIDIA 電信高級副總裁 Ronnie Vasishta 表示：“軟件定義的 RAN 能夠在整個(gè)協(xié)議棧中實(shí)現(xiàn) AI 的原生集成，最終使 6G 系統(tǒng)能夠以最佳方式適應(yīng)任何環(huán)境。在用于 6G 物理層研究的開源 NVIDIA Sionna 庫的支持下，是德科技能夠生成和捕獲用于訓(xùn)練和評估的真實(shí)數(shù)據(jù)，這是推動(dòng)人工智能在無線網(wǎng)絡(luò)中被采用的關(guān)鍵因素?！?

該演示包括了 CENTRIC 和 6G-SANDBOX 一部分開發(fā)的技術(shù)。這些項(xiàng)目已根據(jù)協(xié)議 101096379 和 101096328， 獲得歐盟 Horizon Europe 研究和創(chuàng)新計(jì)劃下的智能網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)聯(lián)合事業(yè) (SNS JU) 的資助 。