在軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，AI工具越來(lái)越流行。去年GitHub發(fā)布報(bào)告稱，有了AI輔助工具，開(kāi)發(fā)者編程速度提高55%。

但是，AI工具輔助編寫的代碼是不是更好呢？GitClear對(duì)2020年1月至2023年12月間編寫的1.53億行代碼進(jìn)行檢查發(fā)現(xiàn)，相比以前，編寫之后修改的代碼行數(shù)明顯增加，2024年相比2021年增加了一倍。

換言之，有了AI工具，雖然編程速度加快了，但在第一次編寫時(shí)錯(cuò)誤也大大增加了。形象地說(shuō)，用AI輔助編寫代碼，就像聘請(qǐng)一名短期合同工為你工作，他關(guān)心的是如何編寫冗長(zhǎng)的代碼，而不是保證代碼的可維護(hù)性。

AI會(huì)復(fù)制原有代碼的錯(cuò)誤

開(kāi)發(fā)者安全公司Snyk在報(bào)告中指出，GitHub AI編程輔助工具Copilot并不安全，如果已有代碼庫(kù)本身存在安全問(wèn)題，工具編寫的代碼同樣也會(huì)不安全。

Snyk在2月22日的報(bào)告中指出，Copilot會(huì)復(fù)制代碼中存在的安全問(wèn)題，如此一來(lái)，已有安全隱患會(huì)讓Copilot代碼更加不安全。

市場(chǎng)上已經(jīng)出現(xiàn)不少生成式AI編程工具，比如亞馬遜CodeWhisperer，ChatGPT等。現(xiàn)有工具的最大問(wèn)題在于：它無(wú)法理解語(yǔ)義，所以無(wú)法對(duì)代碼作出評(píng)判。

GitHub Copilot從海量過(guò)往代碼中學(xué)習(xí)，形成特定模式和結(jié)構(gòu)，然后生成代碼片段。這套學(xué)習(xí)方法有一定優(yōu)勢(shì)，但也有一個(gè)缺陷。Copilot代碼可能會(huì)復(fù)制已有安全漏洞，或者復(fù)制相鄰文件中的不良案例。

如何降低影響呢？Snyk給出一些建議：包括開(kāi)發(fā)者手動(dòng)檢查代碼；安全團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該設(shè)立SAST護(hù)欄；開(kāi)發(fā)者應(yīng)該遵守安全編程指南；安全團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該給開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)培訓(xùn)，將每個(gè)團(tuán)隊(duì)的積壓?jiǎn)栴}分類，按優(yōu)先級(jí)排序；執(zhí)行團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該強(qiáng)制設(shè)置安全護(hù)欄。

一般來(lái)說(shuō)，平均每個(gè)商務(wù)軟件項(xiàng)目的第一手代碼都會(huì)有40個(gè)漏洞，當(dāng)中約三分之一都是高危漏洞。AI生成工具會(huì)復(fù)制這些漏洞，影響惡劣?？缯灸_本攻擊（cross-site scripting，XSS）、路徑穿越(Path Traversal)、SQL注入、硬編碼加密密鑰等安全問(wèn)題比較常見(jiàn)。

所以，行業(yè)幾乎有一個(gè)共識(shí)：就眼下來(lái)看，AI輔助編程還沒(méi)有迎來(lái)黃金時(shí)代，AI還不夠好。

但AI輔助編程未來(lái)可期

GitHub CEO Thomas Dohmke不久前接受采訪時(shí)表示：“開(kāi)發(fā)者已經(jīng)進(jìn)入AI時(shí)代?，F(xiàn)在的問(wèn)題已經(jīng)很明確，你準(zhǔn)備以多快的速度上船？你是不是準(zhǔn)備繼續(xù)沉醉于過(guò)去，站在歷史錯(cuò)誤的一邊，忽視生產(chǎn)力提升的大好機(jī)遇？”

GitHub Copilot實(shí)際上歸微軟所有，最新財(cái)報(bào)顯示，最近一個(gè)季度Copilot付費(fèi)用戶數(shù)已經(jīng)突破130萬(wàn)，相比前一個(gè)季度猛增30%，已經(jīng)有5萬(wàn)家企業(yè)使用Copilot。

Thomas Dohmke稱，平臺(tái)上用戶編寫的代碼約有一半是AI生成的。Thomas Dohmke認(rèn)為，社區(qū)已經(jīng)普遍接受一個(gè)觀點(diǎn)，即AI生成代碼需要人類程序員監(jiān)督審核。

值得一提的是，新手程序員特別喜歡使用Copilot，因?yàn)樗軈f(xié)助解決編程難題。

隨著編程自動(dòng)化程度的增加，代碼中的錯(cuò)誤可能會(huì)越來(lái)越多，這點(diǎn)其實(shí)已經(jīng)引起爭(zhēng)論。Thomas Dohmke稱，自Copilot引入之后錯(cuò)誤增加數(shù)量比較“正?！?，沒(méi)有證據(jù)證明AI導(dǎo)致錯(cuò)誤猛增。

真是這樣嗎？未必。新手程序員大規(guī)模使用AI，一旦出現(xiàn)錯(cuò)誤，新手可能無(wú)法發(fā)現(xiàn)，整個(gè)代碼的質(zhì)量可能會(huì)下降。

微軟對(duì)AI工具充滿期待，除了編程，它還希望Copilot能幫助用戶寫郵件、制作電子表格、分析Office文檔。微軟甚至還為Windows PC鍵盤增加一個(gè)“Copilot”按鍵。谷歌也在開(kāi)發(fā)類似工具。

微軟CEO納德拉在最近的財(cái)報(bào)會(huì)議上表示，圍繞GitHub Copilot和它的生產(chǎn)力問(wèn)題，我們已經(jīng)看到很多的證據(jù)和數(shù)據(jù)，結(jié)果不錯(cuò)。納德拉預(yù)計(jì)其它Copilot應(yīng)用也會(huì)帶來(lái)良好效果。

總之，目前Copilot還是新生事物，相信再過(guò)一段時(shí)間，當(dāng)我們擁有更多數(shù)據(jù)，就能對(duì)上述問(wèn)題有更深刻理解。（小刀）