2023年，生成式人工智能在全球范圍爆火，引發(fā)了人工智能領(lǐng)域新一輪的科技競(jìng)賽。眼下，人工智能不僅能輔助科學(xué)研究與藝術(shù)創(chuàng)作，還能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛、打造“無(wú)人農(nóng)場(chǎng)”和“黑燈工廠”，成為解鎖新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵鑰匙。

我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀如何?未來(lái)趨勢(shì)怎樣?在日前舉行的第十三屆吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)典禮暨2023中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)年會(huì)上，多位專家就此話題展開(kāi)探討。

大模型、具身智能引領(lǐng)新浪潮

人工智能有著廣泛的應(yīng)用前景，讓生產(chǎn)生活提質(zhì)增效，為千行百業(yè)插上智慧“翅膀”。

在工業(yè)領(lǐng)域，“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”幫助企業(yè)開(kāi)展智能制造、數(shù)字采購(gòu)、數(shù)字營(yíng)銷、智能運(yùn)維;在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，“無(wú)人農(nóng)場(chǎng)”讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)播種、除草、噴淋、收割的全過(guò)程自動(dòng)化;在醫(yī)療領(lǐng)域，“下肢外骨骼機(jī)器人”輔助癱瘓人士進(jìn)行康復(fù)治療……

國(guó)產(chǎn)大模型發(fā)展迅速，鵬城實(shí)驗(yàn)室開(kāi)辟了分布式協(xié)同計(jì)算“藍(lán)海”，研制并訓(xùn)練完成“鵬城·腦海”系列通用AI大模型底座。獲得本次“吳文俊人工智能最高成就獎(jiǎng)”的中國(guó)工程院院士、鵬城實(shí)驗(yàn)室主任高文近些年帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)致力于“中國(guó)算力網(wǎng)”的研發(fā)和建設(shè)，為我國(guó)新一代人工智能和國(guó)產(chǎn)大模型的發(fā)展提供強(qiáng)有力的底座支撐。

“我國(guó)單個(gè)芯片方面的能力跟國(guó)外相比仍有差距。但我們通過(guò)芯片、通信、組網(wǎng)技術(shù)三個(gè)方面的突破，也可以實(shí)現(xiàn)萬(wàn)億級(jí)的算力，共同推動(dòng)我國(guó)大模型集群的發(fā)展?！鼻迦A大學(xué)教授孫富春說(shuō)。

不少與會(huì)專家認(rèn)為，具身智能將成為人工智能的下一個(gè)浪潮。具身智能是人工智能與現(xiàn)實(shí)環(huán)境交互的形態(tài)。哈爾濱工業(yè)大學(xué)副校長(zhǎng)劉挺認(rèn)為，具身智能的獨(dú)特意義在于為實(shí)體機(jī)器人安上“大腦”，讓“機(jī)器”真正變成“機(jī)器人”。

2035年，世界人形機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到1540億美元。劉挺介紹，人形機(jī)器人很有發(fā)展?jié)摿?，可以在服?wù)場(chǎng)景、工業(yè)與物流場(chǎng)景以及軍事特種工作等領(lǐng)域代替人工。此外，通用機(jī)器人將是大模型落地應(yīng)用的重要載體?！按竽Ｐ蜑橥ㄓ脵C(jī)器人提供強(qiáng)大的能力，人工智能可以將運(yùn)算、感知、認(rèn)知、決策、創(chuàng)造等各類智能集成應(yīng)用在機(jī)器人平臺(tái)上。”

警惕數(shù)據(jù)瓶頸與算力浪費(fèi)

數(shù)據(jù)、算力與算法是人工智能快速發(fā)展依賴的三個(gè)核心要素。大模型的發(fā)展則建立在龐大數(shù)據(jù)和超高算力的基礎(chǔ)之上。數(shù)據(jù)瓶頸與算力浪費(fèi)是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中不容忽視的問(wèn)題。

“如果把大數(shù)據(jù)比喻為礦產(chǎn)資源，那么其還有多少可以‘挖掘’的新知識(shí)有待分析考量?！敝袊?guó)工程院院士、同濟(jì)大學(xué)校長(zhǎng)鄭慶華分析。

在高文看來(lái)，我國(guó)人工智能發(fā)展過(guò)程中還存在一個(gè)問(wèn)題——高質(zhì)量中文語(yǔ)料不足。“數(shù)據(jù)和算力是人工智能快速發(fā)展的兩條腿，二者缺一不可。我國(guó)人工智能在高質(zhì)量數(shù)據(jù)方面相對(duì)薄弱。放眼世界，中文語(yǔ)料在所有數(shù)據(jù)中占比較小。雖然中國(guó)的數(shù)據(jù)總量很大，數(shù)據(jù)資源也豐富，但數(shù)據(jù)市場(chǎng)的規(guī)?；a(chǎn)業(yè)化尚待培育?！币氪蛲壳按嬖诘臄?shù)據(jù)壁壘，政府要發(fā)揮好指引作用，為數(shù)據(jù)的安全性、可用性提供制度保障。

目前，大模型的參數(shù)已經(jīng)達(dá)到萬(wàn)億級(jí)別。鄭慶華指出，這類大模型存在過(guò)度消耗數(shù)據(jù)和算力的問(wèn)題?！皼](méi)有深度學(xué)習(xí)時(shí)，算力對(duì)電力的依賴每20個(gè)月翻一番;大模型時(shí)代，算力對(duì)電力的依賴，每年都要翻10到100倍?？梢?jiàn)，算力對(duì)電力的消耗呈幾何指數(shù)增長(zhǎng)。”

1、智能制造

智能制造包括了自動(dòng)化、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析。制造業(yè)將借助AI優(yōu)化工廠運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)更高效的生產(chǎn)和資源利用。例如，生產(chǎn)線上的機(jī)器人可以執(zhí)行繁重和危險(xiǎn)的任務(wù)，減少人力成本，提高生產(chǎn)效率。

2、智能農(nóng)業(yè)

在智能農(nóng)業(yè)中，農(nóng)民可以利用傳感器和數(shù)據(jù)分析來(lái)監(jiān)測(cè)土壤和作物健康狀況。這有助于減少化學(xué)品的使用，提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。未來(lái)的農(nóng)業(yè)將更加可持續(xù)，減少對(duì)環(huán)境的沖擊。

3、智能物流

智能物流將通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控、路徑優(yōu)化和自動(dòng)駕駛車輛提高運(yùn)輸效率。這不僅可以減少成本，還能夠降低碳排放，改善城市交通擁堵問(wèn)題。

4、智能金融

智能金融將改變銀行、保險(xiǎn)和投資領(lǐng)域。AI可以提高風(fēng)險(xiǎn)管理，減少欺詐，提供智能投資建議。但同時(shí)，我們需要密切監(jiān)管，確保金融系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

人工智能不僅可以作為一種產(chǎn)品或服務(wù)參與到經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中，而且能夠?qū)?jīng)濟(jì)運(yùn)行產(chǎn)生變革性的作用。

今年的《政府工作報(bào)告》提出：“要大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。”其中在深入推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展方面，提到深化大數(shù)據(jù)、人工智能(AI)等研發(fā)應(yīng)用，開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。值得注意的是，這是“人工智能+”首次被寫(xiě)入《政府工作報(bào)告》中。

“可以說(shuō)，有關(guān)人工智能的技術(shù)研發(fā)和相關(guān)的推廣，都已經(jīng)進(jìn)入了我們國(guó)家的視野，未來(lái)必將全面發(fā)展?！痹?月20日由中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)社、中經(jīng)傳媒智庫(kù)主辦的“人工智能涌現(xiàn) 產(chǎn)業(yè)生態(tài)煥新”專題研討會(huì)上，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所副所長(zhǎng)，中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)社社長(zhǎng)、總編輯季為民說(shuō)道。

如今，“人工智能+”的提出，適值我國(guó)邁向高質(zhì)量發(fā)展新階段，加快人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，對(duì)我國(guó)加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)和科技強(qiáng)國(guó)將具有重要意義。

人工智能的三次浪潮

如果將1950年“計(jì)算機(jī)科學(xué)之父”圖靈發(fā)表的《機(jī)器能思考嗎?》作為人工智能發(fā)展史的開(kāi)端，那么，人工智能從萌芽到現(xiàn)在已經(jīng)有70多年的歷史了。市場(chǎng)上普遍將這70多年的歷史分為三個(gè)階段。

第一階段是20世紀(jì)五六十年代，以1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議、1964年麻省理工學(xué)院人工智能實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)出的第一個(gè)聊天機(jī)器人伊莉莎(Eliza)為標(biāo)志，被稱為人工智能的第一次浪潮。第二階段是20世紀(jì)八九十年代，以1997年IBM開(kāi)發(fā)的計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”贏得了與國(guó)際象棋特級(jí)大師加里·卡斯帕羅夫的比賽為標(biāo)志，被稱為人工智能的第二次浪潮。第三階段是從2016年至今，以Google公司AlphaGo擊敗了圍棋冠軍李世石為標(biāo)志，被稱為人工智能的第三次浪潮。

人工智能的第三次浪潮還在發(fā)展中，尤其是Open AI的ChatGPT、GPT-4，以及近期發(fā)布的Sora，這些都將人工智能競(jìng)賽推向了全球大多數(shù)科技公司，乃至全球主要的經(jīng)濟(jì)體。

“我們看到，在人工智能的三次浪潮中，美國(guó)都處于技術(shù)的前沿和中心，這無(wú)疑是70多年來(lái)厚積薄發(fā)的結(jié)果。無(wú)論是從技術(shù)研發(fā)角度來(lái)說(shuō)，還是從應(yīng)用推廣方面來(lái)看，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域都是后發(fā)國(guó)家。我們希望中國(guó)能夠在微笑曲線的某一點(diǎn)后發(fā)先至。但必須承認(rèn)，這個(gè)過(guò)程不可能一蹴而就?！奔緸槊裾f(shuō)，“我們有必要認(rèn)清中國(guó)人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，以及中國(guó)人工智能要想趕超先進(jìn)水平究竟需要什么樣的政策環(huán)境、市場(chǎng)環(huán)境，也必須探究‘人工智能+’到底會(huì)在哪些領(lǐng)域，哪些場(chǎng)景率先開(kāi)花結(jié)果。”

中國(guó)人工智能發(fā)展提速

早在2017年，國(guó)務(wù)院就印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，旨在搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機(jī)遇，構(gòu)筑我國(guó)人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó);到2022年7月，科技部、工業(yè)和信息化部等六部門印發(fā)了《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》，以落實(shí)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，系統(tǒng)指導(dǎo)各地方和各主體加快人工智能場(chǎng)景應(yīng)用，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展;今年2月，國(guó)務(wù)院國(guó)資委召開(kāi)“AI賦能產(chǎn)業(yè)煥新”中央企業(yè)人工智能專題推進(jìn)會(huì)，會(huì)議強(qiáng)調(diào)，中央企業(yè)要把發(fā)展人工智能放在全局工作中統(tǒng)籌謀劃，深入推進(jìn)產(chǎn)業(yè)煥新，加快布局和發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)，夯實(shí)發(fā)展基礎(chǔ)底座，把主要資源集中投入到最需要、最有優(yōu)勢(shì)的領(lǐng)域，加快建設(shè)一批智能算力中心。此外，北京、上海、廣東等多省市也陸續(xù)出臺(tái)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展措施，加速人工智能大模型應(yīng)用落地。

有了政策的助力，我國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)也進(jìn)入了全球第一梯隊(duì)。北京市科學(xué)技術(shù)委員會(huì)、中關(guān)村科技園區(qū)管理委員會(huì)在去年11月舉行的“2023人工智能計(jì)算大會(huì)”上發(fā)布了《北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng)新應(yīng)用白皮書(shū)(2023年)》(以下簡(jiǎn)稱《白皮書(shū)》)，其中指出，從全球范圍看，世界各地均在積極推動(dòng)大模型研發(fā)和應(yīng)用，其中美國(guó)和中國(guó)發(fā)布的通用大模型總數(shù)占全球發(fā)布量的80%，成為大模型技術(shù)領(lǐng)域的引領(lǐng)者。

人工智能作為引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)，是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，因而被普遍認(rèn)為是新質(zhì)生產(chǎn)力的典型代表和重要引擎。據(jù)記者觀察采訪，作為新一代數(shù)字技術(shù)的人工智能已在金融、工業(yè)制造、電力能源、生物醫(yī)藥、教育、文娛影視、教育、政務(wù)、農(nóng)業(yè)等各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域落地生長(zhǎng)，正在加速與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合。

此外，根據(jù)非凡產(chǎn)研發(fā)布的《2024年2月全球AIGC行業(yè)月報(bào)》統(tǒng)計(jì)，國(guó)內(nèi)規(guī)模以上的AI產(chǎn)品數(shù)量已經(jīng)從1月的123個(gè)增加到2月的130個(gè)。這也反映了中國(guó)人工智能應(yīng)用市場(chǎng)的擴(kuò)張，以及產(chǎn)品更趨多樣化。