根據調研機構Forrester在2023年進行的一項有關云計算基礎設施的調查，在接受調查的1300名企業(yè)云決策者中，79%的受訪者表示他們的組織正在部署或采用私有云。

另據IDC的預測，全球企業(yè)私有云基礎設施(包括硬件、軟件和支持服務) 2024年的支出將達到518億美元，到2027年將增長到664億美元。其中，私有云及專用云服務(包括托管私有云)的支出將在2024年達到204億美元，到2027年將至少翻一番。

當然，據IDC數據，公有云提供商仍然是云計算行業(yè)的主導者，預計包括AWS、微軟和谷歌在內的公有云提供商將在2024年獲得8157億美元的收入。不過種種跡象表明，私有云也正在復興，而刺激因素正是AI" target="_blank">生成式AI。

AI正在推動私有云復興

私有云的受歡迎程度曾一度下滑，這是因為公有云提供的功能遠遠超過了開源私有云系統(tǒng)或企業(yè)IT硬件提供的功能。

隨著AI工作負載變得越來越普遍和復雜，許多組織正在重新評估他們的云計算策略。如今，企業(yè)架構師已達成轉向混合云基礎設施的共識。

推動這一趨勢的一個主要因素是，組織越來越需要控制不斷上升的與云計算和AI技術相關的成本。事實證明，公有云的費用普遍高于私有云，這一事實已經被人們所接受。很多CIO不得不解釋采用公有云的實際成本是最初估計成本的2.5倍。這一挑戰(zhàn)使得成本控制成為組織迫切需要解決的問題。

這一轉變的關鍵是私有云平臺重返云計算市場（例如獲得GenAI支持的Dell APEX和HPE GreenLake)，當然還有一些私有云提供商也令人關注。實際上，大多數內部部署系統(tǒng)提供商也通過轉型宣布進軍私有云市場。

在云計算的早期階段，這種私有云市場的“洗牌”和重新定位是行業(yè)發(fā)展的必然現象。但隨著市場的成熟，這種情況在很大程度上得到控制。但在未來，這種市場調整可能再次發(fā)生。

AI興起加劇對數據安全的擔憂

一些私有云平臺不僅提供了處理AI工作負載所需的計算能力，甚至包括GPU支持和高度靈活性，而且還在數據隱私和安全方面采取了嚴格的控制措施。許多企業(yè)發(fā)現私有云是一個有吸引力的選擇，因為它允許他們在受控環(huán)境中保留和處理“敏感數據”。

但在許多情況下，公有云提供商提供了更為出色的安全性，因為他們對自己的解決方案進行了大量的投資，擁有經驗更豐富和技術更專業(yè)的安全團隊。

AI的興起加劇了人們對數據安全的擔憂，尤其是企業(yè)私人數據被無意中輸入公共AI模型的風險。這種擔憂往往伴隨著一種普遍的誤解。公有云提供商通常不會擅自訪問企業(yè)數據，并在此基礎上訓練他們的AI模型。這種行為一旦被發(fā)現，無疑將是前所未有的丑聞。

私有云面臨的挑戰(zhàn)

盡管私有云具有一些優(yōu)勢，但也并非沒有挑戰(zhàn)。例如，大規(guī)模AI計算需要專門的硬件，例如使用GPU驅動的服務器。這可能成本過高，需要提供大量的電力和采用冷卻系統(tǒng)，很多企業(yè)往往難以準確預估這些需求所帶來的硬件升級和額外成本，在很多時候甚至超過了在公有云上運行相同AI工作負載的成本。

然而，云計算市場上也出現了一些解決方案，例如Equinix在托管數據中心內構建的私有云。這些提供商能夠滿足這些基礎設施的復雜需求，他們提供的解決方案與企業(yè)自已構建相比更具優(yōu)勢。畢竟，隨著市場的變化，許多企業(yè)可能會選擇退出數據中心業(yè)務，轉而采用公有云提供商、主機托管提供商和托管服務提供商的服務，這可能是一種更加經濟高效的選擇。

那么，私有云對企業(yè)來說是一個更好的選擇嗎？這始終是云架構師熱論的一個話題。私有云具有其獨特的用途，如果它們更具成本效益或者能夠為企業(yè)帶來更多價值的話，都可以考慮采用，無論它們是否采用AI。

隨著AI技術的不斷發(fā)展和應用，云計算戰(zhàn)略的轉變將反映出企業(yè)對私有云的日益青睞。這一趨勢預示著私有云解決方案將擁有光明的未來前景。那些曾一度對私有云興趣減退的企業(yè)，如今也正在重新發(fā)現它們的潛在價值。