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[導(dǎo)讀]6月21日,華為開發(fā)者大會(huì)2024(HDC 2024)在東莞籃球中心隆重揭幕,華為云CTO張宇昕發(fā)表《系統(tǒng)創(chuàng)新x服務(wù)重塑 打造AINative的華為云》主題演講。他表示,華為云通過AI的全棧系統(tǒng)性創(chuàng)新,并通過AI重塑云服務(wù),從兩個(gè)方面打造AI Native的云。

6月21日,華為開發(fā)者大會(huì)2024(HDC 2024)在東莞籃球中心隆重揭幕。華為攜手各領(lǐng)域客戶及伙伴,全面分享了HarmonyOS、盤古大模型、昇騰AI云服務(wù)、GaussDB數(shù)據(jù)庫等最新科技創(chuàng)新成果,以及如何以科技創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng),在鴻蒙生態(tài)和大模型技術(shù)中心把握新機(jī)遇,構(gòu)建智慧未來的新商業(yè)藍(lán)圖。

在當(dāng)天下午舉行的大會(huì)主題演講中,華為云CTO張宇昕發(fā)表《系統(tǒng)創(chuàng)新x服務(wù)重塑 打造AINative的華為云》主題演講。他表示,華為云通過AI的全棧系統(tǒng)性創(chuàng)新,并通過AI重塑云服務(wù),從兩個(gè)方面打造AI Native的云。

圖:華為云CTO張宇昕

一方面是“Cloud for AI”。即通過全棧系統(tǒng)性創(chuàng)新,能夠讓大模型的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、訓(xùn)練、推理、應(yīng)用實(shí)現(xiàn)全流程的高效率和高性能。華為云全棧系統(tǒng)性創(chuàng)新覆蓋了數(shù)據(jù)中心、云平臺(tái)架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù),為AI開發(fā)提供AI Native的基礎(chǔ)設(shè)施。

當(dāng)前云平臺(tái)在大模型的訓(xùn)練和使用中通常存在“算力墻”“內(nèi)存墻”“能效墻”等問題。為此,華為云打造了下一代的云基礎(chǔ)設(shè)施CloudMatrix,改變傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)和算力供給模式,將傳統(tǒng)的以CPU為中心的主從架構(gòu),演進(jìn)為多元算力對等全互聯(lián)架構(gòu);并通過高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,將CPU、NPU、GPU等算力資源全部互聯(lián)和池化,從而把AI算力從單體算力演進(jìn)到矩陣算力,開啟智能算力新紀(jì)元。

同時(shí),針對云平臺(tái)在大模型的訓(xùn)練和使用中存在的“內(nèi)存墻”問題,華為云正式發(fā)布EMS彈性內(nèi)存存儲(chǔ)服務(wù),基于Memory Pooling專利技術(shù),通過顯存擴(kuò)展、算力卸載、以存代算等三大手段來打破內(nèi)存墻,釋放極致算力。

基于新一代云基礎(chǔ)設(shè)施和EMS彈性內(nèi)存存儲(chǔ)服務(wù)、昇騰AI云服務(wù)等創(chuàng)新,華為云已經(jīng)在貴安、烏蘭察布和蕪湖,構(gòu)建了三大AI算力中心CloudOcean;同時(shí)也在華北、華東、華南等熱點(diǎn)區(qū)域部署了AI算力資源池CloudSea;還通過華為云CloudLake和CloudPond邊緣云平臺(tái),將AI算力推到客戶身邊,提供最低時(shí)延的AI訓(xùn)推服務(wù)。由此,華為云打造了云、網(wǎng)、邊、端協(xié)同的AI Native的算力平臺(tái),提供給開發(fā)者、客戶和伙伴使用。

同時(shí),華為云對AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts進(jìn)行升級(jí),在AI開發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施和流水線之上,構(gòu)建了大模型即服務(wù)平臺(tái)ModelArts Studio,提供百模千態(tài)的第三方大模型托管服務(wù),支持對大模型定制開發(fā),并提供相應(yīng)的工具和行業(yè)集成套件,讓客戶可以方便的將大模型與業(yè)務(wù)系統(tǒng)結(jié)合。

另一方面是“AIforCloud”。除了系統(tǒng)性創(chuàng)新,華為云還將盤古大模型和華為在產(chǎn)品研發(fā)、數(shù)據(jù)治理、安全防護(hù)、業(yè)務(wù)運(yùn)維等各個(gè)領(lǐng)域積累的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合,“跳了自己的降落傘”,應(yīng)用在了華為云CodeArts、DataArts、MetaStudio和GaussDB、云安全等系列云服務(wù)的智能化上。將華為云的服務(wù)重塑和升級(jí),從而更智能、更高效。

在軟件開發(fā)方面,華為云通過結(jié)合AI Agent能力,將CodeArts軟件開發(fā)生產(chǎn)線從單點(diǎn)智能升級(jí)到項(xiàng)目級(jí)智能,大幅提升了問題定位率和項(xiàng)目級(jí)問題修復(fù)成功率,讓開發(fā)者能輕松實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目級(jí)智能。

在數(shù)據(jù)治理方面,華為云將盤古大模型和華為多年數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合,讓不熟悉IT技術(shù)的業(yè)務(wù)人員、管理人員可以通過自然語言交互的方式,快速獲取需要的數(shù)據(jù),形成可視化的圖表,直接高效的管數(shù)、用數(shù)。

在數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)方面,華為云將盤古媒體大模型和華為有著深厚積累的音視頻編解碼、3D模型物理仿真、圖形渲染等引擎能力相結(jié)合,一起用于AI內(nèi)容生成。這樣生成的數(shù)字內(nèi)容更符合物理世界的規(guī)律,并且可以實(shí)現(xiàn)任意時(shí)長的實(shí)時(shí)互動(dòng),突破了當(dāng)前AIGC的局限。

在數(shù)據(jù)庫方面,華為云將產(chǎn)品文檔、專家知識(shí)、運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)等數(shù)據(jù)庫專業(yè)數(shù)據(jù)和大模型相結(jié)合,構(gòu)建盤古數(shù)據(jù)庫大模型,讓GaussDB數(shù)據(jù)庫在開發(fā)、測試、遷移、運(yùn)維等全生命周期實(shí)現(xiàn)智能化,顯著提升開發(fā)人員和DBA的使用效率。

在安全方面,華為云打造了面向安全領(lǐng)域的盤古安全大模型,能夠快速、精準(zhǔn)地給出安全治理咨詢的專業(yè)意見,讓企業(yè)安全更加智能。

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