2024年7月4日，中國-- 服務多重電子應用領域、全球排名前列的半導體公司意法半導體 (STMicroelectronics,簡稱ST;紐約證券交易所代碼:STM) 宣布人工智能開發(fā)套件ST Edge AI Suite正式上市。該開發(fā)套件整合工具、軟件和知識，簡化并加快邊緣應用的開發(fā)。

ST Edge AI Suite 是一套集成化軟件工具，旨在簡化嵌入式 AI應用的開發(fā)部署。整套軟件支持機器學習算法優(yōu)化部署，從最初的數(shù)據(jù)收集開始，到最終的在硬件上部署模型，簡化人工智能的整個開發(fā)流程，適合各類用戶在嵌入式設備上開發(fā)人工智能。

從智能傳感器到微控制器和微處理器，該套件中的軟件工具涵蓋意法半導體的各種產(chǎn)品，包括即將推出的集成神經(jīng)處理器的微控制器STM32N6。

意法半導體執(zhí)行副總裁、首席創(chuàng)新官、系統(tǒng)研究與應用部總經(jīng)理 Alessandro Cremonesi 表示：“ST Edge AI Suite 是在意法半導體網(wǎng)站上開發(fā)嵌入式 AI 應用的新起點。創(chuàng)新者可以在這里以找到所需的幫助，將擁有自主和高效的環(huán)境感知、推理和反應能力的智能產(chǎn)品從概念變?yōu)楝F(xiàn)實。這個環(huán)境讓開發(fā)者可以輕松選擇模型和數(shù)據(jù)源，快速找到適合的工具優(yōu)化模型，進行基準測試，自動生成代碼和機器學習庫。所有這些工作都在一個統(tǒng)一的框架內(nèi)完成，大大簡化了開發(fā)工作。”

ST Edge AI Suite 可以跨多個硬件平臺運行，能夠滿足數(shù)據(jù)科學家、嵌入式軟件開發(fā)人員和硬件系統(tǒng)工程師等不同類型用戶的需求。

這個開發(fā)環(huán)境可以無縫訪問在線工具，如ST Edge AI Model Zoo和Developer Cloud，以及用于在所選硬件平臺上調(diào)整數(shù)據(jù)和優(yōu)化模型的桌面軟件工具，其中包括用于自動生成機器學習庫的 NanoEdge AI Studio，以及在 STM32微控制器、MEMS 慣性傳感器和 Stellar微控制器上進行模型優(yōu)化的 STM32Cube.AI、MEMS Studio 和 Stellar Studio工具，所有工具都是免費使用。

意法半導體還借該套件正式上線的機會推出了 MEMS Studio工具新增的AI應用開發(fā)創(chuàng)新功能：“ISPU NN 模型優(yōu)化器”和“MLC 功能和過濾器自動選擇”。

客戶使用體驗

Honeywell、Soxai 和 HPE Group三家公司分享了 他們基于ST Edge AI Suite 中的 MEMS Studio 、Stellar Studio等工具簡化和加快邊緣 AI 開發(fā)的體驗。

Honeywell Fire 固件架構師、嵌入式系統(tǒng)工程師 Israel Herrera 表示：“我們注意到ST傳感器在邊緣計算領域創(chuàng)新取得了顯著進步。測試證明，ST Edge AI Suite 中的 MEMS Studio 是一款出色的軟件開發(fā)工具，可幫助我們用 ST 的多個 MEMS 傳感器模塊進行快速測試，代碼生成功能讓我們能夠輕松創(chuàng)建概念驗證原型。MEMS Studio 也可用于測試不同的獨立機器學習和數(shù)據(jù)分析算法?！?

SOXAI公司的產(chǎn)品采用了意法半導體的邊緣 AI 傳感器。公司首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Tatsuhiko Watanabe 表示：“在我們開發(fā) SOXAI RING 1 時，ST 推出了世界首款帶有邊緣 AI 的傳感器，我們很快就采用了這款產(chǎn)品來提升我們的產(chǎn)品性能。ST Edge AI Suite 內(nèi)的機器學習核心軟件工具幫助我們快速集成這項新技術，并讓開發(fā)者輕而易舉地發(fā)掘出AI傳感器的全部潛力。與第一代產(chǎn)品相比，新款 SOXAI RING 1 的電池續(xù)航時間延長至 10 小時，這是可穿戴技術領域的一次重大突破?！?

HPE 集團首席執(zhí)行官 Andrea Bozzoli 補充道： “我們通過與ST合作，使用 Stellar MCU 和 Stellar Studio 軟件(ST Edge AI Suite 內(nèi)的開發(fā)工具)，走在了汽車行業(yè)轉(zhuǎn)型的前沿。我們的 Prometeo 聯(lián)合創(chuàng)新實驗室旨在提供下一代汽車動力系統(tǒng)概念驗證，利用人工智能來增強預測性維護和控制系統(tǒng)的性能。這種協(xié)同作用不僅可以提升電動汽車的性能，還可以豐富數(shù)字駕駛艙體驗，為綠色低碳智能出行樹立一個新標桿?！?