2018年，谷歌展示了令人印象深刻的Duplex技術，這是一種經過訓練的AI語音系統(tǒng)，可以撥打簡短電話和進行預約。Duplex可以像人類一樣說話，并使用“嗯”和“哦”等停頓詞，它可以成功地參與真實對話，幫助預訂晚餐和理發(fā)。六年過去了，為什么我們還做不到讓自己的機器人能跟其他機器人打電話，而自己永遠不需要親自打呢？

很簡單，部分原因是我們無法區(qū)分有用的機器人電話和垃圾機器人電話，[1]企業(yè)甚至可以選擇完全不接聽Duplex電話。因此，Duplex仍然是一個偶爾有用但很小眾的功能，就像谷歌的“Hold for Me”功能一樣，它可以幫你排隊等待接聽，讓你不用一直聽循環(huán)的電話鈴聲。

隨著AI的迅速崛起以及它的能力提升，那些討厭打電話的人迫切希望有AI個人助理來幫助承擔這份工作。AI個人助理不再只是奢侈品，它應該能夠管理我們的收件箱、日歷和電話，同時向我們轉達執(zhí)行摘要。 雖然某些AI應用確實能為我們過濾噪音，但功能齊全的個人助理還不太可能取代目前低技術含量的工作。

眼球經濟

你的注意力是網絡經濟中最寶貴的資源。你在網上看到的一切都經過了嚴格的A/B測試，以盡可能地吸引人，甚至具體到鏈接和通知的顏色。 2009年，谷歌上了頭條新聞，當時設計師測試了41種藍色，以確定哪種顏色最容易被點擊。

這只是在學習如何吸引用戶注意力方面投入巨資的一個例子。收件箱、新聞源、社交媒體信源、電視和傳統(tǒng)的紙質新聞，我們唾手可得的信息廣度令人難以置信，它們都在爭奪你的注意力。但是廣度有了，深度卻沒了。

信息來源越多，我們就越難關注某個特定的信息來源。我們不難發(fā)現，互聯網加速了這一現象的發(fā)展 - 現在我們可以在新聞播報時查看社交媒體，也可以在開會時查看電子郵件?！叭褙炞ⅰ币殉蔀檫^去式。

利用AI過濾信息

AI助手似乎已經準備就緒 -語言模型可以在眨眼間處理好信息。在線搜索方面已經有了不錯的用例，比如谷歌一直致力于“零點擊”搜索，用算法確定你要找的答案，并顯示相關片段，而不需要你點擊進入網站（圖1）。這種搜索似乎也正在流行。據搜索引擎優(yōu)化工具SEMRush測算，超過一半的搜索都是零點擊。[2]

圖1：借助“零點擊”搜索，無需訪問其他網頁即可快速獲得信息（圖源：作者）

零點擊搜索讓你在電腦或手機上的搜索速度更快，而且還能提供語音搜索結果。雖然“今天天氣如何？”之類的短句有助于快速搜索，但像食譜這樣的長篇搜索結果仍然需要我們點擊查看。而這正是AI的優(yōu)勢所在。圖2顯示了給谷歌和ChatGPT提供相同提示：“土豆湯菜譜”，所得到的不同結果。

圖2：谷歌和ChatGPT的菜譜搜索結果對比（圖源：作者）

谷歌給了我四個幾乎相同的結果，讓我選擇一個，然后我還要在cookie彈出窗口、電子郵件通知彈出窗口和橫幅廣告中尋找關鍵的“跳轉到菜譜 ”按鈕。搜索結果離真正的食譜還有幾步之遙。

而ChatGPT則是立即給我提供了一份菜譜。而且，我還可以要求ChatGPT將菜譜用料翻倍，增加辣度或替換配料。我甚至可以要求它按照我最喜歡的電視廚師的風格給我菜譜（圖3）。

圖3：大型語言模型 (LLM) 可生成的創(chuàng)新類型示例。（圖源：作者）

超越菜譜搜索的挑戰(zhàn)

生成式AI讓我們有機會從根本上改變從互聯網獲取信息的方式。我們可以使用一個元應用程序 (meta-app)，對自己個人關注的信息做一個執(zhí)行摘要，而不必每天穿梭于十多個新聞和社交媒體應用程序來了解最新信息。就像一個你可以與之對話的RSS源，對你說：“早上好。您當地的保齡球隊已晉級地區(qū)冠軍賽，本周市議會將就一項與您相關的法案召開會議。穿上外套吧，今天很冷”。

遺憾的是，我們離真正的AI個人助理還很遙遠。有數十家供應商提供AI“個人助理”，但大多數只能作為聊天機器人使用。應用程序和社交媒體網站更希望你親自體驗它們的服務，而不是派你的AI代理過去。它們是從人類用戶身上賺錢，而不是從訪問它們API的自動程序上賺錢。當發(fā)現像ChatGPT這樣的大型語言模型（LLM）可以自由地使用公開內容進行自我訓練時，社交媒體巨頭和獨立創(chuàng)作者們在他們的內容周圍筑起了虛擬圍墻。[3]

在用戶方面，對數據隱私的擔憂也阻礙了AI個人助理的發(fā)展。在GDPR等數據隱私法規(guī)出臺后，應用程序之間共享數據變得越來越困難。這對用戶來說是件好事，但也意味著我們不太可能看到一款能與我們的收件箱、日歷、新聞源和社交媒體信源對接的程序。我們的左手經常不知道右手在做什么，而讓我們的數字足跡保持碎片化也有一定的安全性。分散使用多個應用程序，可以防止單一漏洞竊取所有信息。

出人意料的低科技含量解決方案

收件箱會自動識別重要郵件并將日期添加到我們的日歷中，新聞源會根據我們的興趣定制，但現在，沒有任何東西能將這一切捆綁在一起。許多人通過一個簡單的模擬解決方案來解決數字信息碎片化的問題：紙質計劃表（圖4）。紙質計劃表讓忙碌的人們能將多種來源的信息整合成單一的真相來源。而且紙質計劃表還帶貼紙！

圖4：將待辦事宜從清單上劃掉會更有成就感（圖源：Andrey Popov / stock.adobe.com）

雖然生成式AI為改變我們的搜索方式提供了令人興奮的機會，但個人和現實的局限性還是限制了AI個人助理的實際潛力。在科技界推出比簡陋的紙質計劃表更全面的解決方案之前，AI個人助理仍將是一個幻想。我們現在只能繼續(xù)自己安排約會了。

作者簡介

Matt Campbell是貿澤電子的技術文章作者。在攻讀電氣工程學位期間，Matt意識到自己擅長文字表達更勝于解微積分，因而在其職業(yè)生涯中始終致力于探索尖端技術背后的故事。工作之余，他喜歡聽音樂會、參與戶外活動、收集舊物和拍攝日落。