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[導讀]北京2024年9月14日 /美通社/ -- 對于每一位IT售前而言,與數(shù)萬字的招標文件打交道是"工作日常",他們不僅需要在幾百頁的招標文件中抽絲剝繭找到關鍵信息,還要在瞬息萬變的市場中迅速捕捉商機。面對多元化、專業(yè)化的IT業(yè)務需求,每一個細節(jié)都不容有失。 在...

北京2024年9月14日 /美通社/ -- 對于每一位IT售前而言,與數(shù)萬字的招標文件打交道是"工作日常",他們不僅需要在幾百頁的招標文件中抽絲剝繭找到關鍵信息,還要在瞬息萬變的市場中迅速捕捉商機。面對多元化、專業(yè)化的IT業(yè)務需求,每一個細節(jié)都不容有失。

在人工智能技術飛速發(fā)展的今天,要讓IT售前將大模型能力融入到招投標這項專業(yè)性極強的工作中,就像"西天取經(jīng)"一樣難關重重:AI助手如何精準掌握大量格式不一且隨時更新的產(chǎn)品資料?如何理解售前業(yè)務邏輯?能否確保數(shù)據(jù)安全?

浪潮信息售前團隊先行先試,基于企業(yè)大模型開發(fā)平臺元腦企智EPAI(Enterprise Platform of AI),零代碼完成企業(yè)知識庫構建、模型微調、應用開發(fā)等工作,簡單高效、低門檻地打造出售前助手"元小智",賦能日常售前業(yè)務,實現(xiàn)智慧化變革,團隊工作效率提升3-5倍。

用元腦企智EPAI


做一個好用的售前助手,到底有多難?

面對日益增長的業(yè)務需求,浪潮信息售前團隊決定用大模型技術變革售前業(yè)務,加速推進業(yè)務體系的智能化轉型。在對市面上多種工具進行測試后發(fā)現(xiàn):AI助手在閱讀、理解、分析和處理長文本方面表現(xiàn)優(yōu)異,但是要想將大模型應用到專業(yè)化、精細化和低容錯的招投標業(yè)務中,還有非常繁瑣的開發(fā)工作需要完成。

第一難,如何構建浪潮信息全業(yè)務線產(chǎn)品信息知識庫,并讓大模型實現(xiàn)高精準、高效率的檢索。浪潮信息的業(yè)務資料覆蓋了服務器、存儲、網(wǎng)絡、虛擬化、安全等多種IT基礎設施領域,大到產(chǎn)品迭代型號,小到插槽數(shù)量、板卡規(guī)格,繁雜的信息不僅多如牛毛,還分成了pdf、doc、xls、html、json等多種格式進行存儲,難以進行統(tǒng)一轉換。此外,要想確保模型對有效信息進行精準檢索,還涉及到復雜的結構化、非結構化信息提取、數(shù)據(jù)向量化、召回測試、檢索優(yōu)化等多個環(huán)節(jié),需要對RAG系統(tǒng)進行整體優(yōu)化,以提高檢索精度。

第二難,如何快速、高效地完成模型微調,提升基礎大模型對于售前業(yè)務的理解能力。售前業(yè)務具有特定的行文格式、專業(yè)術語,大模型需要能夠進行專業(yè)化的內容輸出,因此需要構建高質量的微調數(shù)據(jù)集進行模型微調。這不僅需要對行業(yè)、企業(yè)數(shù)據(jù)進行清洗和過濾,還要基于提取出的高質量數(shù)據(jù)合成、生成、構建,以滿足微調過程中對數(shù)據(jù)量的需求。這些繁瑣的準備工作,需要開發(fā)人員具備豐富的大模型微調經(jīng)驗,時間周期長、最終結果不可控,試錯成本高。

最后,考慮到招投標文件包含大量企業(yè)隱私數(shù)據(jù),不能上傳至云端大模型進行訓練推理,企業(yè)模型必須完成私有化本地開發(fā),以及部署易用的大模型應用,在確保數(shù)據(jù)絕對安全的同時確保應用的高可用。

化解三難,元腦企智EPAI降低大模型開發(fā)門檻

卓越的大模型應用開發(fā)工具是釋放AI生產(chǎn)力的關鍵。企業(yè)大模型開發(fā)平臺元腦企智EPAI提供了全鏈路、高可用的系列工具,將專業(yè)的大模型應用開發(fā)流程進行了界面化封裝,有效降低大模型應用開發(fā)門檻,零代碼即可完成大模型應用開發(fā)的全流程工作。

浪潮信息售前團隊使用元腦企智EPAI,完成了企業(yè)知識庫構建、模型微調、應用開發(fā)與服務上線,實現(xiàn)了企業(yè)知識的高效利用、售前場景下的模型能力提升與便捷的應用開發(fā)部署,跑通大模型應用落地全流程,成功打造出智能售前助手"元小智"。

用元腦企智EPAI


  • 輕松構建企業(yè)知識庫,提高回復精準度:依托元腦企智EPAI的知識庫工具,自動完成結構化、非結構化數(shù)據(jù)的解析和存儲。售前團隊將整理出的1500多份pdf、docx、xls等格式的業(yè)務資料、產(chǎn)品信息、行業(yè)研報進行統(tǒng)一處理,構建起公司8大業(yè)務線全部在售產(chǎn)品的知識庫,將繁雜的企業(yè)知識轉換為大模型"最強外掛"。
    為了提升知識庫檢索生成效果,元腦企智EPAI的RAG系統(tǒng)完成了各個環(huán)節(jié)的全鏈路優(yōu)化,特別是通過自研模型替代傳統(tǒng)Rerank模型,實現(xiàn)整體精度提升。通過混合檢索策略,多次調整、驗證不同參數(shù)配置下的檢索精度,找到最佳的檢索配置,有效提高知識庫檢索問答的質量,滿足售前專家精準快速查找產(chǎn)品信息的業(yè)務需求。

知識庫檢索配置測試


知識庫檢索配置測試

  • 高效微調數(shù)據(jù)治理,提升模型專業(yè)能力:基于元腦企智EPAI的微調數(shù)據(jù)處理工具,售前人員從業(yè)務資料、產(chǎn)品信息等文檔中,自動抽取生成微調數(shù)據(jù)集;然后通過多種參數(shù)閾值設定,針對微調數(shù)據(jù)進行自動打分,剔除低質量數(shù)據(jù),完成高質量數(shù)據(jù)的過濾與篩選,最終形成數(shù)十萬條高質量微調數(shù)據(jù),減少數(shù)據(jù)處理的時間和成本。通過元腦企智EPAI的零代碼微調工具,結合內置的經(jīng)專業(yè)算法人員調優(yōu)的超參數(shù)配置,實現(xiàn)最佳的微調效果,構建起符合業(yè)務需求的專用模型。
  • 快捷開發(fā)本地應用,實現(xiàn)開箱即用:元腦企智EPAI內置對話式應用支持多輪對話、長文本分析、單文檔對話、網(wǎng)絡檢索等交互功能,可在本地完成模型部署上線服務,輕松滿足使用大模型的多種功能需求。

浪潮信息售前團隊在元腦企智EPAI的加持下,大大縮短了應用開發(fā)周期,1人1月即可完成模型微調、應用開發(fā),成功打造出售前助手"元小智",為售前人員的工作注入智慧生產(chǎn)力。

投標效率提升3-5倍,元腦企智EPAI加速釋放大模型價值

基于元腦企智EPAI打造的對話式智能售前助手"元小智"能夠閱讀數(shù)萬字、上百頁的招標文件,招標關鍵信息識別準確率達85%,秒級提取客戶核心需求,將招標文件平均分析時間從天級縮短到分鐘級以下。"元小智"可以快速查閱浪潮信息全系列在售產(chǎn)品及方案的相關內容,生成對應的產(chǎn)品優(yōu)勢、核心參數(shù)等投標支撐信息,免去售前人員在海量產(chǎn)品文件中逐一查閱的重復性勞動。此外,結合網(wǎng)絡檢索功能,"元小智"能夠輔助售前人員快速了解同類產(chǎn)品信息,釋放50%的分析時間。

未來,浪潮信息將基于元腦企智EPAI,為業(yè)內提供"算力+平臺+服務"一站式解決方案,持續(xù)加速大模型應用創(chuàng)新與發(fā)展,讓大模型應用開發(fā)不再復雜。

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