作者：Tina Tarquinio，IBM Z 和 LinuxONE 產(chǎn)品管理副總裁

Aparna Sharma，IBM Consulting 混合云服務(wù)總經(jīng)理兼管理合伙人

北京2024年10月17日 /美通社/ -- 近日，IBM 商業(yè)價(jià)值研究院 (IBV) 與牛津經(jīng)濟(jì)研究院對(duì)全球 2551 名 IT 高管進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)研，旨在深入了解企業(yè)正在如何使用大型主機(jī)，以及主機(jī)平臺(tái)將在人工智能和混合云時(shí)代扮演何種角色。結(jié)果顯示，大型主機(jī)在支持人工智能創(chuàng)新、混合云戰(zhàn)略和加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面已經(jīng)在發(fā)揮著舉足輕重的作用。憑借無(wú)與倫比的安全性和處理能力，大型主機(jī)正在為價(jià)值占全球70% 的交易提供支持。

IBM最新調(diào)研：主機(jī)如何成為企業(yè)級(jí)AI的“最佳搭檔”？

主機(jī)能夠快速、可靠且安全地處理海量數(shù)據(jù)，這不僅是其強(qiáng)大生命力的證明，也是企業(yè)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的關(guān)鍵。

人工智能與大型主機(jī)：相互成就的"最佳搭檔"

上述調(diào)研顯示，78% 的受訪 IT 高管表示，他們所在的企業(yè)正在試點(diǎn)或?qū)嵤┫嚓P(guān)計(jì)劃，將人工智能納入主機(jī)應(yīng)用和交易。具體而言，企業(yè)認(rèn)為主機(jī)是部署企業(yè)級(jí)人工智能的重要平臺(tái)，在推動(dòng)創(chuàng)新、加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全、簡(jiǎn)化操作和應(yīng)用現(xiàn)代化等方面扮演著重要角色。

主機(jī)是企業(yè)混合云戰(zhàn)略的重要部分

• 推動(dòng)創(chuàng)新：79% 的受訪者認(rèn)為，主機(jī)對(duì)于實(shí)現(xiàn)人工智能驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新和價(jià)值至關(guān)重要。通過(guò)將人工智能直接應(yīng)用于主機(jī)的交易型工作負(fù)載，企業(yè)可以獲得新的洞察并提高員工的工作效率。這樣就能最大限度地發(fā)揮核心系統(tǒng)的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)更高價(jià)值的業(yè)務(wù)成果。

• 提高安全：在安全方面，90% 的受訪高管表示，其組織正在試點(diǎn)或?qū)嵤┤斯ぶ悄茯?qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)安全項(xiàng)目；其中 82% 的受訪者提到了主機(jī)在監(jiān)控、分析和應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)威脅方面的重要性，并充分認(rèn)可其出色的安全性能。

• 系統(tǒng)管理現(xiàn)代化：74% 的受訪者表示，他們正在將人工智能整合到主機(jī)運(yùn)營(yíng)中，以加強(qiáng)系統(tǒng)管理和維護(hù)。與此同時(shí)，61% 的高管表示，在主機(jī)上使用生成式人工智能，對(duì)于企業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)代化非常重要。生成式人工智能可以幫助開發(fā)人員更快、更高效地實(shí)現(xiàn)應(yīng)用現(xiàn)代化或構(gòu)建應(yīng)用，從而顛覆其主機(jī)現(xiàn)代化的戰(zhàn)略，加快實(shí)現(xiàn)價(jià)值的速度，同時(shí)縮小相關(guān)技能差距。

主機(jī)是企業(yè)混合云戰(zhàn)略的重要部分

在企業(yè)的混合云戰(zhàn)略中，主機(jī)也發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，可以幫助企業(yè)在最合適的計(jì)算環(huán)境中部署應(yīng)用工作負(fù)載。金融交易、醫(yī)療記錄和政府服務(wù)等關(guān)鍵工作負(fù)載離不開領(lǐng)先的安全性、可靠性和可擴(kuò)展性。借助主機(jī)來(lái)處理這些工作負(fù)載，企業(yè)可以利用其優(yōu)化的架構(gòu)獲得無(wú)與倫比的性能和效率，最大限度地降低整個(gè) IT 生態(tài)系統(tǒng)的成本和風(fēng)險(xiǎn)。

主機(jī)是企業(yè)混合云戰(zhàn)略的重要部分

事實(shí)證明，這種方法能夠帶來(lái)可觀的投資回報(bào)：有意識(shí)地采用、設(shè)計(jì)混合云架構(gòu)（hybrid by design）的公司通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可獲得 3 倍以上的回報(bào)。然而，要充分實(shí)現(xiàn)這些優(yōu)勢(shì)，企業(yè)就必須確保主機(jī)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)更新和應(yīng)用現(xiàn)代化，并將其與分布式數(shù)據(jù)、應(yīng)用、云和現(xiàn)代開發(fā)實(shí)踐集成起來(lái)。

充分釋放混合云和人工智能的潛力

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷深入，企業(yè)需要利用現(xiàn)有的主機(jī)投資，通過(guò)混合云和人工智能技術(shù)充分釋放數(shù)據(jù)的潛力。IT 高管現(xiàn)在應(yīng)該重新思考主機(jī)戰(zhàn)略，并采取關(guān)鍵行動(dòng)：

• 有意識(shí)地夯實(shí) IT 基礎(chǔ)。為打造堅(jiān)實(shí)的 IT 基礎(chǔ)，企業(yè)應(yīng)有意識(shí)地采用、設(shè)計(jì)混合云架構(gòu)，對(duì)主機(jī)應(yīng)用進(jìn)行現(xiàn)代化改造，并制定明確的集成和數(shù)據(jù)共享策略。這包括優(yōu)化技術(shù)資產(chǎn)的業(yè)務(wù)價(jià)值，制定與業(yè)務(wù)目標(biāo)一致的應(yīng)用現(xiàn)代化戰(zhàn)略，以及優(yōu)先考慮主機(jī)與其他技術(shù)之間的集成，從而實(shí)現(xiàn)無(wú)縫的數(shù)據(jù)交換和 API 連接。如此，企業(yè)有望提高整體競(jìng)爭(zhēng)力、降低成本，更好地應(yīng)對(duì)不斷變化的業(yè)務(wù)需求。
  
  
• 全力推進(jìn)人工智能創(chuàng)新。企業(yè)應(yīng)利用人工智能為 DevOps 團(tuán)隊(duì)賦能，改善主機(jī)運(yùn)營(yíng)，并將人工智能融入業(yè)務(wù)，包括：為開發(fā)人員配備生成式人工智能輔助工具，加速應(yīng)用發(fā)現(xiàn)、分析和現(xiàn)代化；利用智能輔助工具和下一代聊天機(jī)器人助手改善運(yùn)營(yíng)能力；以及利用人工智能獲得洞察，從而優(yōu)化業(yè)務(wù)用例。通過(guò)擁抱人工智能，企業(yè)可以簡(jiǎn)化現(xiàn)代化過(guò)程、提高運(yùn)營(yíng)效率，在混合云和人工智能時(shí)代推動(dòng)業(yè)務(wù)成長(zhǎng)。
  
  
• 投資領(lǐng)先的主機(jī)功能，加速技能進(jìn)階。企業(yè)應(yīng)充分利用最新的主機(jī)能力，培養(yǎng)一支技能過(guò)硬、多元化的主機(jī)人才隊(duì)伍，并通過(guò)人工智能工具提高主機(jī)人員的技能。比如，利用全新的主機(jī)功能，如高級(jí)加密和身份驗(yàn)證、高級(jí)處理器芯片和專用人工智能加速器；通過(guò)有的放矢的技能培訓(xùn)和導(dǎo)師計(jì)劃，解決技能差距問(wèn)題；以及通過(guò)人工智能工具、助手和協(xié)作計(jì)劃（如主機(jī)技能委員會(huì)）為主機(jī)專業(yè)人員賦能。

加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型

在新的混合云和人工智能時(shí)代，主機(jī)依然有著一席之地。作為一種戰(zhàn)略資產(chǎn)，它可以幫助企業(yè)確保安全、數(shù)據(jù)隱私和運(yùn)營(yíng)效率，對(duì)于企業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)力依然不可或缺。通過(guò)充分發(fā)揮主機(jī)優(yōu)勢(shì)的現(xiàn)代化戰(zhàn)略，企業(yè)可以加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，帶來(lái)新的增長(zhǎng)和創(chuàng)新機(jī)遇。