健康監(jiān)測一直是物聯網(IoT)的一個有前途的應用。通過使用正確的技術，我們不再需要依靠常規(guī)的健康檢查或當地的醫(yī)生來評估我們的身體。傳感器可以用來測量你身體的所有生命體征，這些信息可以遠程實時共享，供世界其他地方的醫(yī)生診斷你，或者人工智能可以處理所有的數字并診斷你的問題。聽起來很有未來感，對吧?但我們正在逐漸向它邁進，我們離遠程物聯網機械臂為我們做手術不遠了。在此過程中，我們將構建樹莓派心率監(jiān)測器來測量遠程患者的心率，并將其顯示在Processing IDE上。之前我們還使用Arduino和ESP8266構建了一個心率監(jiān)測器，并將值上傳到Thingspeak。

材料要求:

以下是使用Raspberry Pi構建您自己的患者監(jiān)測系統(tǒng)所需的組件。

?覆盆子π

?脈搏傳感器

?ADS1115 ADC模塊

?跳線

?電源或移動電源

脈沖速率傳感器：

在我們進入實際項目之前，讓我們先看看脈沖速率傳感器是如何工作的。脈搏/心跳傳感器的工作非常簡單。傳感器有兩面，一面是LED和環(huán)境光傳感器，另一面是一些電路。這個電路負責放大和噪聲消除工作。傳感器正面的LED被放置在我們人體的靜脈上。這可以是你的指尖或耳尖，但它應該直接放在靜脈的頂部。

現在LED發(fā)出的光會直接落在靜脈上。只有當心臟跳動時，靜脈里才會有血液流動，所以如果我們監(jiān)測血液流動，我們就能監(jiān)測心臟跳動。如果檢測到血流，那么環(huán)境光傳感器就會接收到更多的光，因為它們會被血液反射，隨著時間的推移，這種接收光的微小變化就會被分析出來，從而確定我們的心跳。在這個項目中，脈沖傳感器作為樹莓派的心跳傳感器。

有三根電線從傳感器出來，分別是信號(S), Vcc (3 - 5 V)和GND。

信號線分別顯示為紫色、紅色和黑色。在我們的項目中，傳感器將由Arduino的3.3V引腳供電，由于樹莓派默認不能讀取模擬電壓，因此信號引腳將通過ADS115 ADC模塊連接到樹莓派上。

線路圖:

完整的樹莓派物聯網患者監(jiān)護系統(tǒng)電路圖如下圖所示。

正如你所看到的，我們已經使用了帶有脈沖傳感器的ADS115 ADC模塊，脈沖傳感器通過I2C通信連接到樹莓派，這樣我們就可以在樹莓派上測量心跳。以下是它們之間的聯系：

?脈沖傳感器的信號引腳- ADC模塊的>a0

?脈沖傳感器的Vcc引腳-> 3.3V的樹莓

?脈沖傳感器的GND引腳-> Pi的GND

?RPI的Tx -> RPI的Rx

?ADC的GND -> RPI的GND

?ADC模塊的VCC -> +5v的RPI

?ADC模塊的SCL和SDA ->的SCL和SDA的RPI

安裝與配置

由于ADC模塊在I2C通信，我們使用UART進行串行通信，我們必須在shell中使用raspi-config命令啟用樹莓派的UART和I2C，如下所示。

現在選擇Interfacing Options并按enter。

現在選擇I2C并按enter

現在選擇Yes并按enter

現在通過選擇ok按enter鍵

現在通過選擇Serial并按enter鍵來啟用Serial

現在選擇no并按enter鍵禁用串口登錄shell。

現在選擇Yes并按enter鍵以啟用串行。

現在選擇ok并按enter。

現在選擇finish并按enter

現在選擇Yes并按enter鍵進行重啟。

現在安裝i2c包

現在使用給定的命令測試并獲得連接設備的I2C地址：

現在使用給定的命令為ADC模塊安裝ads1115 python庫

在樹莓派上安裝Processing

現在使用給定的命令將Processing安裝到現有的安裝上：

現在我們可以看到樹莓派菜單中的處理圖標：

這里我們需要運行pulse_sensor python代碼，然后處理本文末尾給出的代碼。然后我們將看到如下圖所示的結果

一個完整的工作視頻也可以在這個頁面的底部找到。下面將解釋python代碼和Processing代碼。

樹莓派的Python代碼測量心跳

在此代碼中，我們通過I2C通信連接ADC模塊以獲得脈沖傳感器的模擬輸出。從脈沖傳感器獲得原始模擬輸出后，我們找到了上峰值和下峰值。然后找出兩個峰值點之間的時間差，然后將其轉換為BPM。我們將原始模擬輸出和BPM發(fā)送到串行端口，串行端口從處理IDE中讀取以供進一步處理。完整的心跳傳感器樹莓派python代碼在本頁的底部給出。

在首先編寫代碼時，我們導入了一些模塊，這些模塊在代碼中用于不同的目的

現在我們有一些用于計算和動作的變量。并創(chuàng)建了一個串行對象

現在給定的部分代碼用于發(fā)送數據到處理

現在給出了讀取脈沖傳感器和測量BPM的函數。

處理代碼顯示心跳值圖形在樹莓派

在處理代碼時，我們從樹莓的串口獲取數據，這是我們上面解釋過的python代碼發(fā)送的環(huán)回信號?，F在我們找到原始模擬輸入和BPM。并根據模擬值繪制圖形，顯示BPM值。在處理代碼時，首先導入了一些必要的庫模塊

在這之后，我們取了一些變量

然后在設置功能中，我們初始化了串口，配置了串口，初始化了默認圖形

現在在serialEvent函數中，我們已經讀取并提取了接收到的數據

現在在繪制函數中，我們已經將輸入值映射到圖形維度，然后繪制圖形。

給定的代碼行負責在圖上顯示BPM

這里我們還有另一個功能，用于放大和縮小繪圖。通過按-，我們可以縮小，按+，我們可以放大脈沖圖。為了控制這個，首先我們必須點擊圖形上的任何地方，然后需要按-和+。

通過這種方式，您可以使用樹莓派測量患者的心跳，并將其顯示為屏幕上的圖形。如果需要，您還可以將此串行數據發(fā)送到ThingSpeak或其他物聯網平臺，如IFTTT， Artik Cloud, Firebase, Particle Cloud, Amazon AWS，并在全球范圍內遠程共享數據。

本文編譯自iotdesignpro