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[導(dǎo)讀]這些年,華為基于自身領(lǐng)先的AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等ICT能力,結(jié)合自身在智能制造業(yè)務(wù)的優(yōu)秀實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),為汽車、電子等行業(yè)客戶打造數(shù)智化解決方案,為制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。

在重慶市渝北區(qū),有這樣一座標(biāo)桿性的汽車數(shù)智工廠:從原材料到成品均已實(shí)現(xiàn)全流程自動化生產(chǎn),制造效率綜合提升20%,成本降低20%;平均每60秒就下線一臺新車……這就是“長安汽車數(shù)智工廠”,同時(shí)也是“華為&長安智慧工廠全球樣板點(diǎn)”!

據(jù)悉,該工廠只是華為在智能制造領(lǐng)域的成功案例之一。這些年,華為基于自身領(lǐng)先的AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等ICT能力,結(jié)合自身在智能制造業(yè)務(wù)的優(yōu)秀實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),為汽車、電子等行業(yè)客戶打造數(shù)智化解決方案,為制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。

發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢,引領(lǐng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型

近年來,國家在推動智能制造方面采取了多項(xiàng)措施。例如,加大技術(shù)攻關(guān),發(fā)展智能制造工藝、裝備和軟件系統(tǒng);增強(qiáng)解決方案供給,培育系統(tǒng)方案供應(yīng)商;加強(qiáng)引領(lǐng)示范,實(shí)施智能制造試點(diǎn)示范行動;以及加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)制定,推動智能制造標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、系統(tǒng)化發(fā)展等。

現(xiàn)如今,數(shù)智化轉(zhuǎn)型已成為制造業(yè)升級的核心驅(qū)動力,而智能制造作為其中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),正引領(lǐng)著行業(yè)邁向更高水平。

據(jù)華為中國政企智能制造系統(tǒng)部總經(jīng)理?xiàng)钇冀榻B,隨著AI技術(shù)深入智能生產(chǎn)現(xiàn)場,華為在2018年啟動了全面的智能化升級戰(zhàn)略

例如在研發(fā)領(lǐng)域打造了四個(gè)數(shù)據(jù)庫,即對象庫、規(guī)則庫、過程庫和模型庫?;谶@些數(shù)據(jù)庫,華為的軟件通過應(yīng)用人工智能輔助以及全自動的生成代碼,可使整個(gè)軟件的版本開發(fā)周期大大縮短,在提高開發(fā)效率的同時(shí),也提高了開發(fā)質(zhì)量。

在生產(chǎn)環(huán)節(jié),華為通過大模型技術(shù)和數(shù)據(jù)治理,使智慧工廠生產(chǎn)環(huán)節(jié)中所涉及到的,如市場數(shù)據(jù)、研發(fā)數(shù)據(jù)、倉儲物流數(shù)據(jù)及產(chǎn)線設(shè)備數(shù)據(jù)等,進(jìn)行數(shù)據(jù)入湖、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析,并運(yùn)用生產(chǎn)大模型對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行了訓(xùn)練,全面提升從計(jì)劃排產(chǎn)、物料準(zhǔn)備、生產(chǎn)執(zhí)行、工藝改善到產(chǎn)品入庫全流程生產(chǎn)力。

最后,在物流供應(yīng)上,華為基于數(shù)據(jù)平臺與盤古大模型搭建了靈鯤數(shù)智云腦,匯聚供應(yīng)商數(shù)據(jù)、工廠數(shù)據(jù)、倉儲物流數(shù)據(jù)、客戶站點(diǎn)數(shù)據(jù),建立物流模型,助力物流業(yè)務(wù)從供應(yīng)商、生產(chǎn)工廠、供應(yīng)中心、中心倉到客戶站點(diǎn)端到端優(yōu)化,并做到物流全過程可控可視。

深耕數(shù)智制造,賦能產(chǎn)業(yè)再升級

華為在數(shù)智制造領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新并非一蹴而就,而是通過長期的投入和不懈的努力逐步確立的。作為一家強(qiáng)研發(fā)屬性的制造企業(yè),華為不僅深耕技術(shù),發(fā)揮了自己過去30年在ICT領(lǐng)域研發(fā)高強(qiáng)度持續(xù)投入的優(yōu)勢,還持續(xù)深耕經(jīng)驗(yàn),通過自身實(shí)踐以及行業(yè)共性場景總結(jié),打造場景化解決方案。

為了實(shí)現(xiàn)數(shù)智工廠的升級轉(zhuǎn)型,華為通過“一云一網(wǎng)一平臺”的智慧工廠解決方案先進(jìn)架構(gòu),以數(shù)據(jù)為驅(qū)動,打破了“數(shù)據(jù)孤島”,助力企業(yè)打通工程數(shù)據(jù)流、商業(yè)信息流、生產(chǎn)工藝流三個(gè)核心業(yè)務(wù)流,為構(gòu)建透明、敏捷和智能的生產(chǎn)環(huán)境筑牢基礎(chǔ)。

而華為在與長安汽車合作就是最好的實(shí)踐。

首先,華為自身多年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型理論和經(jīng)驗(yàn)賦能,成為了長安數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法論。另一方面,長安汽車采用了“一云一網(wǎng)一平臺”的華為智慧工廠解決方案新架構(gòu),為數(shù)智工廠構(gòu)建起堅(jiān)實(shí)的數(shù)智化底座。

在長安汽車數(shù)智工廠中,華為提供了ICT基礎(chǔ)設(shè)施和華為云服務(wù),以高可靠高性能的產(chǎn)品和解決方案保障了業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),5G、Wi-Fi等網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,實(shí)現(xiàn)了全工廠硬件設(shè)備數(shù)據(jù)的采集上云,與各生產(chǎn)系統(tǒng)軟件數(shù)據(jù)進(jìn)行融合。同時(shí),華為為長安汽車數(shù)智工廠打造了統(tǒng)一的生產(chǎn)數(shù)字平臺,讓這些數(shù)據(jù)都標(biāo)準(zhǔn)化,在工廠中自由流動,讓數(shù)據(jù)按需參與生產(chǎn)。通過大數(shù)據(jù)分析以及人工智能對海量數(shù)據(jù)知識的學(xué)習(xí),工廠就變得有智慧。隨著高質(zhì)量數(shù)據(jù)的積累,工廠所學(xué)習(xí)的知識也越來越多,經(jīng)驗(yàn)越來越豐富,再配合華為一站式研發(fā)工具鏈,對上層應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行微服務(wù)化改造,讓應(yīng)用更敏捷,靈活應(yīng)變?nèi)嵝灾圃斓男枨?,?yīng)用的迭代和部署效率也大幅提升。

深化行業(yè)合作,共創(chuàng)共贏新篇章

作為一家生態(tài)開放型的企業(yè),華為在制造行業(yè)已經(jīng)聯(lián)合了超過500家的企業(yè)、70多所高校、30+標(biāo)準(zhǔn)/協(xié)會組織、百萬開發(fā)者等,在研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)、銷售、服務(wù)各個(gè)領(lǐng)域共創(chuàng)、互補(bǔ)、賦能、協(xié)同,目前已服務(wù)全國超過7500家制造客戶。

除此之外,華為中國政企業(yè)務(wù)還提出了“數(shù)智世界 一觸即達(dá)”的主張, “無論是大型政企客戶、政府或是中小微企業(yè)客戶,只要一觸(選擇了)“伙伴+華為”體系,就能獲取全套數(shù)智化能力,從而實(shí)現(xiàn)即達(dá)數(shù)智世界的目標(biāo)?!比A為中國政企CMO邱恒說。

邱恒表示,在華為提出“伙伴+華為”體系之后,一直在不斷地往前走,從目前看整個(gè)“伙伴+華為”體系的成長非常健康,包括伙伴的業(yè)務(wù)規(guī)也在不斷成長。這也從側(cè)面證明了深耕NA市場+商業(yè)和分銷市場的華為中國政企業(yè)務(wù),無論對于制造業(yè),還是千行百業(yè)的大中小型客戶的數(shù)智化轉(zhuǎn)型都有足夠的信心。

結(jié) 語

盡管智能制造的概念已經(jīng)提出多年,但從理念到實(shí)踐的轉(zhuǎn)變,仍需要各方協(xié)同合作,共同探索AI賦能智能制造的創(chuàng)新路徑。

華為制造行業(yè)數(shù)字化解決方案,依托5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新ICT技術(shù),賦能傳統(tǒng)制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級,助力制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)等業(yè)務(wù)的數(shù)字化、智能化,重塑制造行業(yè)價(jià)值鏈。

未來,華為將持續(xù)攜手行業(yè)伙伴,深入制造場景,充分使能以AI為代表的數(shù)智技術(shù),助力智能工廠加速落地,為制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐,為建設(shè)“制造強(qiáng)國”戰(zhàn)略目標(biāo)而不懈努力。

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