北京2024年12月16日 /美通社/ -- 患者填寫病情，AI就可以生成診前報告；候診間隙，智能醫(yī)生就能梳理病情；做完CT，幾分鐘內便可得到診斷結果……這些"黑科技"正在多家醫(yī)院中成為現實，助力提升診療效率與診斷精度，縮短患者就診等待時間。

借助浪潮信息AI服務器、AIStation人工智能開發(fā)平臺的強大AI算力和極致彈性資源調配能力，某頭部三甲醫(yī)院解決了算力不足、資源利用低等難題，將AI輔助影像診斷、智能問診、AI醫(yī)生助手等AI應用的開發(fā)效率提升數倍，算力資源利用率提升至80%，推動醫(yī)院數字化與智能化轉型。

AI賦能醫(yī)療行業(yè)，算力是關鍵

近年來，人工智能不斷深入賦能醫(yī)療行業(yè)，應用于問診、診斷、隨診等場景，助力醫(yī)院提高醫(yī)療服務效率和質量，為患者帶來更好的醫(yī)療服務體驗。但AI醫(yī)療應用的開發(fā)與落地絕非易事，涉及數據收集與處理、模型訓練與優(yōu)化、系統(tǒng)集成與部署、數據隱私保護等環(huán)節(jié)，通常需要多方合作完成。如醫(yī)院提供影像數據、病歷等醫(yī)療數據；AI科技公司進行模型訓練和優(yōu)化，提升模型的準確性和泛化能力；HIS（醫(yī)院信息系統(tǒng)）廠商將訓練好的模型集成到醫(yī)院信息系統(tǒng)中，確保AI無縫融入醫(yī)療工作流程中?。

某三甲醫(yī)院與知名AI醫(yī)療公司合作，基于本院醫(yī)療數據開發(fā)貼合實際業(yè)務需求的各類AI應用。例如，利用大語言模型開發(fā)出院小結撰寫助手，幫助醫(yī)生減輕工作負擔；利用圖像識別模型開發(fā)AI輔助影像診斷、數字病理診斷應用，助力提升臨床診療效率，縮短患者就診時間；集成語音識別模型、大語言模型等開發(fā)智能導診小助手，提升醫(yī)患溝通效率，優(yōu)化醫(yī)療服務體驗。此外，該醫(yī)院下屬的多家研究所也開展了多項人工智能相關科研項目。

由于醫(yī)療數據的安全和隱私保護要求，所有開發(fā)工作都需要在該醫(yī)院本地的算力平臺完成，保證數據"不出院"。各項AI應用開發(fā)項目不斷推進，給醫(yī)院算力平臺帶來了巨大的壓力。以影像輔助診斷為例，需要針對身體各部位開發(fā)相應的AI模型，而每個模型通常需要訓練上萬病例的數據，單個病例的數據就可達到GB級，對計算平臺的壓力不言而喻。

此外，算力資源由醫(yī)院信息中心統(tǒng)一管理，AI應用開發(fā)過程中涉及AI醫(yī)療廠商、HIS廠商、醫(yī)院科研人員等多方人員。如何高效分配資源，滿足各方人員的算力需求，保障開發(fā)順利進行，同時確保醫(yī)療數據安全與隱私，是該三甲醫(yī)院需要重點解決的另一大難題。

智算平臺筑基，AI應用開發(fā)提速

該三甲醫(yī)院與浪潮信息合作構建了智算平臺，涵蓋NF5468 AI服務器、AIStation人工智能開發(fā)平臺，為各項AI應用開發(fā)提供了強大的算力支撐，并實現算力資源高效管理。

算力方面，浪潮信息提供了NF5468 AI服務器。NF5468在4U空間內部署搭載2顆高性能通用處理器和8張極致性能GPU加速器及靈活擴展高速互聯網絡，提供三種拓撲一鍵切換功能，能夠靈活應對不同AI應用開發(fā)的需求。

資源管理方面，該醫(yī)院使用AIStation人工智能開發(fā)平臺統(tǒng)一管理算力資源、AI軟件棧和AI應用，在滿足各方資源需求的前提下，實現算力的最大化利用。AIStation將算力劃分為開發(fā)區(qū)和訓練區(qū)。開發(fā)區(qū)的算力配置單張卡同時運行多個任務，滿足多人協(xié)同開發(fā)訴求。訓練區(qū)的算力配置彈性訓練任務，可以根據算力空閑情況，動態(tài)彈性地調整分布式訓練的算力，讓用戶不再需要長時間等待資源。從而實現算力的高效調度，節(jié)約計算資源。同時，AIStation具有斷點續(xù)訓能力，保障訓練任務中斷后能以最快速度恢復，有效訓練時間占比達90%。

數據管理層面，AIStation與影像數據平臺對接，實現個人、組織數據分級管理，在保障數據安全的前提下，有利于協(xié)同工作。針對數據巨量傳輸，AIStation提供數據加速能力，有效縮短傳輸時間。

智算平臺建成之后，該三甲醫(yī)院的AI模型訓練效率提升了數倍，資源利用率高達80%，縮短了AI輔助影像診斷、智能問診、AI醫(yī)生助手等AI應用的開發(fā)周期。

面向未來智慧型醫(yī)院的建設需求，浪潮信息將繼續(xù)與醫(yī)療機構深入合作，推動云計算、人工智能與大數據全面融合，為醫(yī)療行業(yè)智慧轉型提供強大的算力支撐，加速AI+醫(yī)療應用開發(fā)與落地，用"AI"守護患者健康。