2月4日消息，據(jù)報道，中國的研究人員發(fā)明了一種創(chuàng)新的高性能算法，可以大幅提升NVIDIA消費級GPU的科學計算性能，最高達驚人的800倍!

這一算法來自深圳北理莫斯科大學的團隊，該校由北京理工大學、莫斯科國立羅蒙諾索夫大學聯(lián)合創(chuàng)立。

新的算法增強了近場動力學(Peridynamics)的計算效率，這是一種前沿的非局部理論，可以解決材料斷裂、損壞等復雜的物理問題，廣泛用于航空、工程、軍事等領域。

但是，近場動力學的計算非常復雜，傳統(tǒng)模擬方法效率不夠高。

深圳北理莫斯科大學團隊基于NVIDIA CUDA編程技術，創(chuàng)建了新的PD-General框架，優(yōu)化了算法設計和內存管理，充分利用了GPU的大規(guī)模并行計算能力。

在一塊普通的RTX 4070顯卡上，新的算法比傳統(tǒng)串行算法速度提升了驚人的800倍，對比新的OpenMP并行算法也提升了足足100倍。

在涉及上百萬粒子的大規(guī)模模擬中，新算法完成4000步迭代所需的時間還不到5分鐘。

而在大規(guī)模2D單軸拉伸問題中，新算法只用不到2分鐘，就完成了695萬次單精度迭代。

新算法擁有廣闊的應用前景，包括但不限于：

- 航空與國防領域：改進航空器結構材料應力與失效的模型。

- 工程與制造領域：提升建筑與工業(yè)材料測試的效率。

- 軍事研究：加快防御性材料的抗沖擊研究。

最為關鍵的是，這一算法不需要高性能的GPU芯片，不會受到美國制裁限制，只需普通的消費級家用GPU就可以完成。

如果能遷移支持國產GPU硬件，那就更完美了!