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[導(dǎo)讀]作者: IBM watsonx.ai 產(chǎn)品主管Maryam Ashoori; IBM AI平臺(tái)(watsonx.ai 和 watsonx.governance)產(chǎn)品管理副總裁Armand Ruiz; IBM watsonx.ai 產(chǎn)品經(jīng)理Nisarg Patel 北京2025年...

作者: IBM watsonx.ai 產(chǎn)品主管Maryam Ashoori; IBM AI平臺(tái)(watsonx.ai 和 watsonx.governance)產(chǎn)品管理副總裁Armand Ruiz; IBM watsonx.ai 產(chǎn)品經(jīng)理Nisarg Patel

北京2025年2月11日 /美通社/ -- IBM日前宣布,DeepSeek-R1 的 Llama 3.1 8B 和 Llama 3.3 70b 蒸餾版本現(xiàn)已在 IBM 的企業(yè)級(jí) AI 開發(fā)平臺(tái) watsonx.ai 上提供

IBM在watsonx.ai 上提供DeepSeek R1 蒸餾模型,增強(qiáng)企業(yè)規(guī)?;疉I應(yīng)用及其安全與治理能力

IBM在watsonx.ai 上提供DeepSeek R1 蒸餾模型,增強(qiáng)企業(yè)規(guī)?;疉I應(yīng)用及其安全與治理能力

DeepSeek-R1到底是啥?

DeepSeek-R1 是中國(guó)人工智能(AI)初創(chuàng)公司 DeepSeek 的推理大語言模型(LLM),是世界上最強(qiáng)大的開源模型之一,甚至可以與 OpenAI 的 o1 相媲美。DeepSeek-R1 在 MIT 許可證下發(fā)布,主要是通過在基礎(chǔ)模型 DeepSeek-V3 上直接使用強(qiáng)化學(xué)習(xí) (RL) 開發(fā)的,這是微調(diào) LLM 的一項(xiàng)重大創(chuàng)新。

DeepSeek 還使用了一種稱為知識(shí)蒸餾的技術(shù),使用較大的 R1 模型生成的數(shù)據(jù)來微調(diào)多個(gè) Llama 和 Qwen 模型。用戶可以通過兩種方式在 watsonx.ai 上訪問 DeepSeek 蒸餾模型:

  • IBM 通過 "按需部署目錄"在 watsonx.ai 中提供兩種 Llama 蒸餾變體,允許用戶部署專用實(shí)例進(jìn)行安全推理。
  • 用戶還可以使用自定義基礎(chǔ)模型導(dǎo)入功能導(dǎo)入 DeepSeek-R1 模型的其他變體,如 Qwen 蒸餾模型。

DeepSeek-R1 支持哪些類型的用例?

DeepSeek-R1 是一種先進(jìn)的 AI 模型,以其卓越的推理能力而著稱,支持各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用:

  • 規(guī)劃:DeepSeek-R1 專注于思維邏輯鏈,能夠執(zhí)行需要逐步推理的任務(wù),因此非常適合為智能體(代理)應(yīng)用程序提供支持。
  • 編碼: DeepSeek-R1擅長(zhǎng)編碼任務(wù),提供代碼生成、調(diào)試輔助和優(yōu)化建議。
  • 數(shù)學(xué)問題解決: 該模型強(qiáng)大的推理能力使其善于解決復(fù)雜的數(shù)學(xué)問題,這對(duì)學(xué)術(shù)研究、工程和科學(xué)計(jì)算大有裨益。

開發(fā)人員可在 IBM watsonx.ai 中使用 DeepSeek-R1 等已部署的模型和解決方案功能構(gòu)建人工智能解決方案:

  • 以易于理解的格式和用戶界面測(cè)試和評(píng)估模型輸出
  • 通過連接各種向量數(shù)據(jù)庫(kù)和嵌入模型來構(gòu)建 RAG 管道
  • 與 LangChain、CrewAI 等流行框架和連接器協(xié)同工作

為何要在 watsonx.ai 上使用DeepSeek蒸餾模型?

IBM watsonx.ai 使客戶能夠定制實(shí)施 DeepSeek-R1 等開源模型,從部署環(huán)境的完全靈活性到智能體(代理)開發(fā)、微調(diào)、RAG、提示工程和與企業(yè)應(yīng)用程序集成的直觀工作流,用戶可以利用watsonx.ai的內(nèi)置護(hù)欄來保護(hù)他們的應(yīng)用程序。

當(dāng)然,數(shù)據(jù)安全和AI治理是客戶最關(guān)心的問題。除防護(hù)欄外,在 watsonx.ai 上部署時(shí),這些模型將成為專用實(shí)例,這意味著除平臺(tái)外,不會(huì)在其他任何地方共享數(shù)據(jù)。此外,與 IBM watsonx.governance這一功能強(qiáng)大的治理、風(fēng)險(xiǎn)和合規(guī)性(GRC)工具包的無縫集成,可確??蛻舻腁I在整個(gè)AI生命周期內(nèi)都是負(fù)責(zé)任、透明和可解釋的。

開始在 IBM watsonx.ai 上使用 DeepSeek

支持 DeepSeek-R1 的蒸餾變體是 IBM 致力于AI開源創(chuàng)新的一部分。DeepSeek Llama 的兩個(gè)蒸餾模型都以納入 IBM watsonx.ai 上按需部署目錄,能夠在專用 GPU 上按小時(shí)部署。

如何從watsonx資源中心按需部署R1模型

從資源中心按需部署基礎(chǔ)模型,請(qǐng)完成以下步驟:

  1. 從導(dǎo)航菜單打開資源中心。
  2. 從 "按小時(shí)付費(fèi) "部分,找到要按需部署的 DeepSeek 模型。
  3. 從模型詳細(xì)信息頁(yè)面,單擊 "Deploy(部署)"。
  4. 從基礎(chǔ)模型磁貼中單擊 "Deploy(部署)",然后選擇要部署基礎(chǔ)模型的部署空間。
  5. 單擊"Create(創(chuàng)建)"。
  6. 通過 Prompt Lab 或 API/SDK 開始使用模型。

IBM watsonx.ai 在這里會(huì)用斜體顯示模型的思維過程,而最終輸出則用非斜體顯示。正如你所見,只需一個(gè)簡(jiǎn)單的提示,模型就能推理并規(guī)劃出響應(yīng)中需要包含的各個(gè)部分。

如何通過 REST API 在 watsonx 上部署 R1 模型

或者, 您也可以使用 REST API 來部署模型

當(dāng)然,您必須將 bearer token 和 space-id 等信息替換為相應(yīng)的憑證。模型部署完成后,您可以從 Prompt Lab 或 watsonx.ai API 提示基礎(chǔ)模型。

通過讓用戶訪問 watsonx.ai 上同類最優(yōu)的開源模型(包括第三方模型和 IBM Granite),我們以期能夠塑造協(xié)作和知識(shí)共享的文化。

即刻試用watsonx.ai?中的DeepSeek-R1精餾模型 → 了解更多

關(guān)于IBM
IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商,幫助超過 175 個(gè)國(guó)家和地區(qū)的客戶,從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察,簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程,降低成本,并獲得行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000 家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺(tái)和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對(duì)企業(yè)誠(chéng)信、透明治理、社會(huì)責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長(zhǎng)期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。 

IBM Corporation logo.

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