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[導(dǎo)讀]Claude 3.7 Sonnet混合推理模型,解鎖"深度思維",優(yōu)化編碼及計算機(jī)應(yīng)用能力 北京2025年2月25日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技宣布,人工智能安全與研究公司Anthropic迄今最智能的模型Claude 3.7 Sonnet現(xiàn)已在Amaz...

Claude 3.7 Sonnet混合推理模型,解鎖"深度思維",優(yōu)化編碼及計算機(jī)應(yīng)用能力

北京2025年2月25日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技宣布,人工智能安全與研究公司Anthropic迄今最智能的模型Claude 3.7 Sonnet現(xiàn)已在Amazon Bedrock上線。據(jù)Anthropic介紹,這是其首款"混合推理"模型。客戶可在標(biāo)準(zhǔn)思維模式與深度思維模式之間自由切換,從而在速度、成本與答案深度之間實現(xiàn)平衡。

Claude 3.7 Sonnet 融合了前沿大語言模型(LLM)和推理模型的能力。大語言模型通常用于生成文本和理解語言,而推理模型作為一種特殊的大語言模型,還能將復(fù)雜問題分解成多個步驟并展示其"思維鏈"。Claude 3.7 Sonnet與其他模型的不同之處在于它兼具這兩種能力。用戶可以選擇讓模型正?;卮饐栴},或者讓它在回答前進(jìn)行更深入的 "思考" 并展示推理過程,也就是在用于快速回復(fù)的標(biāo)準(zhǔn)思維模式和深度思維模式之間做出選擇。用戶還能控制推理預(yù)算,從而為自己的應(yīng)用程序在速度、性能和成本之間選擇最佳平衡點(diǎn)。

亞馬遜云科技生成式AI副總裁Vasi Philomin表示:"使用 Claude 3.7 Sonnet 的早期用戶反饋,在使用深度思維模式時,該模型在數(shù)學(xué)、物理、競賽編程和深入分析方面表現(xiàn)最為出色。再結(jié)合Amazon Bedrock的豐富功能,Claude 3.7 Sonnet將幫助客戶構(gòu)建更強(qiáng)大的生成式AI應(yīng)用。"

Claude 3.7 Sonnet是什么——若將Anthropic的Claude 3.7 Sonnet擬人化,它就像才華橫溢的同事,既能對行業(yè)細(xì)微話題即時作答,又能花數(shù)小時周密規(guī)劃復(fù)雜項目,并在每個步驟中清晰展示其思考過程與計算邏輯。Anthropic營收主管Kate Jensen表示:"Claude 3.7 Sonnet是我們構(gòu)建實用型AI道路上的重要里程碑。這是首款兼具快速響應(yīng)與深度推理能力的混合模型,就像人類一樣。它讓使用AI系統(tǒng)真正實現(xiàn)與人類協(xié)作共同應(yīng)對重大挑戰(zhàn),更近了一步。"

數(shù)據(jù)亮點(diǎn)

  • Claude 3.7 Sonnet可生成長達(dá)128K token的響應(yīng),是前代模型的15倍(默認(rèn)啟用的token輸出長度為64K)。token是模型能處理的最小文本數(shù)據(jù)單位(例如一個詞、短語或單個字符)。長文本響應(yīng)特別適合復(fù)雜的代碼生成與內(nèi)容創(chuàng)作。 
  • 客戶可控制"思考預(yù)算",即指示Claude的思考不超過N個token(N最高可達(dá)128K)。這使其能根據(jù)生成質(zhì)量要求,靈活調(diào)整速度與成本。 

Amazon Bedrock上線Claude 3.7 Sonnet,進(jìn)一步體現(xiàn)了亞馬遜云科技致力于為客戶廣泛提供來自領(lǐng)先AI公司的眾多AI模型,成為客戶構(gòu)建與擴(kuò)展生成式AI應(yīng)用的最便捷方式。通過提供一款既可快速響應(yīng)(同時具備速度和準(zhǔn)確性)、又能處理復(fù)雜推理任務(wù)的模型,Anthropic讓各種規(guī)模的企業(yè)都能更方便地使用先進(jìn)的AI功能,并更具實用性。Claude 3.7 Sonnet具有領(lǐng)先的編碼能力,并在計算機(jī)應(yīng)用、智能體能力、復(fù)雜推理與內(nèi)容生成方面取得了突破。

客戶可通過Amazon Bedrock使用Claude 3.7 Sonnet構(gòu)建與部署生成式AI應(yīng)用。對金融服務(wù)業(yè)、數(shù)據(jù)分析及研發(fā)等領(lǐng)域的團(tuán)隊而言,Claude現(xiàn)在能在幾分鐘內(nèi)解決曾經(jīng)需要人工花費(fèi)數(shù)天才能完成的難題。

更多詳情可參考亞馬遜云科技博客或訪問Amazon Bedrock。

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