以下內(nèi)容中，小編將對(duì)邊緣AI的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行著重介紹和闡述，希望本文能幫您增進(jìn)對(duì)邊緣AI的了解，和小編一起來看看吧。

一、什么是邊緣AI

在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下，智能設(shè)備已經(jīng)深度融入人們生活的各個(gè)角落，從智能家居中的智能音箱、智能攝像頭，到可穿戴的健康監(jiān)測(cè)手表，再到工業(yè)領(lǐng)域的智能傳感器等，它們正不斷改變著人們的生活和工作方式。與此同時(shí)，人工智能（AI）技術(shù)也取得了令人矚目的進(jìn)展，從復(fù)雜的圖像識(shí)別到精準(zhǔn)的語音交互，AI 展現(xiàn)出強(qiáng)大的智能處理能力。而當(dāng)智能設(shè)備與邊緣 AI 相遇，一場全新的智能變革正在悄然發(fā)生。

邊緣 AI，簡單來說，就是將 AI 算法和模型直接部署在諸如傳感器、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備等本地邊緣設(shè)備上，從而實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和分析，無需持續(xù)依賴云基礎(chǔ)設(shè)施。它是邊緣計(jì)算與人工智能的融合，旨在讓互連的邊緣設(shè)備能夠直接執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。邊緣計(jì)算使得數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)在靠近設(shè)備的位置，而 AI 算法則能在網(wǎng)絡(luò)邊緣直接處理這些數(shù)據(jù)，即便在沒有互聯(lián)網(wǎng)連接的情況下也能正常工作。這一特性使得數(shù)據(jù)能夠在幾毫秒內(nèi)得到處理，進(jìn)而提供實(shí)時(shí)反饋。

智能設(shè)備的邊緣 AI 正展現(xiàn)出巨大的潛力和廣闊的應(yīng)用前景。它為智能設(shè)備帶來了更強(qiáng)大的功能和更出色的用戶體驗(yàn)，在眾多領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。雖然面臨一些挑戰(zhàn)，但隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新，這些問題將逐步得到解決?？梢灶A(yù)見，在未來，邊緣 AI 將成為智能設(shè)備發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力，推動(dòng)智能設(shè)備邁向更加智能、高效、安全的新時(shí)代，為人們的生活和社會(huì)的發(fā)展帶來更多的驚喜和變革。

二、邊緣AI用于實(shí)時(shí)分析應(yīng)考慮什么

1. 優(yōu)先考慮低延遲和高可用性

邊緣AI的第一個(gè)優(yōu)勢(shì)是延遲更低?！按_保你的架構(gòu)和算法盡可能對(duì)延遲不敏感，以便決策過程能夠更快地完成?！?

2. 選擇合適的奇異設(shè)備和裝備

選擇正確的硬件對(duì)于良好的邊緣 AI 設(shè)計(jì)至關(guān)重要。這決定了邊緣設(shè)備；無論是傳感器、網(wǎng)關(guān)還是 IoT 設(shè)備，都取決于處理能力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)或網(wǎng)絡(luò)。高性能邊緣設(shè)備通過在邊緣提供高性能來幫助您的 AI 算法不受干擾地運(yùn)行。

3. 為邊緣訓(xùn)練和部署基于學(xué)習(xí)的 AI 模型

為云流程開發(fā)的模型并不適合部署在邊緣。為了使邊緣 AI 有效，模型應(yīng)該很小、從能源角度來看很節(jié)約，并且可以在邊緣硬件的低計(jì)算資源上訓(xùn)練運(yùn)行?？梢詰?yīng)用于 AI 算法以供在邊緣使用的方法之一是模型壓縮和量化。

4. 探索面向邊緣的框架和平臺(tái)

以下是一些可以采用以輕松開發(fā)的邊緣 AI 框架 – TensorFlow Lite、NVIDIA Jetson 和 Microsoft Azure IoT Edge。這些平臺(tái)提供的組件和框架旨在使用戶能夠在邊緣部署 AI 模型。它還為已部署的模型提供一些支持，例如它們的監(jiān)控和更新。

5. 保護(hù)數(shù)據(jù)免受潛在數(shù)據(jù)泄露

邊緣 AI 的另一個(gè)特點(diǎn)是，它能夠在數(shù)據(jù)生成的地方處理數(shù)據(jù)，從而最大限度地減少信息流向云端。但數(shù)據(jù)安全并沒有被拋在后面。開發(fā)相應(yīng)的加密、強(qiáng)大的訪問和定期更新，以保護(hù)邊緣設(shè)備免受網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)。

6. 組織持續(xù)監(jiān)測(cè)和模型更新

同樣，部署邊緣 AI 解決方案后，監(jiān)控是確保系統(tǒng)按預(yù)期運(yùn)行并符合性能標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)鍵。在實(shí)時(shí)分析場景中，靜態(tài)數(shù)據(jù)會(huì)定期加載到 AI 模型中，以模擬模型的可重用性和準(zhǔn)確性。

以上就是小編這次想要和大家分享的有關(guān)邊緣AI的內(nèi)容，希望大家對(duì)本次分享的內(nèi)容已經(jīng)具有一定的了解。如果您想要看不同類別的文章，可以在網(wǎng)頁頂部選擇相應(yīng)的頻道哦。