在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，芯片作為各種電子設(shè)備的核心組件，其設(shè)計(jì)的復(fù)雜性和性能要求正與日俱增。芯片開發(fā)者長期面臨著極高設(shè)計(jì)復(fù)雜度與縮短產(chǎn)品上市時(shí)間的雙重巨大壓力。在此背景下，任何有助于提升設(shè)計(jì)開發(fā)效率、加速決策制定速度以及推進(jìn)其他進(jìn)度的舉措，都顯得彌足珍貴。而近年來，人工智能(AI)技術(shù)的迅猛發(fā)展，為芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域帶來了全新的曙光，尤其是人工智能驅(qū)動的動態(tài)自適應(yīng)流程，正逐漸成為引領(lǐng)高效創(chuàng)新的關(guān)鍵力量。

傳統(tǒng)芯片設(shè)計(jì)流程的困境

以往，大公司與設(shè)計(jì)公司通常會組建集中團(tuán)隊(duì)，試圖為所有設(shè)計(jì)打造統(tǒng)一的流程。然而，這種看似標(biāo)準(zhǔn)化的流程卻存在諸多弊端。一方面，由于要兼顧各類不同特點(diǎn)的設(shè)計(jì)，對于簡單設(shè)計(jì)分區(qū)而言，該流程往往顯得過于復(fù)雜，導(dǎo)致不必要的資源浪費(fèi)和時(shí)間消耗;另一方面，對于要求嚴(yán)格的設(shè)計(jì)分區(qū)，統(tǒng)一流程又難以做到充分調(diào)優(yōu)，無法滿足其對高性能、低功耗等特定需求。此外，設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)在遵循特定應(yīng)用設(shè)置時(shí)，在設(shè)計(jì)實(shí)施過程中可調(diào)整設(shè)置的空間極為有限，缺乏足夠的靈活性來應(yīng)對各種復(fù)雜多變的設(shè)計(jì)場景。這一系列問題嚴(yán)重制約了芯片設(shè)計(jì)的效率和質(zhì)量提升，迫切需要一種全新的解決方案來打破僵局。

人工智能驅(qū)動的動態(tài)自適應(yīng)流程嶄露頭角

新思科技作為人工智能驅(qū)動的電子設(shè)計(jì)自動化(EDA)領(lǐng)域的先驅(qū)，近期通過原生集成 DSO.ai，為 Fusion Compiler 帶來了強(qiáng)大的人工智能能力升級，其核心便是人工智能驅(qū)動的動態(tài)自適應(yīng)流程。這一創(chuàng)新解決方案猶如一把利劍，精準(zhǔn)地解決了傳統(tǒng)流程所面臨的難題。它能夠依據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測的數(shù)據(jù)，動態(tài)地調(diào)整設(shè)計(jì)流程與引擎啟發(fā)式算法，從而極大地強(qiáng)化了從寄存器傳輸級(RTL)到圖形數(shù)據(jù)系統(tǒng) II(GDSII)的整個(gè)流程。與傳統(tǒng)預(yù)先固定流程順序的方式不同，該人工智能系統(tǒng)具備高度的智能靈活性，它能夠根據(jù)當(dāng)前設(shè)計(jì)的獨(dú)特特征與挑戰(zhàn)，動態(tài)地調(diào)整引擎和流程，無論是在主要流程步驟之間，還是在外部代理難以觸及的子流程步驟內(nèi)部，都能實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)且靈活的調(diào)整。

通過持續(xù)對設(shè)計(jì)指標(biāo)和趨勢進(jìn)行監(jiān)測，人工智能系統(tǒng)能夠自主執(zhí)行一系列優(yōu)化操作：當(dāng)發(fā)現(xiàn)當(dāng)前優(yōu)化啟發(fā)式算法或方法效果不佳時(shí)，它可以迅速選用其他更合適的算法或方法;為了縮短周轉(zhuǎn)時(shí)間，它能夠執(zhí)行選擇性優(yōu)化步驟，合理分配計(jì)算資源;在提升收斂性方面，人工智能可以巧妙地重排子流程步驟，使設(shè)計(jì)過程更加順暢;針對特定設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)，它還能強(qiáng)化子流程步驟，增強(qiáng)應(yīng)對問題的能力;一旦陷入次優(yōu)結(jié)果，人工智能能夠果斷地?fù)Q方法重新執(zhí)行前序步驟，從而擺脫困境，確保設(shè)計(jì)朝著最優(yōu)方向發(fā)展。

不斷學(xué)習(xí)進(jìn)化的智能引擎

驅(qū)動自適應(yīng)流程的人工智能在投入使用前，已在工廠進(jìn)行了充分的預(yù)訓(xùn)練，這使得它能夠快速得出可靠的結(jié)果。與通用人工智能優(yōu)化應(yīng)用相比，其計(jì)算需求降低了 5 - 10 倍，大大減輕了計(jì)算資源的負(fù)擔(dān)。更為重要的是，在實(shí)施過程中，該人工智能系統(tǒng)并非一成不變，而是具備持續(xù)學(xué)習(xí)的能力。在監(jiān)控設(shè)計(jì)流程并實(shí)時(shí)調(diào)整的過程中，它會從每次行動的結(jié)果中不斷汲取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。隨著時(shí)間的推移，這種持續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)制能夠顯著提升其驅(qū)動決策與優(yōu)化的準(zhǔn)確性，使其能夠更好地適應(yīng)各種復(fù)雜多變的設(shè)計(jì)需求。

此外，若有額外的計(jì)算資源可供利用，人工智能的效率將得到進(jìn)一步提升。它能夠并行探索多種自適應(yīng)策略，在所有運(yùn)行過程中橫向拓展其學(xué)習(xí)空間，從而獲取更廣泛的信息與洞察。這種強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力有助于它在每個(gè)設(shè)計(jì)實(shí)施流程的每個(gè)細(xì)微步驟中，精準(zhǔn)地掌握最佳優(yōu)化策略，為芯片設(shè)計(jì)提供全方位、精細(xì)化的支持。其卓越的微調(diào)能力是人類難以企及的，無論是對于經(jīng)驗(yàn)豐富的專家，還是普通的設(shè)計(jì)用戶，都具有至關(guān)重要的意義，能夠幫助他們在芯片設(shè)計(jì)過程中實(shí)現(xiàn)更高的效率和更好的設(shè)計(jì)質(zhì)量。

顯著的性能改進(jìn)成果

盡管將人工智能驅(qū)動的流程與專家工程師規(guī)劃的流程進(jìn)行全面、精準(zhǔn)的對比存在一定難度，但新思科技新推出的自適應(yīng)流程已經(jīng)展現(xiàn)出了令人矚目的成效。以最新版 Fusion Compiler 為例，在僅使用 5 個(gè)計(jì)算資源的情況下，就成功實(shí)現(xiàn)了功耗降低達(dá) 7%、面積縮減達(dá) 2% 的顯著改進(jìn)。對于那些針對高性能計(jì)算(HPC)或移動設(shè)計(jì)分區(qū)構(gòu)建了高度優(yōu)化流程的半導(dǎo)體公司而言，這些看似微小的改進(jìn)實(shí)則蘊(yùn)含著巨大的潛力，它們有可能大幅提升產(chǎn)品質(zhì)量，同時(shí)顯著縮短產(chǎn)品上市時(shí)間，從而在激烈的市場競爭中搶占先機(jī)。

從更廣泛的范圍來看，在所有用戶和應(yīng)用場景中，新的自適應(yīng)流程達(dá)成功耗、性能和面積(PPA)目標(biāo)的時(shí)間相比現(xiàn)有流程快了 2 - 3 倍。眾多客戶在試用新流程后反饋，不僅 PPA 指標(biāo)得到了顯著改善，而且部署過程更加簡便，計(jì)算量大幅減少，整個(gè)流程也得到了全面優(yōu)化。這些實(shí)際應(yīng)用中的積極反饋充分證明了人工智能驅(qū)動的動態(tài)自適應(yīng)流程在芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域的強(qiáng)大優(yōu)勢和巨大價(jià)值，它正逐漸成為推動芯片設(shè)計(jì)行業(yè)變革的核心力量。

開啟芯片設(shè)計(jì)的全新未來

在人工智能技術(shù)的有力支持下，F(xiàn)usion Compiler 的全新自適應(yīng)流程功能無疑標(biāo)志著芯片設(shè)計(jì)與開發(fā)領(lǐng)域的一次重大飛躍。它通過實(shí)時(shí)監(jiān)測、動態(tài)調(diào)整和優(yōu)化設(shè)計(jì)流程及引擎啟發(fā)式算法，為實(shí)現(xiàn)性能、設(shè)計(jì)效率與上市時(shí)間方面的全面提升帶來了新的希望。隨著時(shí)間的不斷推移，這一創(chuàng)新的人工智能系統(tǒng)將持續(xù)學(xué)習(xí)進(jìn)化，不斷挖掘自身潛力，為芯片設(shè)計(jì)行業(yè)帶來更多意想不到的效益。它將深刻地重塑芯片設(shè)計(jì)的未來發(fā)展格局，推動整個(gè)行業(yè)朝著更加高效、智能、創(chuàng)新的方向大步邁進(jìn)，助力芯片設(shè)計(jì)在面對日益增長的復(fù)雜需求時(shí)，能夠持續(xù)突破技術(shù)瓶頸，創(chuàng)造出更多性能卓越、功能強(qiáng)大的芯片產(chǎn)品，為全球科技產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。