幫助智能邊緣設(shè)備更可靠、更高效地連接、感知和推斷數(shù)據(jù)的全球領(lǐng)先半導(dǎo)體產(chǎn)品和軟件IP授權(quán)許可廠商Ceva公司(納斯達(dá)克股票代碼：CEVA) 宣布，Nextchip已獲得NeuPro-M 邊緣人工智能神經(jīng)處理單元 (NPU) IP的授權(quán)許可，用于其下一代先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)解決方案。Nextchip 為汽車(chē)一級(jí)制造商和原始設(shè)備制造商開(kāi)發(fā) ADAS 和圖像信號(hào)處理器 (ISP) 解決方案，以創(chuàng)建在任何照明條件和天氣情況下都能提供卓越性能的高品質(zhì)攝像頭。

根據(jù)市場(chǎng)研究與咨詢(xún)公司Grand View Research數(shù)據(jù)，在汽車(chē)安全功能和自動(dòng)駕駛需求增長(zhǎng)的推動(dòng)之下，全球 ADAS 市場(chǎng)預(yù)計(jì)到 2030 年將達(dá)到 1228 億美元，從 2023 年到 2030 年的復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)為 19.4%。為了進(jìn)一步增強(qiáng)其下一代 ADAS 解決方案，Nextchip 選用Ceva NeuPro-M NPU IP，以充分利用其先進(jìn)的人工智能和視覺(jué)功能，實(shí)現(xiàn)無(wú)與倫比的性能、效率和準(zhǔn)確性水平。特別地，NeuPro-M具有強(qiáng)大的視覺(jué)轉(zhuǎn)換器 (ViT) 支持，可為 ADAS 視覺(jué)系統(tǒng)帶來(lái)卓越的性能，包括復(fù)雜場(chǎng)景中的物體識(shí)別、分割和自由空間檢測(cè)，例如在雜亂的環(huán)境中(如行人被停放的汽車(chē)部分遮擋)。此外，通過(guò)多個(gè)處理引擎，Ceva NeuPro-M 能夠并行處理多個(gè)視頻流和人工智能模型，從而提高效率和精度。

Nextchip 首席技術(shù)官Ewoo Chon 評(píng)論道：“ADAS市場(chǎng)不斷發(fā)展，視覺(jué)轉(zhuǎn)換器等人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新有助于大幅提高性能和安全性。通過(guò)將Ceva的NeuPro-M Edge AI NPU集成到汽車(chē)安全解決方案中，能夠利用這些全新的創(chuàng)新技術(shù)來(lái)提高我們的ADAS系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和效率，最終使得道路上的車(chē)輛運(yùn)行更加安全可靠?！?

Ceva視覺(jué)業(yè)務(wù)部門(mén)總經(jīng)理兼副總裁Ran Snir補(bǔ)充道：“我們的 NeuPro-M Edge AI NPU 使得ADAS 系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員能夠在視覺(jué)相關(guān)的最先進(jìn)ADAS 應(yīng)用中突破 AI 性能的極限。Nextchip采用NeuPro-M的下一代ADAS解決方案將幫助汽車(chē)制造商和一級(jí)供應(yīng)商增添更強(qiáng)大的ADAS功能，提高系統(tǒng)可靠性，從而為消費(fèi)者帶來(lái)更安全的駕駛體驗(yàn)?！?

Ceva-NeuPro-M是一款高性能、低功耗的邊緣AI 神經(jīng)處理單元 (NPU)架構(gòu)，旨在加速各種應(yīng)用中的深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載。憑借可擴(kuò)展的架構(gòu)和先進(jìn)的處理能力，NeuPro-M 能夠高效處理復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (RNN) 和視覺(jué)轉(zhuǎn)換器 (ViT)。Ceva-NeuPro-M 每個(gè)內(nèi)核的可擴(kuò)展處理范圍為 4 至 400 TOPs，具有領(lǐng)先的面積效率，可無(wú)縫優(yōu)化關(guān)鍵人工智能模型。該架構(gòu)支持各種定點(diǎn)和浮點(diǎn)數(shù)據(jù)類(lèi)型和格式，確保神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)達(dá)到最高的實(shí)現(xiàn)效率。Ceva-NeuPro-M具有內(nèi)置數(shù)字信號(hào)處理(DSP)功能，因而成為先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等需要高性能人工智能處理之應(yīng)用的理想解決方案。還可通過(guò)與NPU相輔相成的強(qiáng)大人工智能SDK 簡(jiǎn)化硬件實(shí)施、模型量化和優(yōu)化，以及運(yùn)行時(shí)模塊組成。