-Arya.ai推出MCP應(yīng)用程序，將通用LLM轉(zhuǎn)化為特定領(lǐng)域?qū)＜?/p>

印度孟買和紐約 2025年5月13日 /美通社/ -- Arya.ai今天宣布推出APEX MCP（模型上下文協(xié)議）客戶端和服務(wù)器應(yīng)用程序。 這一突破性編排層旨在將通用大語(yǔ)言模型轉(zhuǎn)化為可驗(yàn)證的領(lǐng)域?qū)＜摇?/p>

Arya.ai Unveils MCP Applications to Transform Generic LLMs into Domain-Specific Experts

隨著LLM逐漸成為客戶支持、運(yùn)營(yíng)和合規(guī)工作流程中不可或缺的組成部分，一個(gè)熟悉的問(wèn)題出現(xiàn)了：在特定領(lǐng)域任務(wù)中，LLM常出現(xiàn)幻覺、前后不一和可靠性差的問(wèn)題。 Arya.ai的回應(yīng)是？ 由預(yù)先訓(xùn)練應(yīng)用組成的模塊化層，能夠?qū)⑻囟I(lǐng)域知識(shí)嵌入任何LLM，以確保其可靠性。

Arya.ai創(chuàng)始人Deekshith Marla表示：“MCP的核心功能是為GenAI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用提供領(lǐng)域上下文、減少幻覺現(xiàn)象，進(jìn)而打造高精度的編排引擎。 這不僅是讓模型能夠提供更智能的回應(yīng)，重點(diǎn)是讓用戶從既經(jīng)驗(yàn)證又通過(guò)認(rèn)證的專業(yè)知識(shí)中獲益?！?/p>

大規(guī)模領(lǐng)域封裝

借助100多個(gè)預(yù)建的人工智能模塊賦能底層大語(yǔ)言模型，Arya由MCP支持的APEX平臺(tái)使團(tuán)隊(duì)能夠編寫跨財(cái)務(wù)、合規(guī)、隱私、客戶體驗(yàn)等各領(lǐng)域的工作流程。 每個(gè)模塊都經(jīng)過(guò)精心編寫，旨在處理細(xì)致入微的特定領(lǐng)域任務(wù)，例如分析財(cái)務(wù)報(bào)表、信用評(píng)估、檢測(cè)文件欺詐、身份驗(yàn)證、音頻分析、保險(xiǎn)索賠處理等。

用戶可通過(guò)檢索目錄查找模塊，并通過(guò)JSON-RPC調(diào)用，再使用APEX的無(wú)代碼用戶界面將其串聯(lián)起來(lái)。 無(wú)論是為提取數(shù)據(jù)、執(zhí)行規(guī)則還是預(yù)處理上下文，每個(gè)模塊都將LLM封裝在基于領(lǐng)域的輸入中，并對(duì)其進(jìn)行輸出后驗(yàn)證，從而在設(shè)計(jì)層面確保AI的可信度。

即插即用，輕松治理

MCP服務(wù)器負(fù)責(zé)模塊查找、執(zhí)行和日志記錄，而MCP客戶端則負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)預(yù)處理和LLM集成。

它并不依賴于LLM，因此為企業(yè)提供了充分的靈活性。

是什么讓它與眾不同？

• 審計(jì)就緒型人工智能：可記錄每個(gè)模塊的調(diào)用、提示和LLM響應(yīng)，確?？勺匪菪院秃弦?guī)性。
• 零重寫集成：在不觸及應(yīng)用程序邏輯的情況下添加或更換模塊。
• 可擴(kuò)展組合：通過(guò)在單個(gè)流程中鏈接“PII編輯→情緒分析→執(zhí)行摘要”等模塊，創(chuàng)建強(qiáng)大的人工智能工作流程。

企業(yè)實(shí)際應(yīng)用案例

銀行無(wú)需跳轉(zhuǎn)多個(gè)應(yīng)用程序，便可解析交易文檔、評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)并生成報(bào)告。

科技監(jiān)管企業(yè)可通過(guò)完整的審計(jì)跟蹤實(shí)現(xiàn)合規(guī)工作流程自動(dòng)化。 客戶體驗(yàn)團(tuán)隊(duì)可以從反饋中提取見解，對(duì)客服問(wèn)題進(jìn)行分類，并及時(shí)為下一步行動(dòng)作出指導(dǎo)。

展望未來(lái)

Aurionpro旗下公司Arya.ai邀您搶鮮體驗(yàn)APEX + MCP Sandbox。 該產(chǎn)品將幫助企業(yè)通過(guò)可視化UI直接部署模塊鏈、LLM配置和編排。

無(wú)論用于自動(dòng)化、風(fēng)險(xiǎn)分析、合規(guī)化還是客戶支持，該平臺(tái)都助力團(tuán)隊(duì)使用自己的數(shù)據(jù)，快速構(gòu)建并測(cè)試領(lǐng)域封裝的人工智能工作流程，且具備完整控制力和可追溯性。

以MCP為中心，Arya.ai正在構(gòu)建可驗(yàn)證、合規(guī)且可擴(kuò)展的人工智能——一次一個(gè)模塊。