設(shè)計(jì)UIUC SE 423機(jī)電一體化的機(jī)器人
下面描述了流程中使用的各個(gè)步驟和功能是如何工作的,以及如何對(duì)它們進(jìn)行測(cè)試。
星路規(guī)劃:
機(jī)器人的尋路系統(tǒng)基于A*算法,該算法能有效地計(jì)算出有障礙物環(huán)境中的最優(yōu)路徑。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)為分布式架構(gòu),其中計(jì)算密集型尋路運(yùn)行在機(jī)器人的樹莓派4上,而機(jī)器人的TI板執(zhí)行計(jì)算路徑。
機(jī)器人使用2D網(wǎng)格表示在其環(huán)境中導(dǎo)航,其中地圖(14英尺x 13英尺的單元)區(qū)分障礙物(“x”)和自由空間(“0”)。該映射存儲(chǔ)在反映環(huán)境當(dāng)前狀態(tài)的字符數(shù)組(map和mapstart)中。當(dāng)機(jī)器人需要計(jì)算新的路徑時(shí),它會(huì)將地圖數(shù)據(jù)壓縮成更有效的二進(jìn)制格式進(jìn)行傳輸。由于我們的項(xiàng)目是在走廊中執(zhí)行的,所以我們需要重新創(chuàng)建一個(gè)不同于初始代碼的新地圖。走廊的90度角和預(yù)定義的盒子障礙物通過在地圖上設(shè)置帶有“x”的障礙物來模擬。
當(dāng)機(jī)器人確定它需要一條新路徑(由StartAstar標(biāo)志觸發(fā))時(shí),尋路過程開始。機(jī)器人將其當(dāng)前位置、目的地坐標(biāo)和壓縮地圖數(shù)據(jù)打包在SendAStarInfo結(jié)構(gòu)中,并通過串行通信將其發(fā)送給樹莓派4。在此處理期間,機(jī)器人暫停其運(yùn)動(dòng)(由AstarRunning標(biāo)志控制),直到接收到新的路徑。
一旦外部系統(tǒng)計(jì)算出路徑,它就會(huì)返回一系列避開障礙物的路徑點(diǎn)。機(jī)器人處理這些信息,并將路徑坐標(biāo)存儲(chǔ)在pathRow和pathCol數(shù)組中,系統(tǒng)最多支持40個(gè)路徑點(diǎn)。使用statpos和numpts等變量跟蹤機(jī)器人沿著這條路徑的進(jìn)程,并使用xy_control函數(shù)處理路徑點(diǎn)之間的移動(dòng)。
進(jìn)行了廣泛的測(cè)試,以調(diào)整尋路參數(shù),確保在各種環(huán)境中可靠導(dǎo)航。另一個(gè)關(guān)鍵方面是在不同的坐標(biāo)系之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換。機(jī)器人在全局坐標(biāo)系中運(yùn)行,而a *算法使用基于網(wǎng)格的表示。這個(gè)轉(zhuǎn)換是通過一個(gè)特定的映射過程來處理的,該過程解決了幾個(gè)挑戰(zhàn):反轉(zhuǎn)路徑序列(因?yàn)閍 *返回從目的地到起點(diǎn)的路徑),將網(wǎng)格列直接轉(zhuǎn)換為x坐標(biāo),并使用操作10 - pathRow翻轉(zhuǎn)y坐標(biāo)系統(tǒng),以說明網(wǎng)格和機(jī)器人坐標(biāo)系統(tǒng)之間的不同原點(diǎn)。如果沒有這種仔細(xì)的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換,機(jī)器人將試圖導(dǎo)航到物理世界中不正確的位置。通過適當(dāng)?shù)貥蚪舆@些坐標(biāo)系,代碼確保當(dāng)機(jī)器人執(zhí)行xy_control()函數(shù)在路徑點(diǎn)之間移動(dòng)時(shí),它準(zhǔn)確地遵循由A*算法計(jì)算的最佳路徑,同時(shí)成功地避開其環(huán)境中的障礙物。
機(jī)器人的目的地:
機(jī)器人陣列與我們?cè)趯?shí)驗(yàn)室里使用的非常相似。主要區(qū)別在于,Astar算法使用的是標(biāo)準(zhǔn)的robotdest數(shù)組,所以為了在Astar之后迭代路徑點(diǎn),我們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)新的robotdest數(shù)組,并在單獨(dú)的xy_control中實(shí)現(xiàn)。為了實(shí)現(xiàn)第二個(gè)控件,我們使用了新的數(shù)組、一個(gè)新的statpos變量和一個(gè)路徑選擇標(biāo)志來在控件之間切換。
球的收集和整理:
機(jī)器人的收球系統(tǒng)基于開關(guān)箱結(jié)構(gòu),使用多個(gè)開關(guān)箱來設(shè)置和控制系統(tǒng)的速度、轉(zhuǎn)彎、電機(jī)控制和延遲。閘門和滑舌由伺服電機(jī)控制,伺服電機(jī)由控制變量Gangle和Tangle設(shè)置,如下圖所示,每40毫秒檢查和更新一次。
機(jī)器人通過使用狀態(tài)機(jī)來控制機(jī)器人所處的狀態(tài)以及根據(jù)條件采取的行動(dòng),從而在各種功能之間進(jìn)行切換。對(duì)于避障、撿球和分揀功能,設(shè)置某些參數(shù)以觸發(fā)機(jī)器人狀態(tài)根據(jù)最小條件變化。機(jī)器人的第一個(gè)狀態(tài)是檢查狀態(tài),檢查機(jī)器人上的任何傳感器是否滿足相應(yīng)狀態(tài)的最低要求。第一個(gè)檢查是避障,如果機(jī)器人檢測(cè)到前方6英寸的障礙物,則使用激光雷達(dá)傳感器使機(jī)器人減速,并切換到右墻跟隨狀態(tài)。第二次和第三次檢查,用相機(jī)掃描洋紅色和綠色高爾夫球,用OpenMV處理圖像,確定哪個(gè)在它前面。當(dāng)機(jī)器人在2秒內(nèi)檢測(cè)到至少6個(gè)相應(yīng)顏色的像素時(shí),切換到粉紅色和綠色,然后切換到案例20和30。
品紅球的球收集和分類在案例20到26中完成,并遵循跟蹤球、決定收集倉(cāng)、抓取球、關(guān)閉門和重置收集器的過程。案例20,如下圖所示,是跟蹤案例,跟蹤并將球居中于機(jī)器人前方。在這種狀態(tài)下,機(jī)器人的相機(jī)視覺中心被定義為相機(jī)列值的中間的球心。然后,代碼讓機(jī)器人遵循一系列if語句,這些語句將設(shè)置vref和turn值來跟隨并接近球的位置,直到它在機(jī)器人前面的設(shè)定距離(由它距離視覺范圍頂部的像素?cái)?shù)決定)。
一旦達(dá)到最小行閾值,機(jī)器人狀態(tài)變?yōu)?1,并遵循如下所示的結(jié)構(gòu)。狀態(tài)21是一個(gè)簡(jiǎn)單的延遲狀態(tài),它會(huì)讓機(jī)器人停止3秒,讓收集箱中的球沉淀下來,防止它們?cè)陂T打開時(shí)滾出。狀態(tài)22通過改變控制門的角度打開門,并設(shè)置左倉(cāng)的舌角進(jìn)行分揀,然后變?yōu)闋顟B(tài)24。在這種情況下,機(jī)器人向前移動(dòng)1秒,然后進(jìn)入狀態(tài)25,狀態(tài)25繼續(xù)向前移動(dòng)機(jī)器人一秒,同時(shí)關(guān)閉它身后的門。最后,案例26用了另外2秒來重置舌和門的角度,然后繼續(xù)前進(jìn)并收集更多的球。第二個(gè)綠色球的收集過程與此相同,但使用為其設(shè)置的顏色閾值,并將收集到的球匯集到正確的容器中。
進(jìn)行了多次測(cè)試,以調(diào)整收集、延遲和角度的閾值,并確??煽亢涂芍貜?fù)的收集過程。顏色閾值是通過將高爾夫球放置在適當(dāng)?shù)沫h(huán)境中,并使用相機(jī)的視覺來捕獲球的圖像,并進(jìn)行處理以隔離顏色,并考慮燈光和反射的眩光。收集測(cè)試具有多種用途,并且有助于對(duì)機(jī)器人進(jìn)行故障排除以避免干擾。標(biāo)準(zhǔn)的測(cè)試程序是將兩個(gè)彩色高爾夫球放在機(jī)器人的路徑周圍,看看它如何跟蹤和收集它們。在最初的測(cè)試中,門的位置會(huì)阻擋攝像機(jī)對(duì)球的視線,阻止它離開控制狀態(tài),導(dǎo)致它卡在球的前面。為了說明這一點(diǎn),打開狀態(tài)的柵極角進(jìn)一步打開,以清除相機(jī)視野。測(cè)試發(fā)現(xiàn)的另一個(gè)問題是,在收集過程中,由于球在垃圾箱中的動(dòng)量,一些球會(huì)滾出來。因此,延遲情況被添加到收集步驟中,以確保球在收集過程中和門打開時(shí)不會(huì)繼續(xù)向前滾動(dòng)。為了進(jìn)一步說明滾動(dòng)情況,增加了25個(gè)程序,以關(guān)閉并舀回球到垃圾箱中,以防它們?cè)O(shè)法向前滾動(dòng)。最后,當(dāng)能夠可靠地、重復(fù)地按照預(yù)期收集各種球,并進(jìn)行分類,而不被卡住或溢出球時(shí),就可以確定球的收集和分選完成。
四月標(biāo)簽檢測(cè):
為了允許機(jī)器人檢測(cè)四月標(biāo)記,提供了一個(gè)main.py文件。唯一需要做的更改是設(shè)置runtag=1和set tag。Id <=所需的標(biāo)簽數(shù)。
四月標(biāo)簽定位:
定位算法從檢測(cè)航位推算箱結(jié)構(gòu)中的四月標(biāo)簽開始。如果之前沒有檢測(cè)到四月標(biāo)簽,機(jī)器人切換到60號(hào)箱子,停止運(yùn)動(dòng)半秒,由計(jì)數(shù)變量計(jì)時(shí)。然后另一個(gè)開關(guān)將Robot設(shè)置為case 61,其中vref又被設(shè)置為1.0半秒(由count變量決定)。這是為了使機(jī)器人更靠近四月標(biāo)簽,以提高OpenMV相機(jī)內(nèi)置的z距離和z角度四月標(biāo)簽檢測(cè)的精度。最后,機(jī)器人切換到機(jī)箱62,這是四月標(biāo)簽和相機(jī)之間距離計(jì)算的位置。
機(jī)器人的速度和轉(zhuǎn)彎速度設(shè)置為0。開始對(duì)相機(jī)和四月標(biāo)簽之間的z距離進(jìn)行求和操作(該操作將為負(fù)值,因?yàn)樗鼘⑺脑聵?biāo)簽視為初始點(diǎn),而四月標(biāo)簽視為與該點(diǎn)之間的負(fù)距離)。這個(gè)總和將持續(xù)5秒,之后它將除以被計(jì)數(shù)的次數(shù)(5000次),由count變量計(jì)時(shí),并將比例因子設(shè)為12,以便以英尺為單位計(jì)算平均值。這個(gè)平均值減少了相機(jī)在z距離上產(chǎn)生的噪聲誤差。四月標(biāo)簽的預(yù)期x和y坐標(biāo)在全局變量中設(shè)置,并且根據(jù)機(jī)器人是否面向全局正x或負(fù)x方向?qū)⒂?jì)算機(jī)器人的當(dāng)前位置。這些方程式的詳細(xì)描述如下。機(jī)器人的當(dāng)前位置設(shè)置為這些計(jì)算點(diǎn),使用x = xpred[0][0]和y = xpred[1][0]來解釋漂移,設(shè)置計(jì)數(shù)器變量,因此標(biāo)簽不會(huì)被重復(fù)檢測(cè),然后機(jī)器人切換回鋸齒模式。
避障:
避障遵循一個(gè)簡(jiǎn)單的右墻跟隨程序,以避免在其路徑上的任何東西。當(dāng)激光雷達(dá)在機(jī)器人前方6英寸處檢測(cè)到障礙物時(shí),它將一個(gè)名為right_wall_follow_state的標(biāo)志設(shè)置為1,并切換到下圖所示的情形10。當(dāng)標(biāo)志為1時(shí),機(jī)器人將根據(jù)前方激光雷達(dá)距離向左轉(zhuǎn)彎,一旦前方距離大于最小閾值,機(jī)器人將停止左轉(zhuǎn),標(biāo)志將變?yōu)?。當(dāng)它為2時(shí),機(jī)器人將切換到右墻跟隨,并根據(jù)設(shè)定的距離和右側(cè)前方激光雷達(dá)的值平衡與右墻的距離。
旋轉(zhuǎn)速度受到一個(gè)旋轉(zhuǎn)閾值的限制,該閾值使數(shù)值飽和,并防止旋轉(zhuǎn)過快。如果前方出現(xiàn)低于閾值的另一面墻,機(jī)器人將再次轉(zhuǎn)向并重復(fù)該過程,直到整整5秒過去,并且與前方讀數(shù)至少有1.5英尺的距離,然后返回狀態(tài)1。通過在正方形測(cè)試區(qū)域中測(cè)試正確的墻壁,并在其路徑中放置多個(gè)障礙物并測(cè)量其避開這些障礙物的性能,可以微調(diào)閾值和值。除了激光雷達(dá)的前方和右側(cè)讀數(shù)外,還定義了多個(gè)其他范圍,如下圖所示,以便進(jìn)行其他避障過程或檢查參數(shù)。這些值也可以用來調(diào)整機(jī)器人在走廊和通道的中心。
球的下降:
與大多數(shù)其他流程一樣,創(chuàng)建了一個(gè)案例結(jié)構(gòu),這次我們?cè)谧x取與丟棄區(qū)相對(duì)應(yīng)的特定AprilTag時(shí)進(jìn)入了案例結(jié)構(gòu)。這些掉落區(qū)域是顏色協(xié)調(diào)的,所以每個(gè)標(biāo)簽都有自己的盒子結(jié)構(gòu),可以掉落綠色或品紅的高爾夫球。該結(jié)構(gòu)包括一個(gè)方法,一個(gè)延遲(防止高爾夫球滾動(dòng)太多),一個(gè)門打開和舌驅(qū)動(dòng),一個(gè)反向箱,和一個(gè)門關(guān)閉箱。每個(gè)case結(jié)構(gòu)還需要一個(gè)標(biāo)志為‘ 0 ’,在丟棄序列期間設(shè)置為1。
本文編譯自hackster.io