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[導(dǎo)讀]在 SIP 協(xié)議中處理 INVITE 請求時,選擇同步或異步模式會直接影響服務(wù)端的性能和響應(yīng)邏輯。

SIP協(xié)議中INVITE請求的處理流程

    當(dāng)收到INVITE請求時,服務(wù)器可能需要執(zhí)行一些耗時操作,比如數(shù)據(jù)庫查詢、外部服務(wù)調(diào)用或者媒體資源準(zhǔn)備。同步處理的話,意味著在處理完這些操作之前,服務(wù)器不會響應(yīng)其他請求,這可能導(dǎo)致延遲和性能瓶頸。而異步處理則可以將這些耗時操作放到后臺,立即返回一個臨時響應(yīng)(比如100 Trying),然后繼續(xù)處理其他請求,等到耗時操作完成后再發(fā)送最終響應(yīng)(比如200 OK)。使用goroutine和channel來實現(xiàn)異步處理,或者如何保持同步處理的簡單性。同時,可能還需要考慮事務(wù)狀態(tài)的管理,比如在異步處理中如何跟蹤每個INVITE請求的狀態(tài),確保后續(xù)的ACK或其他消息能夠正確關(guān)聯(lián)。

同步處理模式

    收到 INVITE 后,程序會阻塞直到完成所有操作(如鑒權(quán)、資源分配、媒體協(xié)商等),再返回最終響應(yīng)(如 200 OK 487 Request Terminated)。事務(wù)狀態(tài)和資源管理集中在同一流程中,邏輯清晰。若處理耗時較長(如調(diào)用外部服務(wù)),會阻塞后續(xù)請求,導(dǎo)致吞吐量下降。

異步處理模式

    收到 INVITE 后立即返回臨時響應(yīng)(如 100 Trying),后臺異步執(zhí)行耗時操作,完成后發(fā)送最終響應(yīng)。避免阻塞主線程,適合處理高并發(fā)請求。需管理事務(wù)狀態(tài)、超時重試、協(xié)程間通信。

如何處理錯誤

    在異步處理中,如果后臺操作失敗,如何通知客戶端?是否需要超時機(jī)制?這些都是在設(shè)計時需要考慮的問題。此外,SIP協(xié)議中的事務(wù)處理需要維護(hù)事務(wù)狀態(tài),異步處理中如何保持這些狀態(tài),避免資源泄漏?

  • 事務(wù)狀態(tài)管理:使用 sync.Map Redis 存儲事務(wù)上下文(如 Call-ID、CSeq、Via 分支)。

var transactions sync.Map

type Transaction struct {

    CallID    string

    CSeq      int

    StartTime time.Time

}

 

func trackTransaction(callID string, tx *Transaction) {

    transactions.Store(callID, tx)

}

  • 超時控制:為異步任務(wù)設(shè)置超時,避免資源泄漏。

ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 30*time.Second)

defer cancel()

go func(ctx context.Context) {

    select {

    case <-ctx.Done():

        sendResponse(conn, addr, "SIP/2.0 408 Request Timeout\r\n\r\n")

        return

    default:

        // 正常處理

    }

}(ctx)

  • 協(xié)程池:使用 ants tunny 庫限制并發(fā)協(xié)程數(shù)量。

pool, _ := ants.NewPool(1000) // 最大 1000 并發(fā)協(xié)程

defer pool.Release()

 

pool.Submit(func() {

    asyncAuth(request)

})

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