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[導讀] AI 驅動的持續(xù)血糖監(jiān)控應用為糖尿病患者提供支持性預測。 IBM watsonx數據和AI平臺加速臨床數據分析。 該項目已在今年的瑞士經濟論壇(Swiss Economic Forum)期間展示。 北京 2025...

IBM 攜手羅氏集團打造AI驅動的血糖檢測工具

  • AI 驅動的持續(xù)血糖監(jiān)控應用為糖尿病患者提供支持性預測。
  • IBM watsonx數據和AI平臺加速臨床數據分析。
  • 該項目已在今年的瑞士經濟論壇(Swiss Economic Forum)期間展示。

北京 2025年6月9日 /美通社/ -- 近日,IBM 和羅氏集團(Roche)正式發(fā)布了雙方共創(chuàng)的AI 驅動的解決方案——羅氏集團的 Accu-Chek? SmartGuide Predict 應用程序——旨在優(yōu)化糖尿病的日常管理。該解決方案強調了跨行業(yè)合作與團隊協(xié)作在支持糖尿病患者的日常生活和提供醫(yī)療保健服務方面的重要性。該解決方案在數月前在瑞士推出,并作為數字化創(chuàng)新和跨行業(yè)合作的重點案例,于6 月 5 至 6 日在瑞士因特拉肯 (Interlaken) 舉行的瑞士經濟論壇期間進行了展示。

Accu-Chek? SmartGuide Predict

Accu-Chek? SmartGuide Predict

Accu-Chek SmartGuide Predict 應用結合了兩家公司在醫(yī)療健康和數字化方面的豐富經驗,旨在利用 AI 驅動的解決方案,幫助糖尿病患者更好地控制血糖。該應用與羅氏集團的 Accu-Chek SmartGuide 血糖持續(xù)監(jiān)控 (CGM) 傳感器配合使用,借助基于實時血糖值的預測算法,為糖尿病患者改善血糖控制、降低低血糖或高血糖風險提供深入洞察。

AI 驅動的血糖預測,支持糖尿病日常管理

此次合作致力于解決糖尿病患者日常治療過程中未被滿足的需求,例如對低血糖的擔心或夜間低血糖問題。Accu-Chek SmartGuide Predict 應用中的 AI 能力可為糖尿病患者提供切實可行的信息,幫助他們決定預防性治療,并采取積極的干預措施。該應用基于羅氏的血糖持續(xù)監(jiān)控 (CGM) 傳感器實時數據和用戶輸入的信息,通過三項關鍵的預測能力為糖尿病患者提供準確、高效的支持[1]:

  • 血糖預測:提供血糖情況的持續(xù)預測,直觀呈現未來 2 小時的血糖范圍,并持續(xù)預判潛在的血糖異常;
  • 低血糖預測:提供低血糖的持續(xù)監(jiān)控,最多可提前 30 分鐘向糖尿病患者發(fā)出低血糖事件警告;
  • 夜間低血糖預測:提供夜間監(jiān)護功能,可預估糖尿病患者夜間入睡前 7 小時內發(fā)生低血糖的風險,并告知是否應采取預防措施,比如在睡前補充零食。

借助 AI 加速臨床數據分析

傳統(tǒng)的臨床數據分析往往消耗大量的時間和資源,為了加速這一過程,IBM 和羅氏集團利用IBM watsonx數據和 AI 平臺的大語言模型等先進技術,開發(fā)了一套自定義工具,以改善工作流程,減少分析匿名研究數據和非結構化臨床數據(如數字化、翻譯、分類等)所需的時間。通過將血糖持續(xù)監(jiān)控 (CGM) 數據與檢測參與者的日常活動聯(lián)系起來,該工具可發(fā)現顯著的偏差和相關性,為整體研究提速增效。

科學方法與行業(yè)專長的強強聯(lián)合

Accu-Chek SmartGuide Predict 應用和研究分析工具是 IBM 和羅氏集團合作的成功典范,尤其是科學方法與專業(yè)知識(醫(yī)療和科技領域)的緊密結合。

羅氏集團信息解決方案負責人  Moritz Hartmann表示:"借助 AI 驅動的強大預測技術,羅氏集團的 Accu-Chek SmartGuide Predict 應用將幫助糖尿病患者主動管理自身疾病。我們與 IBM 的長期合作凸顯出跨行業(yè)創(chuàng)新的巨大潛力,尤其在解決未滿足的醫(yī)療需求方面,讓患者更快地受益于技術的重要突破。AI 和機器學習等前沿技術可以幫助我們加快產品上市速度,同時改善治療效果。"

IBM 瑞士總經理 Christian Keller:"與羅氏集團的合作展示了AI 在明確目標指引下的巨大潛力,即幫助患者有效控制糖尿病。憑借在技術和咨詢領域的專業(yè)能力,我們可以提供值得信任、量身定制和安全可靠的技術環(huán)境,這對實現醫(yī)療領域的創(chuàng)新至關重要。"


[1] 參考資料:Herrero, P 等著,Journal of Diabetes Science and Technology(糖尿病科學與技術雜志),2024;18(5):1014-1026. (2024)

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