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[導(dǎo)讀]北京——2025年6月10日 亞馬遜云科技日前宣布,推出開源的Amazon Serverless Model Context Protocol (MCP) Server工具。該工具將AI輔助功能與亞馬遜云科技無服務(wù)器專業(yè)技術(shù)相結(jié)合,旨在提升開發(fā)者構(gòu)建現(xiàn)代應(yīng)用程序的方式。Amazon Serverless MCP Server提供針對無服務(wù)器范式的開發(fā)指導(dǎo),幫助開發(fā)者在云基礎(chǔ)架構(gòu)、實施和部署方面做出明智的決策。

北京——2025年6月10日 亞馬遜云科技日前宣布,推出開源的Amazon Serverless Model Context Protocol (MCP) Server工具。該工具將AI輔助功能與亞馬遜云科技無服務(wù)器專業(yè)技術(shù)相結(jié)合,旨在提升開發(fā)者構(gòu)建現(xiàn)代應(yīng)用程序的方式。Amazon Serverless MCP Server提供針對無服務(wù)器范式的開發(fā)指導(dǎo),幫助開發(fā)者在云基礎(chǔ)架構(gòu)、實施和部署方面做出明智的決策。

現(xiàn)代應(yīng)用程序開發(fā)需要更快速、高效的軟件構(gòu)建與部署方式。過去十年間,無服務(wù)器計算已成為軟件開發(fā)變革性的方法,讓開發(fā)者專注于應(yīng)用構(gòu)建,無需管理底層基礎(chǔ)設(shè)施。當(dāng)開發(fā)者使用亞馬遜云科技無服務(wù)器計算服務(wù)構(gòu)建應(yīng)用時,為了充分釋放這一方式的潛力,他們需要獲得指導(dǎo)以選擇適合的亞馬遜云科技無服務(wù)器服務(wù)堆棧、獲得最佳實踐和實施模式。

無服務(wù)器計算使開發(fā)團隊能顯著縮短產(chǎn)品上線的時間,同時提升運營效率。亞馬遜云科技的無服務(wù)器服務(wù)會自動處理擴展、可用性和基礎(chǔ)設(shè)施維護,從而讓開發(fā)者專注于創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值。Amazon Lambda能夠根據(jù)事件自動運行代碼,支持從每日少量請求到每秒數(shù)千次請求的即時擴展。通過與200多項亞馬遜云科技服務(wù)的深度集成,開發(fā)者可以利用來自Amazon API Gateway、Amazon S3、Amazon DynamoDB等服務(wù)的觸發(fā)器,構(gòu)建功能強大的全棧無服務(wù)器情境的應(yīng)用程序。無論客戶是構(gòu)建數(shù)據(jù)處理管道、實時流處理,還是Web應(yīng)用程序,Lambda對主流編程語言和開發(fā)框架的支持,都能讓開發(fā)團隊在擁抱無服務(wù)器架構(gòu)的同時,充分利用現(xiàn)有的技術(shù)儲備。

MCP是一種開放協(xié)議,供AI agents與外部工具和數(shù)據(jù)源進行交互。它定義了AI助手發(fā)現(xiàn)、理解和使用外部系統(tǒng)功能的標(biāo)準(zhǔn)方式。通過標(biāo)準(zhǔn)化接口訪問實時信息并執(zhí)行特定任務(wù),該協(xié)議使AI模型能突破訓(xùn)練數(shù)據(jù)限制,擴展功能邊界。MCP Server通過提供AI開發(fā)助手(如Amazon Q Developer、Cline、Cursor等)可調(diào)用的工具、資源和情境信息實現(xiàn)這一協(xié)議,成為連接AI與云架構(gòu)決策的知識橋梁。這對構(gòu)建無服務(wù)器范式的應(yīng)用尤為重要——開發(fā)者需協(xié)調(diào)多種Serverless服務(wù)、事件模式和深度集成以構(gòu)建可擴展的高性能應(yīng)用,而開源的 Serverless MCP Server正為AI開發(fā)助手提供所需的額外上下文。

目前,亞馬遜云科技已推出Amazon Lambda Tool MCP Server,支持AI模型直接將現(xiàn)有Lambda函數(shù)作為MCP工具調(diào)用,無需任何代碼修改,在MCP客戶端與Lambda函數(shù)間搭建交互橋梁。

開源的Amazon Serverless MCP Server顯著提升了無服務(wù)器開發(fā)體驗。通過融入對無服務(wù)器架構(gòu)范式、最佳實踐和亞馬遜云科技服務(wù)的全面認知,它為開發(fā)者提供了AI代碼開發(fā)助手功能。這個MCP服務(wù)器就像一位智能伙伴,從初始設(shè)計到最終部署,全程為開發(fā)者提供基于Serverless范式針對性的指導(dǎo)和幫助。

? 項目初始化:全新的Serverless MCP Server提供了涵蓋無服務(wù)器開發(fā)諸多領(lǐng)域的工具。在初始規(guī)劃和設(shè)置階段,MCP Server幫助開發(fā)人員使用 Amazon Serverless Application Model(Amazon SAM)模板初始化新項目,選擇合適的Lambda運行時,并設(shè)置項目依賴項。這使開發(fā)人員能夠通過正確的配置和架構(gòu)快速啟動新的無服務(wù)器應(yīng)用程序。

? 構(gòu)建與部署:隨著開發(fā)的推進,Serverless MCP Server會協(xié)助構(gòu)建和部署無服務(wù)器應(yīng)用程序。它提供用于本地測試、構(gòu)建部署構(gòu)件以及管理部署的工具。對于Web 應(yīng)用程序,MCP服務(wù)器為部署后端、前端以及全棧應(yīng)用程序以及設(shè)置自定義域名提供專門支持。

? 觀測與優(yōu)化:Serverless MCP Server還通過全面的可觀測性工具提升卓越運營,幫助開發(fā)人員有效地監(jiān)控應(yīng)用程序性能并解決問題。在整個開發(fā)過程中,該服務(wù)器為基礎(chǔ)設(shè)施即代碼(IaC)決策、特定于Lambda的最佳實踐以及Lambda事件源映射(ESM)的事件模式提供上下文指導(dǎo)。

最佳實踐與注意事項

在使用Amazon Serverless MCP Server構(gòu)建無服務(wù)器應(yīng)用程序時,首先要利用其AI輔助指導(dǎo)來做出架構(gòu)決策。在整個開發(fā)過程中,使用其指導(dǎo)工具對服務(wù)選擇、事件模式和基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計做出明智的決策。在部署之前,使用Serverless MCP Server的本地測試功能來驗證應(yīng)用程序的行為。這種方法有助于確保應(yīng)用程序符合亞馬遜云科技的最佳實踐。

強大的監(jiān)控和可觀測性對于可靠地運行生產(chǎn)環(huán)境中的應(yīng)用程序至關(guān)重要。使用Serverless MCP Server工具進行部署監(jiān)控,并設(shè)置日志記錄和指標(biāo)。這有助于跟蹤應(yīng)用程序性能并快速識別潛在問題。

寫在最后

開源的Amazon Serverless MCP Server通過在整個開發(fā)生命周期中提供人工智能輔助指導(dǎo),簡化了無服務(wù)器應(yīng)用程序的開發(fā)。通過將人工智能開發(fā)輔助與無服務(wù)器專業(yè)知識相結(jié)合,它使開發(fā)人員能夠更高效地構(gòu)建和部署無服務(wù)器應(yīng)用程序。Serverless MCP Server的工具集支持覆蓋從環(huán)境初始化到可觀測性構(gòu)建的完整開發(fā)流程,同時幫助開發(fā)人員實施亞馬遜云科技的最佳實踐。

隨著各企業(yè)持續(xù)采用無服務(wù)器計算范式,那些能夠簡化開發(fā)流程并加速交付的工具變得愈發(fā)重要。亞馬遜云科技將繼續(xù)為構(gòu)建無服務(wù)器應(yīng)用程序的開發(fā)者擴充Serverless MCP Server集合,并根據(jù)客戶反饋和新興的無服務(wù)器開發(fā)模式對現(xiàn)有工具進行優(yōu)化。

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