在亞馬遜云科技中國(guó)峰會(huì)上，亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)總裁儲(chǔ)瑞松表示，過(guò)去一年，機(jī)器智能已經(jīng)爆發(fā)了，如今AI的發(fā)展又來(lái)到了一個(gè)拐點(diǎn)，我們正處在Agentic AI 爆發(fā)的前夜。

儲(chǔ)瑞松指出，在過(guò)去一年，大模型的能力在各個(gè)維度都實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展。就連在2025年1月推出的HLE — Humanity’s Last Exam上，模型正確率也從剛開(kāi)始的個(gè)位數(shù)，迅速發(fā)展到如今已經(jīng)超過(guò)20%。正如歷史上蒸汽機(jī)的出現(xiàn)放大和解放了人和動(dòng)物的肌肉力量，通過(guò)在紡織、交通、采礦和冶煉等領(lǐng)域的應(yīng)用帶來(lái)了工業(yè)革命。機(jī)器智能的爆發(fā)則放大和解放了人的大腦智力，其應(yīng)用也將帶來(lái)下一場(chǎng)革命：Agentic AI的革命。

儲(chǔ)瑞松進(jìn)一步解釋道，通俗而言，Agentic AI就是AI從“我問(wèn)AI答”，“我說(shuō)AI寫”，發(fā)展到“我說(shuō)AI做”。AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字員工將像人一樣，在各行各業(yè)，為企業(yè)工作。

儲(chǔ)瑞松認(rèn)為，Agentic AI 的爆發(fā)主要源于幾大因素：其一，過(guò)去兩年多，大模型能力的發(fā)展日新月異，已經(jīng)有了類似人的大腦一樣的思考能力。其二，模型上下文(MCP)協(xié)議的出現(xiàn)，使得大模型驅(qū)動(dòng)的智能體能方便地和周圍的世界互動(dòng)。模型上下文(MCP)協(xié)議就像USB接口一樣，讓智能體以簡(jiǎn)單、標(biāo)準(zhǔn)化的形式去訪問(wèn)數(shù)據(jù)、使用工具。智能體到智能體(A2A)協(xié)議未來(lái)還能讓不同的智能體之間協(xié)作。其三，斯坦福大學(xué)2025年人工智能報(bào)告指出，過(guò)去兩年推理成本下降了約280倍。推理成本的極速降低使得Agentic AI應(yīng)用的規(guī)模化部署成為可能。其四，以Strands Agents 為代表的高度抽象、強(qiáng)大、靈活的SDK的出現(xiàn)，使開(kāi)發(fā)強(qiáng)大的Agentic AI系統(tǒng)變得輕松容易。只需少數(shù)幾行代碼，企業(yè)就能開(kāi)發(fā)出一個(gè)多智能體協(xié)同的應(yīng)用。同時(shí)，Amazon Q等 AI加持的開(kāi)發(fā)工具，也使得開(kāi)發(fā)的工作效率成倍提升。其五，得益于企業(yè)此前在數(shù)字化方面的投入，讓很多場(chǎng)景里數(shù)據(jù)和應(yīng)用的API都已經(jīng)就緒，可供AI 智能體使用。正是因?yàn)樗羞@些因素疊加在一起，讓Agentic AI 的爆發(fā)成為可能、幾乎不可避免。