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[導(dǎo)讀]在AI異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)中,英特爾至強(qiáng)6處理器作為主控CPU可以與NVIDIA最新GPU很好地協(xié)同。

一、至強(qiáng)6NVIDIA GPU協(xié)同的硬件基礎(chǔ)

術(shù)業(yè)有專攻——AI系統(tǒng)主控CPU英特爾至強(qiáng)6新品處理器淺析

AI異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)中,英特爾至強(qiáng)6處理器作為主控CPU可以與NVIDIA最新GPU很好地協(xié)同。根據(jù)英偉達(dá)官網(wǎng)信息,目前其DGX B300系統(tǒng)選擇至強(qiáng)6776P作為唯一主控CPU,采用雙路配置,通過UPI總線實(shí)現(xiàn)CPU間互連。這8個(gè)GPU通過NVLink高速互連,是性能比較高端的DGX,為訓(xùn)練等應(yīng)用而設(shè)計(jì)。

作為主控CPU,它和GPU協(xié)同工作,而這個(gè)系統(tǒng)的性能受到諸多因素的影響,這里列出的是最主要的因素,包括I/O、核心性能、內(nèi)存(包括帶寬和容量)、CPU上的預(yù)處理或卸載(offload)能力、整體CPU系統(tǒng)的RAS,以及各種硬件的外形設(shè)計(jì)等。這些都會(huì)影響整個(gè)AI系統(tǒng)的端到端性能,因此AI系統(tǒng)通常比較復(fù)雜。

術(shù)業(yè)有專攻——AI系統(tǒng)主控CPU英特爾至強(qiáng)6新品處理器淺析

這一設(shè)計(jì)的性能提升要點(diǎn)在于:

1. 業(yè)界領(lǐng)先的I/O通道和內(nèi)存能力

AP平臺(tái)的雙路至強(qiáng)6最多可以提供192條PCIe 5.0通道,也就是可以每路提供96條通道,相比上一代提升20%,內(nèi)存通道也可以高達(dá)12個(gè)。直接匹配多GPU的高速接入需求,避免因通道不足導(dǎo)致的帶寬瓶頸。

在SP平臺(tái)上,英特爾還提供了一個(gè)差異化的產(chǎn)品,就是在單個(gè)CPU插槽上提供了更豐富的I/O資源(Rich I/O one socket),總共有136根的PCIe通道,持單插槽連接多塊加速卡與存儲(chǔ)設(shè)備,適用于邊緣端“預(yù)處理+推理”一體化場(chǎng)景。同時(shí),其高帶寬內(nèi)存可容納更大模型參數(shù),提升訓(xùn)練效率。在推理場(chǎng)景中,靈活的核心配置確保資源高效利用,滿足多樣化需求。

2. 核心性能優(yōu)化

至強(qiáng)6區(qū)別于上一代產(chǎn)品的關(guān)鍵技術(shù)突破是Priority Core Turbo(PCT),其技術(shù)本質(zhì)是通過Speed Select(SST)將單路CPU核心劃分為兩組:最多8個(gè)高頻核心(PCT核心)與剩余低頻核心。在DGX B300場(chǎng)景中,這一技術(shù)直接服務(wù)于“CPU驅(qū)動(dòng)GPU”的典型需求,實(shí)現(xiàn)高頻核心的精準(zhǔn)調(diào)度:當(dāng)GPU需要快速獲取預(yù)處理數(shù)據(jù)(如從內(nèi)存讀取原始數(shù)據(jù)并完成清洗、特征工程)時(shí),8個(gè)PCT核心可睿頻至4.6GHz(傳統(tǒng)64核SKU最大睿頻為3.9GHz),相比全核睿頻(3.6GHz)提升28%。這一特性縮短了數(shù)據(jù)從CPU到GPU的傳輸延遲。

3. 資源分配的靈活性

PCT核心數(shù)量可通過BIOS或SST-TF工具動(dòng)態(tài)配置,客戶可根據(jù)實(shí)際負(fù)載調(diào)整——客戶在使用時(shí)可以根據(jù)需要選擇8個(gè)、6個(gè)、4個(gè)或2個(gè)PCT核心。例如推理場(chǎng)景中若僅需4塊GPU工作,可配置4個(gè)PCT核心對(duì)應(yīng)驅(qū)動(dòng),避免資源浪費(fèi)。與上一代Max Turbo技術(shù)的差異在于:PCT允許全核在線(無需半數(shù)核心休眠),且維持相同TDP(350W)與散熱設(shè)計(jì),確保硬件兼容性,降低客戶部署成本。

4. 更強(qiáng)的內(nèi)存架構(gòu)兼容性

更高的內(nèi)存帶寬對(duì)于AI工作負(fù)載至關(guān)重要,因?yàn)锳I的工作流程是一個(gè)完整的數(shù)據(jù)處理管道,而非單一環(huán)節(jié)。在這一過程中,CPU首先負(fù)責(zé)預(yù)處理,從內(nèi)存中讀取數(shù)據(jù)并進(jìn)行初步處理,隨后將數(shù)據(jù)傳輸至GPU。比如,至強(qiáng)6支持8通道到12通道的DDR5-6400內(nèi)存,還支持MRDIMMs,能提供更高的30%帶寬。

在LLM的生成式推理(如文本續(xù)寫)中,自注意力機(jī)制需為每個(gè)已處理的Token生成并存儲(chǔ)鍵(Key)和值(Value)矩陣,即KV Cache。KV Cache避免了在解碼階段重復(fù)計(jì)算歷史Token的注意力狀態(tài),但會(huì)隨序列長(zhǎng)度線性增長(zhǎng),占用大量GPU顯存,需要卸載到下一級(jí)存儲(chǔ)中。對(duì)于CXL內(nèi)存來說,有一個(gè)典型用例是KV Cache的卸載,通過用CXL內(nèi)存去替代SSD,這樣KV Cache的訪問速度顯著增快,從而提升了性能。

5. RAS和數(shù)據(jù)預(yù)處理

在企業(yè)級(jí)AI訓(xùn)練場(chǎng)景中,系統(tǒng)可靠性直接影響算力利用率與TCO。至強(qiáng)6的RAS體系覆蓋全硬件鏈路,可以通過RAS特性來可以提高I/O的穩(wěn)定性、內(nèi)存系統(tǒng)穩(wěn)定性、UPI鏈路穩(wěn)定性、CPU及平臺(tái)穩(wěn)定性。CPU卸載則是針對(duì)MoE(混合專家)模型的另一種優(yōu)化方式。目前市場(chǎng)上已有諸多關(guān)于通過AMX矩陣技術(shù)將部分MoE模型中的專家層卸載至至強(qiáng)處理器的案例。

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二、為何是至強(qiáng)6776P?

NVIDIA DGX B300選擇的雙路至強(qiáng)6776P的核心價(jià)值在于業(yè)界領(lǐng)先的I/O能力、領(lǐng)先的內(nèi)存帶寬、大內(nèi)存容量、領(lǐng)先的RAS能力已經(jīng)為特定AI負(fù)載優(yōu)化的PCT產(chǎn)品。

其4.6GHz的睿頻能力顯著加速數(shù)據(jù)處理,PCT核心以4.6GHz頻率加速數(shù)據(jù)預(yù)處理(如文本分詞、圖像解碼),通過高速PCIe通道將數(shù)據(jù)傳輸至GPU,形成“CPU預(yù)處理→GPU計(jì)算”的流水線作業(yè)。這款處理器擁有單路88條PCIe通道,雙路則達(dá)到176條。

英偉達(dá)選擇了2 DPC架構(gòu)(每顆CPU提供8通道內(nèi)存,每通道2個(gè)DIMM)進(jìn)行配置,雙路系統(tǒng)可搭載32根DIMM,內(nèi)存最大容量達(dá)8TB。

綜述:開放生態(tài)的實(shí)際意義

至強(qiáng)6的核心優(yōu)勢(shì)在于開放性與兼容性??蛻粲布x擇自由,可以根據(jù)成本動(dòng)態(tài)切換,避免被單一供應(yīng)商鎖定。在軟件生態(tài)兼容層面,至強(qiáng)6也完全支持主流AI框架(如TensorFlow、PyTorch)與云原生技術(shù),無需重新開發(fā)適配層,降低技術(shù)遷移成本。

從英偉達(dá)的選擇邏輯看,DGX B300采用至強(qiáng)6應(yīng)該并非單一性能導(dǎo)向,而是綜合考量了生態(tài)開放性、成本可控性與技術(shù)成熟度——至強(qiáng)6作為量產(chǎn)級(jí)產(chǎn)品,其穩(wěn)定性與供應(yīng)鏈可靠性已通過大規(guī)模數(shù)據(jù)中心驗(yàn)證。

至強(qiáng)6在搭配NVIDIA GPU場(chǎng)景中的價(jià)值,本質(zhì)上源于其對(duì)“CPU角色”的清晰定位:核心數(shù)量或睿頻頻率,都是圍繞GPU協(xié)同需求而定,根據(jù)用戶的不同需求,也可以選擇不同的CPU型號(hào)。在關(guān)鍵路徑(如高頻數(shù)據(jù)傳輸、大內(nèi)存容量、系統(tǒng)穩(wěn)定性)上,至強(qiáng)6可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)優(yōu)化。對(duì)于企業(yè)客戶而言,這意味著在AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中,可通過標(biāo)準(zhǔn)化硬件獲取可預(yù)期的性能提升,同時(shí)避免為冗余功能支付額外成本。這種“需求導(dǎo)向型”技術(shù)路線,或許正是其成為英偉達(dá)首選主控CPU的核心原因。

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