?可精確捕捉高達 ±28?g 的動態(tài)動作，如重擊、揮動和跳躍

?集成具備自學習能力的 AI，實現(xiàn)本地手勢識別——無需依賴云端或預(yù)設(shè)訓練數(shù)據(jù)

?搭配 Motion AI Studio 與開放 SDK，可快速在傳感器中部署機器學習模型與各類算法

?超低功耗設(shè)計，適用于穿戴式設(shè)備與耳戴設(shè)備中的持續(xù)追蹤

?緊湊且完全可編程的傳感器系統(tǒng)，內(nèi)置處理器

穿戴式設(shè)備與耳戴設(shè)備已徹底改變了我們對動作的追蹤與監(jiān)測方式，尤其是在運動與鍛煉分析方面。博世最新推出的 BHI385 傳感器，支持高達 ±28?g 的加速度測量，能夠精準捕捉高強度動作，如高爾夫揮桿或網(wǎng)球重擊，提供深度運動洞察。

憑借高達 ±28?g 的測量范圍，BHI385 可為運動、健身和游戲等領(lǐng)域的高沖擊活動提供精準的動作分析。該傳感器結(jié)合陀螺儀與加速度計，集成 AI 軟件與 32 位微處理器，基于 Bosch Sensortec 經(jīng)實地驗證的 IMU 平臺，構(gòu)建一套完整的可編程系統(tǒng)。

BHI385 延續(xù) BHI360 系列的成功基礎(chǔ)，進一步增強可編程能力并引入自學習 AI，非常適用于個性化教練、特定運動反饋或手勢控制界面等應(yīng)用。

“借助 BHI385，我們讓穿戴設(shè)備超越了基礎(chǔ)動作追蹤——設(shè)備可以直接在本地理解運動強度、重復(fù)動作質(zhì)量以及用戶特定的運動模式?！盉osch Sensortec 首席執(zhí)行官 Stefan Finkbeiner 博士表示。

AI 驅(qū)動分析——直接在傳感器上完成

BHI385 內(nèi)嵌 AI，支持關(guān)鍵動作功能，包括 6DoF/9DoF 傳感器融合、計步、活動識別以及手勢檢測(單擊/雙擊/三擊)。自學習周期性手勢識別使其能夠識別重復(fù)動作模式，并可根據(jù)個體差異進行自適應(yīng)——不僅了解“做了什么”，還能判斷“做得如何”。這使其支持更高級的應(yīng)用場景，如體育或康復(fù)訓練中的動作質(zhì)量評估。

所有處理均在集成型低功耗處理器上運行，無需喚醒主機 CPU。在 50 Hz 的傳感器融合下，典型電流消耗小于 500 μA;基于加速度計的簡單算法功耗甚至低于 50 μA。

緊湊、高能效、便于開發(fā)者使用

BHI385 采用緊湊的 20 引腳 LGA 封裝，尺寸為 2.5 x 3.0 x 0.95 mm3。其低功耗與內(nèi)嵌智能使其非常適用于穿戴設(shè)備、耳戴設(shè)備及邊緣 AI 系統(tǒng)。為加快產(chǎn)品上市時間，Bosch Sensortec 為開發(fā)者提供 Motion AI Studio 及用于自定義機器學習模型集成的開放 SDK。

BHI385 尤其適合用于運動活動追蹤、包括技術(shù)分析在內(nèi)的詳細動作評估，以及穿戴設(shè)備中的嵌入式機器學習處理。其高加速度范圍與智能算法也使其非常適合于沖擊與碰撞檢測，以及通過動作控制實現(xiàn)直觀的人機交互。

目標設(shè)備包括智能手表與健身手環(huán)、專業(yè)運動穿戴設(shè)備(如智能服裝)、用于 AR/VR 和音頻應(yīng)用的頭戴式設(shè)備，以及聯(lián)網(wǎng)健身或游戲設(shè)備。這些設(shè)備將受益于 BHI385 的緊湊封裝設(shè)計、嵌入式智能與出色的動作追蹤能力。

推出時間

BHI385 將于 2025 年第三季度通過 Bosch Sensortec 分銷合作伙伴正式供貨。