本文原載于騰訊新聞、騰訊財經，作者：騰訊財經。轉載已獲授權。

北京 2025年6月27日 /美通社/ -- 6月24日晚，由騰訊新聞、騰訊財經聯(lián)合長江商學院舉辦的夏季達沃斯愿景晚宴暨長江之夜在天津舉行。本次活動主題為"智啟新質，創(chuàng)領未來"，全球知名專家學者和產業(yè)前沿企業(yè)家熱議AI發(fā)展新趨勢和全球經貿變局。

IBM大中華區(qū)董事長、總經理 陳旭東

IBM大中華區(qū)董事長、總經理陳旭東針對"加速AI規(guī)模應用，釋放數智生產力"主題在晚宴發(fā)表演講。他認為，企業(yè)級AI應用仍然面臨挑戰(zhàn)，當前企業(yè)對AI認知存在三大誤區(qū)，這些認知偏差正在影響AI技術在企業(yè)中的規(guī)模化推廣和應用效果。

對于企業(yè)AI認知誤區(qū)問題，他表示，第一大誤區(qū)是將AI等同于生成式AI。實際上，在生成式AI出現(xiàn)之前，IBM就已推出相關產品并在全球部署了約四萬家客戶。人臉識別、導航系統(tǒng)等早已廣泛應用的技術同樣屬于人工智能范疇，不應忽視傳統(tǒng)AI技術的價值。第二大誤區(qū)是認為AI無所不能。盡管AI具有巨大潛力，但企業(yè)需要理性看待其能力邊界，避免不切實際的期望。第三大誤區(qū)是認為AI不靠譜或投入產出不合算，這種觀念嚴重影響了企業(yè)推進AI應用的積極性。

在陳旭東看來，企業(yè)AI部署面臨投入產出不合算的核心問題，實際上源于數字化基礎建設的歷史欠賬。許多企業(yè)在推進AI應用時才發(fā)現(xiàn)數據整理不善、系統(tǒng)對接困難等基礎問題，不得不臨時補課，這些本應屬于數字化建設的成本被錯誤地計入AI投資。

與此同時，他強調數字化是AI應用的必要前提。沒有數字化基礎的AI就是"空中樓閣"，企業(yè)如果連基礎數據都無法有效管理，就無法實現(xiàn)AI智能體調用企業(yè)內部流程和接口。因此，企業(yè)必須首先評估自身數字化成熟度水平，夯實數字化基礎。

針對企業(yè)AI推進路徑，陳旭東提出兩大實施方向。首先是從企業(yè)內部知識庫和對外智能服務平臺入手，充分利用生成式AI理解人類自然語言的優(yōu)勢，改變過去必須精確輸入關鍵詞的操作模式。其次是根據業(yè)務需求調整部門分工：IT部門負責完善數字化能力、建立AI技術平臺并培訓業(yè)務團隊；業(yè)務部門負責提出具體需求，簡單應用可自主完成，復雜方案則與IT部門共創(chuàng)。

最后，他特別提醒，企業(yè)必須明確AI應用場景和具體需求，避免盲目投資硬件設備卻不知用途的浪費行為。只有基于真實業(yè)務需求的AI應用，才能真正產生經濟價值，推動企業(yè)增長。

關于 IBM
IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業(yè)服務提供商，幫助超過 175 個國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數據中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務、電信和醫(yī)療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000 家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務發(fā)展的基石。