在這個項目中，我使用Seeed Studio Xiao ESP32-C3在Mini 128*64OLED顯示器上帶來了谷歌Gemini AI響應。只需要幾個組件，我就創(chuàng)建了一個口袋大小的AI終端，它可以從Gemini獲取智能回復，并通過文本包裝和基于按鈕的導航非常流暢地顯示它們——沒有麻煩，只是直接和清晰的輸出。

我做這個是因為我一直想做一些非常簡單、智能和嵌入式的東西——一個緊湊的人工智能界面，而不太依賴于手機或PC屏幕。這個項目的靈感來自于Gemini和ChatGPT等基于聊天的人工智能。所以，我決定制作一個只通過文本交流的Pocket AI助手，完全在一個帶有小型OLED的微控制器上。

我用的是簡單的硬件

?Xiao ESP32-C3(由Seeed工作室)-緊湊，支持Wi-Fi板

?0.96“I2C OLED顯示屏- 128x64分辨率

?2個按鈕-用于上下滾動

?面包板和跳線

?USB-C電纜

我是如何建造它的

1. 顯示設置和字體

我使用U8g2庫來控制OLED顯示器。它允許干凈的字體和基于緩沖區(qū)的繪圖，非常適合簡單的文本顯示和動畫。

2. 動畫和UI

我補充說:

一個“開發(fā)由物聯網樞紐”濺動畫與緩慢的蹺蹺板運動

在獲取答案時，閃爍的“Loading…”動畫

換行，避免在行中間換行

3. Wi-Fi和Gemini API

使用ESP32-C3的Wi-Fi功能，我連接了本地網絡，并使用HTTPClient使用其公共API查詢Gemini。

使用ArduinoJson解析響應，并在屏幕上顯示-一次3行，使用兩個按鈕垂直滾動。

4. 用戶交互

1)通過串行監(jiān)視器輸入問題

2)對格式清晰的OLED的反應

3)使用GPIO按鈕上下滾動

如何構建它

?將OLED連接到小ESP32-C3上的SDA = GPIO6, SCL = GPIO7

?將兩個按鈕連接到GPIO8和GPIO9(帶有內部拉拔)

?Flash提供的Arduino代碼與您的API和WiFi SSID與密碼

?在串行監(jiān)視器中輸入一個問題，并直接在您的顯示器上獲得AI響應

?使用按鈕滾動瀏覽較長的答案

庫的使用

?U8g2用于OLED

?WiFi和HTTPClient進行網絡通信

?ArduinoJson解析雙子座的JSON響應

什么是你可以自己積分的?

你可以——

?使用麥克風模塊添加語音到文本的輸入

?使用SD卡模塊在SD卡上保存回答歷史

?添加菜單和其他多任務功能

本文編譯自hackster.io