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[導讀]這個項目最初的目標是用樂高技術制造一輛遙控汽車。當我深入研究各種配置時,我發(fā)現(xiàn)了樹莓派BuildHAT,這是樂高Powered Up電機和樹莓派之間的電機接口。版本1的自動駕駛汽車有一個HC-SR04聲波距離傳感器,它不能提供可靠的數(shù)據(jù)。聲波被各種材料吸收,誤差導致多次碰撞。此外,缺乏遠見在解決邏輯問題時沒有提供足夠的反饋。

這個項目最初的目標是用樂高技術制造一輛遙控汽車。當我深入研究各種配置時,我發(fā)現(xiàn)了樹莓派BuildHAT,這是樂高Powered Up電機和樹莓派之間的電機接口。版本1的自動駕駛汽車有一個HC-SR04聲波距離傳感器,它不能提供可靠的數(shù)據(jù)。聲波被各種材料吸收,誤差導致多次碰撞。此外,缺乏遠見在解決邏輯問題時沒有提供足夠的反饋。

切換到版本2,我的第一個相機是Pi AI相機,它很容易與樹莓派Raspberry Pi Raspbian集成。我想添加ROS2作為控制器,需要切換到Ubuntu 24。Pi AI的攝像頭驅(qū)動程序無法與Ubuntu兼容,所以我改用了usb攝像頭,ArduCam B0433 1200萬像素。我添加了VL53L5CX作為距離傳感器,它在其視場中提供16個區(qū)域的目標檢測。

chatGPT對這些設備與ROS2 Jazzy的集成提供了幫助,chatGPT對配置所需的c++和python代碼提供了非常好的技術建議。

視頻提要使用flask和opencv來生成圖像和注釋。Ubuntu 24的圖像是無頭的,所以我在瀏覽器中查看圖像。

BuildHAT集成是下一個主要步驟。我在向Ubuntu 24添加BuildHAT python庫時遇到了一個問題。該修復記錄在askubuntu.com的問題1547361中。

本文編譯自hackster.io

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