-Cognizant推出AI Training Data Services，助力企業(yè)級AI模型加速開發(fā)

Cognizant是數(shù)據(jù)與AI模型訓(xùn)練合作伙伴，長期深受大型數(shù)字原生先鋒企業(yè)信賴，助力其訓(xùn)練全球最先進的AI/機器學(xué)習(xí)模型

新澤西州蒂內(nèi)克2025年7月31日 /美通社/ -- Cognizant（納斯達克股票代碼：CTSH）今日宣布推出AI Training Data Services，該全新解決方案旨在幫助企業(yè)快速且大規(guī)模地構(gòu)建、微調(diào)和實施AI模型。 Cognizant 憑借其作為數(shù)據(jù)與AI模型訓(xùn)練合作伙伴的深厚經(jīng)驗，繼服務(wù)于部分領(lǐng)先的數(shù)字原生企業(yè)后，現(xiàn)正將這一專長應(yīng)用于全球2000強客戶，推動AI創(chuàng)新。

Cognizant今日宣布推出AI Training Data Services，該全新解決方案旨在幫助企業(yè)快速且大規(guī)模地構(gòu)建、微調(diào)和實施AI模型。

隨著企業(yè)競相構(gòu)建AI驅(qū)動的應(yīng)用程序并推動生成式與代理式AI的落地，市場對高質(zhì)量、相關(guān)性強的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的需求變得至關(guān)重要。 大規(guī)模、準確標注的數(shù)據(jù)集的有限可用性可能會成為訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型的重要瓶頸，尤其是大型語言模型和計算機視覺系統(tǒng)。 涵蓋文本、圖像、音頻等多種形式的多模態(tài)數(shù)據(jù)尤具價值，可幫助模型應(yīng)對需要從多種數(shù)據(jù)形式中提取上下文的復(fù)雜場景。

Cognizant的AI Training Data Services是一項戰(zhàn)略性解決方案，可幫助企業(yè)快速構(gòu)建、微調(diào)、驗證并大規(guī)模部署AI模型，同時確保符合企業(yè)內(nèi)部治理與監(jiān)督要求。 該服務(wù)融合了數(shù)據(jù)工程、AI訓(xùn)練專長及深厚的職能和行業(yè)知識，將多模態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為供機器學(xué)習(xí)和生成式AI模型使用的高質(zhì)量輸入數(shù)據(jù)。 這些服務(wù)涵蓋數(shù)據(jù)標注、模型定制與優(yōu)化以及數(shù)據(jù)治理，旨在幫助組織加快產(chǎn)品推向市場的速度，提升模型的精度與表現(xiàn)，并降低運營成本。

多年來，Cognizant一直致力于幫助領(lǐng)先的數(shù)字原生企業(yè)訓(xùn)練全球最先進的AI模型 該公司與科技、醫(yī)療、汽車、媒體和零售等領(lǐng)域的行業(yè)先鋒企業(yè)展開合作。 Cognizant的超過10,000名專家已完成大規(guī)模數(shù)據(jù)標注，并對數(shù)十億個數(shù)據(jù)點及數(shù)百萬個數(shù)據(jù)標簽進行了質(zhì)量檢驗。這些數(shù)據(jù)涵蓋主要模態(tài)類型，包括語音、2D/3D圖像、視頻和激光雷達（LiDAR）。其中許多數(shù)據(jù)還配有地理空間元數(shù)據(jù)，以進一步提升準確性。 Cognizant在領(lǐng)域知識方面的積累，使其能夠為醫(yī)療、汽車、媒體、數(shù)字營銷等行業(yè)提供高精度、專業(yè)化的數(shù)據(jù)集。

“在Cognizant，我們致力于幫助客戶加速實現(xiàn)規(guī)模化的AI創(chuàng)新。 通過推出AI Training Data Services，我們正在踐行這一承諾，并為企業(yè)提供構(gòu)建復(fù)雜AI解決方案所需的高質(zhì)量、多模態(tài)數(shù)據(jù)，”Cognizant首席執(zhí)行官Ravi Kumar S.表示。 “通過充分發(fā)揮我們與數(shù)字創(chuàng)新者深度合作過程中積累的專業(yè)能力，我們在支持全球2000強客戶在各行業(yè)實現(xiàn)AI轉(zhuǎn)型方面邁出了重要一步?！?/p>

Cognizant的AI Training Data Services提供以下核心功能：

• 全面的數(shù)據(jù)標注與整理，包括： 
• 多模態(tài)數(shù)據(jù)標注，支持對多模態(tài)數(shù)據(jù)（例如文本、圖像、音頻、視頻）進行專業(yè)標注和整理，以確保從內(nèi)容理解到對話式AI等領(lǐng)域的AI訓(xùn)練具備高精度。
• AI模型定制與增強數(shù)據(jù)，包括：
• 監(jiān)督式微調(diào)數(shù)據(jù)：精心整理的用于微調(diào)大型語言模型（LLMs）和基礎(chǔ)模型的數(shù)據(jù)集。
• 基于人類反饋的強化學(xué)習(xí)（RLHF）數(shù)據(jù)：為RLHF提供的高質(zhì)量人類反饋，旨在協(xié)助客戶在其監(jiān)督下，使AI模型行為與人類偏好及價值觀保持一致。
• Red Teaming數(shù)據(jù)（用于提升系統(tǒng)魯棒性）：整理的數(shù)據(jù)集用于支持Red Teaming演練，旨在發(fā)現(xiàn)潛在漏洞和故障點。
• 企業(yè)級AI評估與治理，包括：
• 代理式解決方案與上下文工程數(shù)據(jù)：為在客戶定義的參數(shù)下構(gòu)建、優(yōu)化和評估AI代理式解決方案提供專業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)。
• 大型語言模型（LLM）評估數(shù)據(jù)與報告：用于在各項指標下評估LLM性能的可靠數(shù)據(jù)。
• 企業(yè)級AI部署：在客戶的虛擬私有云（VPC）環(huán)境中部署AI模型，旨在支持企業(yè)級數(shù)據(jù)安全、隱私及控制。

“企業(yè)迫切希望推動AI落地，但許多企業(yè)因‘?dāng)?shù)據(jù)債務(wù)’而受阻——這一長期負擔(dān)源于數(shù)據(jù)的碎片化、質(zhì)量低劣或難以獲取，進而限制了有效AI模型的開發(fā)?！盚FS Research研究與咨詢服務(wù)總裁Saurabh Gupta表示。 “Cognizant正以積極姿態(tài)應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，通過整合其全方位能力——商業(yè)服務(wù)、IT專業(yè)知識、卓越工程能力以及生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴關(guān)系——打造一個簡潔高效、行業(yè)定制化的解決方案。 其AI Training Data Services將深厚的行業(yè)專業(yè)知識與先進的數(shù)據(jù)工程和訓(xùn)練能力相結(jié)合，體現(xiàn)了‘服務(wù)即軟件’的理念，旨在助力企業(yè)彌合數(shù)據(jù)就緒差距，并在AI驅(qū)動的世界中保持競爭力。”

“當(dāng)今企業(yè)正尋求大規(guī)模部署生成式和代理式AI。 這些技術(shù)有望通過更高水平的端到端自動化，推動商業(yè)模式變革，實現(xiàn)更加高效的運營，”Everest Group合伙人Anil Vijayan表示。 “隨著這些技術(shù)的規(guī)?；瘧?yīng)用，對全面且多樣化的數(shù)據(jù)的需求愈發(fā)迫切，這些數(shù)據(jù)能夠加速AI模型創(chuàng)建、提升模型精度并支持合規(guī)性。 Cognizant的AI Training Data Services憑借其過往業(yè)績，在這一領(lǐng)域為客戶創(chuàng)造價值?！?nbsp;

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