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[導讀]北京2025年8月4日 /美通社/ -- 近日,36 氪研究院發(fā)布《2025 年中國 AI 應用出海企業(yè)發(fā)展需求洞察報告》(以下簡稱"報告"),系統(tǒng)剖析了中國 AI 應用企業(yè)出海的現(xiàn)狀、核心需求與未來趨勢。報告指出,"在技術代際突破、全球市場需求爆發(fā)...

北京2025年8月4日 /美通社/ -- 近日,36 氪研究院發(fā)布《2025 年中國 AI 應用出海企業(yè)發(fā)展需求洞察報告》(以下簡稱"報告"),系統(tǒng)剖析了中國 AI 應用企業(yè)出海的現(xiàn)狀、核心需求與未來趨勢。報告指出,"在技術代際突破、全球市場需求爆發(fā)與政策支持的多重驅動下,中國 AI 應用出海已進入規(guī)?;鲩L階段,但企業(yè)在算力基礎設施、本地化運營、跨境支付等領域仍面臨顯著挑戰(zhàn)。作為全球 AI 算力服務創(chuàng)新廠商,GMI Cloud 憑借'一朵云+雙引擎'的全棧技術架構與全球化布局,正成為破解企業(yè)出海算力痛點、支撐 AI 應用全球化落地的核心力量。"目前,登陸"36氪研究院官網(wǎng)"或者關注"GMI Cloud"公眾號可即刻下載報告原文。

圖:報告封面,登陸“36氪研究院官網(wǎng)”或者關注“GMI Cloud”公眾號可即刻下載報告原文。


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算力基建成出海核心瓶頸,GMI Cloud 以全棧方案破局

報告中的調研數(shù)據(jù)顯示,中國 AI 應用出海企業(yè)面臨的首要挑戰(zhàn)集中于算力基礎設施——52.7%的企業(yè)認為"全球算力布局不足",在模型開發(fā)與部署挑戰(zhàn)中,全球用戶訪問時延高(58.7%)、跨區(qū)域數(shù)據(jù)協(xié)同效率低(57.0%)、 算力調動能力不足(52.3%)、算力成本壓力大(42.3%)等問題突出。這些痛點直接制約了 AI 模型的訓練效率、推理響應速度與全球化服務覆蓋,成為企業(yè)拓展海外市場的關鍵障礙。 

針對上述需求,GMI Cloud 構建了以"一朵云+雙引擎"為核心的產(chǎn)品體系,形成覆蓋算力供給、場景落地與全球適配的一體化解決方案。"一朵云"即全球化智能算力云平臺,依托全球分布式 IDC 節(jié)點,整合高性能 GPU、大容量存儲與高帶寬數(shù)據(jù)通道,構建從 IaaS 層基礎設施到 MaaS 層模型管理,再到應用層行業(yè)解決方案的全棧服務能力。通過"獨占型+按需型"彈性算力租賃模式,企業(yè)可根據(jù)業(yè)務負載靈活調度資源,既滿足長期穩(wěn)定的算力需求,又能應對突發(fā)流量波動,實現(xiàn)成本與效率的最優(yōu)平衡。 

"雙引擎"則進一步強化技術縱深:Cluster Engine 聚焦訓練場景,通過分布式資源調度與 PB 級存儲能力,支撐大規(guī)模模型的高效訓練,尤其適配多模態(tài)數(shù)據(jù)處理與復雜推理任務;Inference Engine 作為全棧自研推理引擎,結合 DeepSeek、Mixtral 等開源大模型生態(tài),通過芯片級算子優(yōu)化與動態(tài)負載均衡,實現(xiàn)文本、圖像、視頻等多模態(tài)推理的低延遲響應與高并發(fā)支持,完美匹配 AI 應用出海的實時交互需求。

正因如此,就報告調研數(shù)據(jù)顯示,在廠商選擇中,GMI Cloud 36.3%的青睞度,成 AI 應用出海企業(yè)的重要選擇。

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深度適配多元場景,技術優(yōu)勢鑄就差異化競爭力

報告強調,不同領域的 AI 應用出海企業(yè)對算力存在顯著差異化需求:AI 生產(chǎn)力工具需兼顧多模態(tài)創(chuàng)作的低時延與彈性調度,情感陪伴類產(chǎn)品依賴 7×24 小時全球響應與低功耗優(yōu)化,游戲行業(yè)則要求毫秒級實時渲染與突發(fā)流量秒級擴容……GMI Cloud 憑借對場景的深刻理解與技術適配能力,成為橫跨多領域的算力支撐平臺。 

在技術根基上,GMI Cloud 作為全球僅 6 家的 NVIDIA Reference Platform Partner,具備優(yōu)先獲取 NVIDIA 最新 GPU 資源的優(yōu)勢,從 H100、H200 到即將推出的 GB300/B300,均能第一時間為客戶提供穩(wěn)定合規(guī)的高性能算力。同時,其加入 NVIDIA Exemplar Cloud 計劃,深度參與下一代產(chǎn)品研發(fā),在芯片設計、推理規(guī)劃等核心領域與 NVIDIA 工程師緊密協(xié)作,確保技術路線始終領先行業(yè)。 

這種技術優(yōu)勢轉化為對多元場景需求的強大支撐能力——針對 AI 音視頻領域對高并發(fā)實時處理的需求,GMI Cloud 憑借全球化節(jié)點布局與彈性算力調度,可支撐大規(guī)模直播流的高效處理;面對教育場景對低時延交互與數(shù)據(jù)安全的訴求,GMI Cloud 全球分布式算力網(wǎng)絡與本地化數(shù)據(jù)存儲合規(guī)方案能夠提供適配性支撐;針對具身智能領域對高精度控制與低時延響應的要求,GMI Cloud 端云協(xié)同架構與高性能算力供給可形成有效保障。GMI Cloud 這種基于通用算力基礎設施的靈活適配能力,能夠滿足不同 AI 應用場景在全球化拓展中的多樣化算力需求。

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前瞻行業(yè)趨勢,引領 AI 算力基礎設施革新

報告預測,未來 AI 應用出海將呈現(xiàn)三大趨勢:基礎設施與場景深度融合、AI 基礎設施軟件價值爆發(fā)、本地化合規(guī)與運營成核心競爭力。GMI Cloud 的技術布局與這些趨勢高度契合。 

在場景融合方面,GMI Cloud 將行業(yè) Know-how 嵌入算力解決方案,將全球化算力網(wǎng)絡與行業(yè)場景深度結合——Cluster Engine 支撐大規(guī)模模型訓練,Inference Engine 通過芯片級算子優(yōu)化、動態(tài)負載均衡及跨集群自動擴容技術,適配 AI 生產(chǎn)力工具、情感陪伴、AI 音視頻等多領域的實時推理需求,讓算力資源從通用工具升級為適配多元場景的生產(chǎn)力支撐。在軟件價值釋放上,GMI Cloud 雙引擎通過智能資源調度與推理效率優(yōu)化,將 GPU 利用率提升至行業(yè)領先水平,顯著降低企業(yè)算力成本。而在本地化合規(guī)層面,GMI Cloud 的全球化節(jié)點布局與數(shù)據(jù)安全方案,為企業(yè)構建安全可控的全球數(shù)據(jù)閉環(huán)。 

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GMI Cloud 創(chuàng)始人&CEO Alex Yeh 表示:"中國 AI 應用出海正迎來黃金增長期,而算力基礎設施和推理場景下的全球敏捷擴容、高性價比模型調用是這場全球化浪潮的‘隱形基石'。GMI Cloud 將持續(xù)深化與 NVIDIA 的技術協(xié)同,以全球化算力網(wǎng)絡、場景化解決方案與全鏈路合規(guī)能力,助力更多中國 AI 企業(yè)突破地域邊界,在全球市場釋放創(chuàng)新價值。" 

未來,隨著多模態(tài)技術融合與 AI 應用場景的持續(xù)拓寬,GMI Cloud 將堅持"打造 AI 時代的新基建"的初心,為全球 AI 產(chǎn)業(yè)的發(fā)展持續(xù)提供源動力。

如想閱讀報告原文,請即刻登陸"36氪研究院官網(wǎng)"或者關注"GMI Cloud"公眾號進行下載。

 

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