十年前，電信行業(yè)主要憑借不斷提升的速率來提供海量帶寬，以此作為發(fā)展標準。然而，隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的蓬勃興起，以及聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量持續(xù)且迅猛增長，行業(yè)格局已然發(fā)生了深刻且全面的變革，一系列新的挑戰(zhàn)也隨之紛至沓來。當下，電信運營商所構建的網(wǎng)絡，不僅需要具備高速傳輸?shù)哪芰?，更應擁有情境感知、自適應調(diào)節(jié)以及在邊緣端快速響應的能力。

截至當下，網(wǎng)絡智能大多集中于云端和數(shù)據(jù)中心基礎設施。盡管這一架構在推動行業(yè)創(chuàng)新進程中發(fā)揮了至關重要的積極作用，但隨著數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長態(tài)勢，以及對速度、效率和隱私保護等方面的要求日益嚴苛，其局限性也日益凸顯。

邊緣人工智能的應運而生，為行業(yè)發(fā)展開辟出一條互補性的新路徑。盡管傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心在人工智能應用領域仍將占據(jù)一定地位，但在本地對部分人工智能功能進行處理，能夠為企業(yè)和消費者帶來顯著的優(yōu)勢。通過將特定的人工智能工作負載直接部署到更貼近電信用戶的網(wǎng)絡設備上，例如智能手機、接入點、路由器、網(wǎng)關等，服務提供商能夠提升網(wǎng)絡性能，大規(guī)模釋放實時智能的潛力，并開拓出新的收入渠道。

借邊緣人工智能之力，引領電信行業(yè)創(chuàng)新潮流

在電信領域，邊緣人工智能的益處主要體現(xiàn)在兩大方面：優(yōu)化網(wǎng)絡性能和提升客戶體驗。接下來，我們將深入探討一些利用邊緣人工智能具有前景的應用場景。

實時網(wǎng)絡優(yōu)化

電信網(wǎng)絡需在數(shù)千個節(jié)點上處理海量數(shù)據(jù)，實時管理如此規(guī)模的網(wǎng)絡復雜且成本高昂。借助邊緣人工智能，可在基站、網(wǎng)關、路由器及客戶終端設備（CPE）等邊緣節(jié)點部署智能算法，實現(xiàn)對網(wǎng)絡流量的實時監(jiān)測、故障精準識別與動態(tài)資源調(diào)整。例如，當某一區(qū)域用戶需求驟增時，邊緣人工智能能夠迅速響應，合理調(diào)配額外帶寬或優(yōu)化數(shù)據(jù)路由路徑，以保障服務質(zhì)量和網(wǎng)絡效率。

設備拆箱、故障排查與技術支持

在用戶使用環(huán)節(jié)中，部署于邊緣處理器上的人工智能模型能夠?qū)崿F(xiàn)對網(wǎng)絡及設備故障的快速診斷。嵌入在家庭路由器、機頂盒等客戶終端設備（CPE）中的人工智能系統(tǒng)，即使在網(wǎng)絡連接中斷的情況下，仍可在設備設置或維護階段進行自主監(jiān)測與問題處理，使用戶在潛在問題發(fā)生前即可獲得預判性解決。

此外，嵌入式人工智能還能夠?qū)蛻敉对V模式進行深入分析，精準識別常見問題，并實時生成故障排除方案。用戶還可借助部署于本地的、基于生成式人工智能且安全可靠的聊天機器人進行咨詢。結合人工智能的自動化故障排查能力，該系統(tǒng)可有效減輕呼叫中心的工作壓力，降低現(xiàn)場服務成本。

強化物聯(lián)網(wǎng)與設備管理

從智能攝像頭到自動駕駛汽車，物聯(lián)網(wǎng)設備的廣泛普及產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)做法是將這些數(shù)據(jù)傳輸至云端進行處理和存儲，但邊緣人工智能通過在網(wǎng)關或基站中嵌入模型，對聯(lián)網(wǎng)設備信息進行實時分析，快速識別模式，并在關鍵時刻和地點采取行動。

該處理方式不僅實現(xiàn)了更快速的響應，還通過本地化數(shù)據(jù)處理有效降低了帶寬需求。同時，借助數(shù)據(jù)匯總與元數(shù)據(jù)存儲策略，實現(xiàn)了更經(jīng)濟、更高效的數(shù)據(jù)管理。

優(yōu)化內(nèi)容交付

近年來，電信服務提供商逐步擴展至內(nèi)容服務領域，對網(wǎng)絡帶寬的高效利用與延遲控制提出了更高要求。邊緣人工智能可協(xié)助網(wǎng)絡在靠近用戶實現(xiàn)媒體內(nèi)容的智能緩存與處理，并依據(jù)實時網(wǎng)絡狀態(tài)及終端設備性能，動態(tài)調(diào)整視頻質(zhì)量，從而優(yōu)化用戶的終端體驗。

增強安全保障與隱私保護

邊緣人工智能通過在威脅發(fā)生源頭附近進行實時檢測，為用戶隱私提供了更高級別的保護，同時助力電信企業(yè)更好地遵循隱私合規(guī)要求。該技術通過在本地完成數(shù)據(jù)處理，最大限度減少了向云端傳輸?shù)男枨螅瑥亩行Ы档土藗€人身份信息在傳輸過程中泄露的風險。

敏感數(shù)據(jù)（如個人身份、財務及醫(yī)療信息）可存儲于本地設備中，大大減少了數(shù)據(jù)泄露與未授權訪問的可能性。此外，即便某一邊緣節(jié)點遭受安全威脅，只要部署了有效的網(wǎng)絡分段策略，該威脅也通常不會擴散至整個網(wǎng)絡，從而保障系統(tǒng)整體的安全性。

專用邊緣人工智能處理器：解鎖新功能的關鍵

傳統(tǒng)的系統(tǒng)級芯片在計算能力和內(nèi)存方面往往無法滿足上述應用的高要求。因此，電信公司開始探索在基礎設施的關鍵節(jié)點，如接入點、邊緣數(shù)據(jù)中心和客戶駐地設備上，部署專用的邊緣人工智能處理器。

要實現(xiàn)這一目標，采用像Hailo公司開發(fā)的低成本、低功耗邊緣人工智能處理器是理想之選。與云數(shù)據(jù)中心使用的處理器相比，這些處理器具有諸多優(yōu)勢。例如，直接在用戶電纜調(diào)制解調(diào)器或機頂盒上運行的邊緣人工智能處理器，能夠以更低的成本和功耗，實時高效地排查和優(yōu)化網(wǎng)絡故障。

此外，邊緣人工智能無需依賴云連接即可獨立運行，這一特性使其非常適用于路由器和邊緣設備的配置與維護環(huán)節(jié)。邊緣人工智能加速器將智能處理能力直接嵌入終端設備，避免了將大量數(shù)據(jù)回傳至云端進行處理，從而降低了帶寬和云服務成本、數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩L險以及網(wǎng)絡延遲。

在選擇人工智能處理器時，開發(fā)人員應重點關注其計算能力與內(nèi)存帶寬，并確保其符合邊緣平臺在功耗與成本方面的限制。最新推出的Hailo-10H人工智能加速器，正是為滿足上述要求而量身打造的解決方案。

盡管目前許多創(chuàng)新應用仍處于開發(fā)早期階段，但率先部署邊緣人工智能技術的電信企業(yè)，將在未來運營效率與客戶體驗方面占據(jù)領先地位。隨著邊緣智能逐漸成為行業(yè)標準，盡早布局的企業(yè)將在競爭中確立優(yōu)勢，成為推動行業(yè)發(fā)展的引領者。