在人工智能(AI)的浪潮中,深度學(xué)習(xí)模型正逐漸滲透到各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域。然而,傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)模型通常計(jì)算量大、功耗高,難以在資源受限的邊緣設(shè)備上實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)行。為了解決這一問題,二值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BNN)應(yīng)運(yùn)而生。BNN通過將權(quán)重和激活值二值化(即取值為+1或-1),極大地降低了計(jì)算復(fù)雜度和功耗,使其更適合在邊緣設(shè)備上部署。本文將介紹如何使用PYNQ平臺(tái)來訓(xùn)練和實(shí)現(xiàn)BNN,并附上相關(guān)代碼示例。
在半導(dǎo)體技術(shù)的快速發(fā)展中,現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)和專用集成電路(ASIC)作為兩種重要的硬件平臺(tái),各自在不同的應(yīng)用領(lǐng)域中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。盡管FPGA以其靈活性和可編程性著稱,但在效率方面,它通常低于ASIC。本文將從多個(gè)維度深入探討FPGA與ASIC之間的效率差異,以及這些差異背后的原因。
隨著硬件設(shè)計(jì)復(fù)雜性的不斷增加,高層次綜合(HLS)技術(shù)已成為加速設(shè)計(jì)流程、提高設(shè)計(jì)效率的關(guān)鍵手段。HLS允許設(shè)計(jì)師使用高級(jí)編程語(yǔ)言(如C、C++)來描述硬件行為,然后通過綜合工具將這些描述轉(zhuǎn)化為底層的硬件描述語(yǔ)言(HDL)代碼,如Verilog或VHDL。然而,在某些特定場(chǎng)景下,設(shè)計(jì)師可能需要在HLS設(shè)計(jì)中直接插入HDL代碼,以實(shí)現(xiàn)特定的硬件優(yōu)化或加速特定功能。本文將深入探討在HLS中插入HDL代碼的方法、優(yōu)勢(shì)以及實(shí)際案例,并附上相關(guān)代碼示例。
在硬件設(shè)計(jì)的廣闊領(lǐng)域中,F(xiàn)PGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)以其高度的靈活性和可編程性,成為了眾多創(chuàng)新項(xiàng)目的核心。其中,ODrive作為一個(gè)開源的、高精度的無刷電機(jī)驅(qū)動(dòng)器項(xiàng)目,也迎來了其FPGA版本的誕生。這一版本不僅繼承了ODrive的高性能特性,還通過FPGA的硬件加速能力,進(jìn)一步提升了系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和可靠性。本文將深入探討ODrive FPGA版本的設(shè)計(jì)思路、實(shí)現(xiàn)過程以及關(guān)鍵技術(shù),并附上部分代碼示例。
隨著數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的快速發(fā)展,對(duì)高性能計(jì)算和異構(gòu)計(jì)算的需求日益增長(zhǎng)。在這樣的背景下,緩存一致性互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)CCIX(Cache Coherent Interconnect for Accelerators)逐漸成為連接主機(jī)處理器(如CPU)和加速器設(shè)備(如FPGA)的關(guān)鍵技術(shù)。本文旨在評(píng)估CCIX在構(gòu)建高速緩存一致性主機(jī)到FPGA接口中的應(yīng)用,探討其優(yōu)勢(shì)、挑戰(zhàn),并提供相關(guān)代碼示例。
在FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)設(shè)計(jì)中,綜合(Synthesis)和約束(Constraints)是兩個(gè)至關(guān)重要的環(huán)節(jié),它們共同決定了設(shè)計(jì)的最終性能和資源利用率。本文將深入探討FPGA綜合和約束之間的關(guān)系,以及它們?nèi)绾斡绊懺O(shè)計(jì)流程、資源分配、時(shí)序性能和調(diào)試維護(hù)等方面。
隨著科技的飛速發(fā)展,現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)在高性能計(jì)算、數(shù)據(jù)中心、人工智能等領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。然而,F(xiàn)PGA設(shè)計(jì)的復(fù)雜性和功耗問題一直是制約其性能提升的關(guān)鍵因素。近年來,機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)的興起為FPGA的執(zhí)行時(shí)間與功耗預(yù)測(cè)提供了新的解決方案。本文將探討如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行FPGA的執(zhí)行時(shí)間與功耗預(yù)測(cè),并分析其優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)。
在現(xiàn)代電子設(shè)計(jì)中,F(xiàn)PGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)因其高度的靈活性和可配置性而得到廣泛應(yīng)用。FPGA的靈活性主要來源于其內(nèi)部配置存儲(chǔ)器,這些配置信息通常以比特流的形式存儲(chǔ)和加載。本文將深入探討FPGA比特流的結(jié)構(gòu)及其在Vivado開發(fā)環(huán)境中的重要性。
在通信技術(shù)的快速發(fā)展歷程中,射頻(RF)設(shè)計(jì)方案的演變是推動(dòng)通信效率和性能提升的關(guān)鍵因素之一。從早期的模擬組件主導(dǎo),到現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用,射頻設(shè)計(jì)經(jīng)歷了深刻的變革。本文將探討通信系統(tǒng)中常見的中射頻設(shè)計(jì)方案,特別是RFSoC平臺(tái)如何引領(lǐng)這一變革,實(shí)現(xiàn)GHz級(jí)帶寬信號(hào)的數(shù)字處理。
隨著數(shù)字成像技術(shù)的飛速發(fā)展,圖像信號(hào)處理器(ISP, Image Signal Processor)在相機(jī)系統(tǒng)中的作用愈發(fā)重要。ISP主要負(fù)責(zé)對(duì)前端圖像傳感器輸出的信號(hào)進(jìn)行后期處理,以提升圖像質(zhì)量,使其在不同光學(xué)條件下都能較好地還原現(xiàn)場(chǎng)細(xì)節(jié)。本文將深入探討ISP的算法及其架構(gòu),為讀者提供一個(gè)全面的理解。
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,目標(biāo)檢測(cè)作為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的重要應(yīng)用,其準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性要求日益提高。YoloV3(You Only Look Once Version 3)作為一種先進(jìn)的實(shí)時(shí)物體檢測(cè)算法,憑借其高精度和實(shí)時(shí)性能,在眾多應(yīng)用場(chǎng)景中展現(xiàn)出巨大潛力。然而,為了將YoloV3算法部署到資源受限的硬件平臺(tái)上,如FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列),需要進(jìn)行一系列的優(yōu)化工作,包括量化、編譯和推理。本文將詳細(xì)介紹YoloV3在FPGA上的量化、編譯與推理過程。
在現(xiàn)代計(jì)算領(lǐng)域中,MATLAB和FPGA是兩種非常重要的工具。MATLAB以其強(qiáng)大的數(shù)學(xué)計(jì)算能力和豐富的工具箱,成為算法設(shè)計(jì)和驗(yàn)證的首選平臺(tái)。而FPGA,作為一種可以被編程來執(zhí)行特定任務(wù)的硬件,具有高度的靈活性和強(qiáng)大的并行處理能力,是實(shí)現(xiàn)高性能計(jì)算的理想選擇。本文將詳細(xì)介紹如何將MATLAB算法轉(zhuǎn)換到FPGA中運(yùn)行,包括使用的技術(shù)、工具以及具體的實(shí)踐步驟,并附上相關(guān)代碼示例。
以太網(wǎng)(Ethernet)作為當(dāng)今局域網(wǎng)采用的最通用的局域網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn),具有成本低、通信速率快、抗干擾性強(qiáng)的特點(diǎn)。它規(guī)定了包括物理層的連線、電子信號(hào)和介質(zhì)訪問控制的內(nèi)容,是組成互聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)子集。隨著技術(shù)的發(fā)展,以太網(wǎng)不僅在企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)中廣泛應(yīng)用,還逐步向公用電信網(wǎng)、城域網(wǎng)甚至廣域網(wǎng)/骨干網(wǎng)領(lǐng)域拓展。本文將詳細(xì)介紹如何在FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)上實(shí)現(xiàn)以太網(wǎng),涵蓋基本架構(gòu)、接口與時(shí)序、通信協(xié)議等“低級(jí)”細(xì)節(jié)。
在現(xiàn)代數(shù)字音頻系統(tǒng)中,F(xiàn)PGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)因其高度的靈活性和強(qiáng)大的并行處理能力而被廣泛應(yīng)用。本文將詳細(xì)介紹如何使用FPGA從SD卡中讀取音頻文件并播放的過程,重點(diǎn)涉及硬件選擇、軟件設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)步驟。
電池仿真器作為一種重要的測(cè)試設(shè)備,在電動(dòng)汽車領(lǐng)域的應(yīng)用廣泛且深入。其獨(dú)特的模擬能力和精確的控制性能,使其成為電動(dòng)汽車研發(fā)、生產(chǎn)及測(cè)試過程中不可或缺的工具。本文將詳細(xì)介紹電池仿真器在電動(dòng)汽車領(lǐng)域的多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,并探討其帶來的實(shí)際效益。