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  • 基于膚色模型的人臉檢測(cè)研究

    現(xiàn)有的人臉檢測(cè)方法，對(duì)復(fù)雜光照環(huán)境下獲得的彩色人臉圖像的檢測(cè)效果仍不太理想。在仔細(xì)研究目前人臉檢測(cè)方法的基礎(chǔ)上，對(duì)基于膚色分割結(jié)合模板匹配的人臉檢測(cè)方法進(jìn)行改進(jìn)，提出基于“光照預(yù)處理+膚色模型+模板匹配”的人臉檢測(cè)問(wèn)題解決思路。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法對(duì)實(shí)際場(chǎng)景中正面和準(zhǔn)正面的人臉圖像，平均準(zhǔn)栓率達(dá)到84％，同時(shí)對(duì)光照變化不敏感，而且對(duì)姿態(tài)和表情的變化也具有較好的魯棒性。

  • 基于C8051F121視頻疊加系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

    針對(duì)數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)的終端顯示能實(shí)時(shí)、直觀地反映目標(biāo)跟蹤情況，以C8051F121作為主控制芯片，提出一種用FPGA和高速數(shù)字信號(hào)處理器DSP相結(jié)合的視頻疊加系統(tǒng)，并對(duì)系統(tǒng)硬件電路設(shè)計(jì)、主要軟件流程進(jìn)行了必要的說(shuō)明。該系統(tǒng)采用了在線(xiàn)系統(tǒng)編程技術(shù)，使系統(tǒng)更具有靈活性，升級(jí)方便。

  • 單級(jí)倒立擺控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性算法設(shè)計(jì)

    為了對(duì)一級(jí)倒立擺這個(gè)非線(xiàn)形、強(qiáng)耦合、多變量和自然不穩(wěn)定系統(tǒng)的平衡性進(jìn)行有效地控制，首先利用lagrange方程對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了數(shù)學(xué)建模，設(shè)計(jì)了LQR控制器對(duì)其進(jìn)行穩(wěn)定性控制，并利用遺傳算法優(yōu)化加權(quán)矩陣，得出了比較理想的控制參數(shù)，最后利用Matlab對(duì)控制結(jié)果進(jìn)行了仿真和分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，LQR控制方法具有較強(qiáng)的魯棒性和較好的控制效果。

  • 超聲流量計(jì)管道流場(chǎng)的模擬與分析

    針對(duì)非理想流場(chǎng)對(duì)超聲流量計(jì)測(cè)量的影響，研究單、雙彎管流場(chǎng)的流速分布特征。通過(guò)對(duì)理想層流、湍流的模擬計(jì)算，得出單、雙彎管流場(chǎng)的流速分布關(guān)系。通過(guò)流速分布曲線(xiàn)和流速等值線(xiàn)分布情況可以看出，單彎管流場(chǎng)的二次流分量是兩個(gè)對(duì)稱(chēng)的渦，縱向截面的線(xiàn)平均速度是對(duì)稱(chēng)的。雙彎管流場(chǎng)的二次流是單一的渦，在截面?zhèn)群蠓綍?huì)出現(xiàn)回流，使速度等值線(xiàn)及截面線(xiàn)的平均速度分布很不規(guī)則。

  • LZW改進(jìn)壓縮算法的FPGA實(shí)現(xiàn)

    隨著實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展，大容量高速數(shù)據(jù)采集與傳輸技術(shù)不斷取得新的進(jìn)展，針對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)傳輸采用硬件實(shí)現(xiàn)速度快，但難以進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，而軟件能實(shí)現(xiàn)很多算法但處理速度稍顯遜色的不足，采用了LZW壓縮算法及其改進(jìn)算法，并將該算法在可編程邏輯器件FPGA上進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)，通過(guò)仿真，驗(yàn)證了設(shè)計(jì)的正確性，提高了數(shù)據(jù)傳輸速度。

  • 一種高效新型WCDMA直放站PA方案的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    隨著3G技術(shù)的發(fā)展，系統(tǒng)容量的不斷提高，對(duì)系統(tǒng)的線(xiàn)性要求越來(lái)越高。功放作為通信系統(tǒng)的主要非線(xiàn)性單元，其性能的改善在整個(gè)系統(tǒng)中的作用至關(guān)重要。單純采用用功率回退的方法去滿(mǎn)足線(xiàn)性要求越來(lái)越困難，同時(shí)

  • 數(shù)字中頻式頻譜儀的分辨率帶寬設(shè)計(jì)

    頻譜分析儀按實(shí)現(xiàn)方式可分為模擬式和數(shù)字式兩種，前者以模擬濾波器為基礎(chǔ)，后者則以數(shù)字濾波器和FFT分析為基礎(chǔ)。相比之下，模擬式頻譜分析儀不能獲得實(shí)時(shí)頻譜，且由于模擬濾波器會(huì)受到非線(xiàn)性、溫漂、老化等影響，

  • 一種電流模式PFM型LED驅(qū)動(dòng)IC的設(shè)計(jì)

    LED是繼白熾燈、熒光燈、節(jié)能燈之后的人類(lèi)第四次照明方式的*。它具有色彩還原好、響應(yīng)速度快、節(jié)能、安全、環(huán)保、壽命長(zhǎng)等優(yōu)點(diǎn)，因而被廣泛應(yīng)用于日光燈、室內(nèi)照明與裝飾、路燈、舞臺(tái)燈、顯示屏、背光源、指示燈等

  • IEEE1394總線(xiàn)的高速網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    摘要: 介紹了高速網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、節(jié)點(diǎn)架構(gòu)，詳細(xì)描述了系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)方案、硬件設(shè)計(jì)、軟件設(shè)計(jì)和工作過(guò)程。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，該網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)現(xiàn)最高400 Mb/s的高速數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸，證明了這種網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)

  • 一種μC/OS-II任務(wù)調(diào)度硬件指令的實(shí)現(xiàn)

    μC/OS-II 是一種基于優(yōu)先級(jí)的搶占式多任務(wù)實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)，包含了實(shí)時(shí)內(nèi)核、任務(wù)管理、時(shí)間管理、任務(wù)間通信同步（信號(hào)量，郵箱，消息 隊(duì)列）和內(nèi)存管理等功能。它可以使各個(gè)任務(wù)獨(dú)立工作，互不干涉，很容易實(shí)現(xiàn)

  • 基于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的網(wǎng)頁(yè)過(guò)濾的設(shè)計(jì)

    在網(wǎng)頁(yè)過(guò)濾技術(shù)中，URL 過(guò)濾是普遍采用的過(guò)濾方式，因?yàn)槠湓O(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)非常簡(jiǎn)單，速度快、效率高；但是互聯(lián)網(wǎng)是動(dòng)態(tài)的，每天有數(shù)以萬(wàn)計(jì)的新的網(wǎng)頁(yè)出現(xiàn)，URL 名單的更新速度往往跟不上；如果單純的采用URL 過(guò)濾，會(huì)造成過(guò)

  • 基于RSSI的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)距離修正定位算法

    摘 要：節(jié)點(diǎn)自身定位是無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)定位的基礎(chǔ)。無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位算法包括基于距離和距離無(wú)關(guān)兩類(lèi)。其中基于RSSI 的定位算法由于實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單而被廣泛使用，但RSSI 方法的測(cè)距誤差較大，從而影響了節(jié)點(diǎn)定位

  • 基于智能卡的雙向身份認(rèn)證方案

    摘 要：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的普及使更多的資源和應(yīng)用可以利用網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程獲得，所以身份認(rèn)證問(wèn)題成為網(wǎng)絡(luò)安全研究中的重要課題。當(dāng)前主要的身份認(rèn)證方法有以下幾種：基于口令的身份認(rèn)證；基于生物特征的身份認(rèn)證；基于智能卡的

  • 多碼率QC-LDPC譯碼器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    摘 要：低密度奇偶校驗(yàn)碼（LDPC）是目前最有效的差錯(cuò)控制手段之一，而其中準(zhǔn)循環(huán)LDPC 碼（QC-LDPC）應(yīng)用最為廣泛。提出了一種通用的多碼率QC-LDPC 譯碼器設(shè)計(jì)方法，并在FPGA 上完成了實(shí)現(xiàn)和測(cè)試。測(cè)試結(jié)果表明，該多

  • ARP協(xié)議動(dòng)態(tài)交互仿真系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

    協(xié)議仿真實(shí)驗(yàn)教學(xué)是幫助學(xué)生理解網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的重要手段。目前的協(xié)議仿真實(shí)驗(yàn)是離散的、靜態(tài)的，即單獨(dú)模擬某個(gè)協(xié)議，不能與其它協(xié)議合作，且協(xié)議中的數(shù)據(jù)表示是靜態(tài)的，不能隨著輸入的數(shù)據(jù)的變化而動(dòng)態(tài)變化，實(shí)驗(yàn)效

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