O 引 言
    本體學(xué)習(xí)能力對(duì)本體構(gòu)建和語(yǔ)義Web的快速發(fā)展及自動(dòng)問(wèn)答技術(shù)的發(fā)展，具有非常重要的意義?，F(xiàn)有本體可深層次理解領(lǐng)域知識(shí)，但是手工構(gòu)建本體的方式遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足語(yǔ)義檢索應(yīng)用的需求。因此，運(yùn)用本體學(xué)習(xí)策略提高本體構(gòu)建的速度成為本體應(yīng)用的關(guān)鍵。以漢語(yǔ)框架網(wǎng)絡(luò)本體知識(shí)庫(kù)為基礎(chǔ)，采用不同的學(xué)習(xí)策略來(lái)處理不同特征的實(shí)例，抽取其中的語(yǔ)義信息，以便更好實(shí)現(xiàn)實(shí)例的定位和本體歸類。同時(shí)，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控，系統(tǒng)檢查用戶的檢索情況，采用適合用戶特征的輔策略來(lái)控制和修正主策略，提高檢索的性能。

l 漢語(yǔ)框架網(wǎng)絡(luò)本體的構(gòu)建
    以FrameNet本體為依據(jù)，以法律領(lǐng)域?yàn)橥黄瓶?，從語(yǔ)義角度描述法律概念與概念、詞語(yǔ)與詞語(yǔ)間的關(guān)系，形成語(yǔ)義知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建法律詞匯及其所屬框架的計(jì)算機(jī)可讀信息。法律框架網(wǎng)絡(luò)本體中包含豐富的框架關(guān)系、配價(jià)模式等語(yǔ)義規(guī)則，機(jī)器可以此來(lái)自主地學(xué)習(xí)領(lǐng)域內(nèi)外相關(guān)的概念及屬性，建立概念之間的關(guān)系。通過(guò)學(xué)習(xí)可以實(shí)現(xiàn)已有的框架與新框架的有效融合，不斷豐富法律框架本體，擴(kuò)大其語(yǔ)義表述能力，提高本體知識(shí)庫(kù)的歸納、演繹、推理的能力。

2 本體學(xué)習(xí)策略
    本體學(xué)習(xí)是一種可以由本體工程師使用，以便更容易地創(chuàng)建本體的方法，是一套用幾種資源以半自動(dòng)化方式對(duì)現(xiàn)存本體進(jìn)行挖掘、豐富或改造來(lái)構(gòu)建新本體的方法和技術(shù)。目前，很多本體學(xué)習(xí)方法都以不同類型的無(wú)結(jié)構(gòu)的，或半結(jié)構(gòu)的，或充分結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練，運(yùn)用聯(lián)想規(guī)則、概念聚類、本體修改、概念學(xué)習(xí)等方法，構(gòu)建一個(gè)自動(dòng)或半自動(dòng)的、協(xié)同的本體。在漢語(yǔ)框架網(wǎng)絡(luò)中，我們采用了基于本體學(xué)習(xí)的半自動(dòng)本體構(gòu)建方法，采用多種學(xué)習(xí)策略，綜合構(gòu)建一體化的本體學(xué)習(xí)環(huán)境，加快本體構(gòu)建和本體語(yǔ)料加工的進(jìn)程。此方法能更好的發(fā)現(xiàn)概念間的關(guān)系，更有效地獲得本體信息，是一種比較高效可行的本體構(gòu)建方法。

    本體學(xué)習(xí)的過(guò)程如圖l所示。首先，對(duì)各類語(yǔ)料進(jìn)行處理，其中包括分詞、詞性標(biāo)注、句法依存分析、語(yǔ)義信息的提取。其次，從語(yǔ)料庫(kù)中提取領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)，使用自然語(yǔ)言處理、學(xué)習(xí)規(guī)則和統(tǒng)計(jì)的技術(shù)來(lái)過(guò)濾這些術(shù)語(yǔ)，然后使用通用本體中的概念對(duì)這些術(shù)語(yǔ)進(jìn)行語(yǔ)義解釋，確定術(shù)語(yǔ)的語(yǔ)義類型，形成本體學(xué)習(xí)的結(jié)果。最后，由專家對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果評(píng)估，從而利用通用本體和核心本體來(lái)學(xué)會(huì)新領(lǐng)域本體。
2．1 語(yǔ)義信息的抽取
    漢語(yǔ)框架網(wǎng)絡(luò)本體的語(yǔ)義信息由框架、語(yǔ)義元素及語(yǔ)義關(guān)系構(gòu)成，而語(yǔ)義關(guān)系包括繼承關(guān)系、總分關(guān)系、使用關(guān)系和參照關(guān)系等。語(yǔ)義關(guān)系是對(duì)框架網(wǎng)絡(luò)本體間共同特性的描述，也是兩者的共同關(guān)注焦點(diǎn)，故可借助語(yǔ)義關(guān)系從一個(gè)已知框架來(lái)學(xué)習(xí)另一個(gè)未知框架的語(yǔ)義信息。
    構(gòu)建漢語(yǔ)框架網(wǎng)絡(luò)本體時(shí)，我們采用一個(gè)5元組O：={C，R，HC，rel，AO}來(lái)表示框架的語(yǔ)義信息。其中：C表示與該框架發(fā)生關(guān)系的框架集合；R為框架間的關(guān)系的集合；XXXXXXX是一種有向關(guān)系，HC(Cl，C2)表示框架Cl是框架C2的上位框架，其中框架關(guān)系包括繼承關(guān)系和使用關(guān)系；rel：R→C×C是一個(gè)函數(shù)，亦可表示為R(C1，C2)，表示除了繼承關(guān)系和使用關(guān)系外的框架間關(guān)系；AO為框架進(jìn)行本體學(xué)習(xí)和推理的邏輯化、形式化公理，用以約束本體中的語(yǔ)義信息，校驗(yàn)它的正確性或推導(dǎo)出新的信息。這樣，在上述5元組的基礎(chǔ)上，將學(xué)習(xí)任務(wù)的初始描述、中間狀態(tài)、學(xué)習(xí)到的規(guī)則等都借助例句庫(kù)保存起來(lái)，從而形成一組基本事實(shí)和判定公理。在公理中，我們利用了句法一語(yǔ)義相對(duì)應(yīng)的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)生成一系列規(guī)則，把每一個(gè)語(yǔ)法成分同它的框架元素聯(lián)系起來(lái)，然后從詞元和框架中找出合適的基本聯(lián)系，此方法對(duì)于不可繼承的框架元素的確定具有重要意義。然后，把基本學(xué)習(xí)器組成元學(xué)習(xí)器，元學(xué)習(xí)器分配給每個(gè)基本學(xué)習(xí)器一個(gè)權(quán)重，來(lái)顯示它所信任基本學(xué)習(xí)器在元學(xué)習(xí)器中學(xué)習(xí)能力。然后，由人工對(duì)此進(jìn)行確認(rèn)和修正，最終形成完整的框架網(wǎng)絡(luò)本體語(yǔ)義信息。
    語(yǔ)義信息抽取時(shí)，學(xué)習(xí)器通過(guò)給定的學(xué)習(xí)策略不斷地在一組候選框架及例句中挑選最適合的選項(xiàng)加入學(xué)習(xí)器中，這些候選框架及例句被公理和規(guī)則不斷地特殊化(借助大量的反例來(lái)篩選候選框架及例句)，直到它們符合第一類基本學(xué)習(xí)器的基本條件，然后由第二類學(xué)習(xí)器進(jìn)行語(yǔ)義關(guān)系的學(xué)習(xí)。其中，第一類基本學(xué)習(xí)器利用了每個(gè)框架特定的語(yǔ)義信息，來(lái)處理框架間的繼承關(guān)系，從上位框架中繼承所有的框架元素。例如，框架“文本”與框架“人造物品”屬于繼承關(guān)系，“人造物品”包含框架元素：創(chuàng)建者、類型、材料、人造物品、創(chuàng)造時(shí)間、名稱、使用價(jià)值等，以其語(yǔ)義信息作為學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，可歸納出“文本”框架應(yīng)包括的框架元素及其它的語(yǔ)義信息。第二類基本學(xué)習(xí)器利用框架間的其它語(yǔ)義關(guān)系，如總分關(guān)系、先與關(guān)系、使用關(guān)系等。比如，框架“犯罪場(chǎng)景”與框架“犯罪”屬于總分關(guān)系。“犯罪”部分繼承“犯罪場(chǎng)景”的犯罪行為、犯罪人元素，同時(shí)增加了時(shí)間、地點(diǎn)、動(dòng)機(jī)等其它元素。這需要學(xué)習(xí)器根據(jù)分框架中主體擔(dān)任的角色不同及情景的差異進(jìn)行總結(jié)而獲得。這樣，通過(guò)學(xué)習(xí)器的學(xué)習(xí)，就獲得了未知框架網(wǎng)絡(luò)本體遺失的語(yǔ)義特性，再根據(jù)相應(yīng)的判斷公理來(lái)學(xué)會(huì)了未知框架所代表的語(yǔ)義信息。
2．2 配價(jià)模式的學(xué)習(xí)
    通過(guò)對(duì)語(yǔ)義信息的學(xué)習(xí)，我們把句子解析成了若干語(yǔ)法要素和語(yǔ)義元素。配價(jià)模式學(xué)習(xí)過(guò)程中，參照已有的本體及其語(yǔ)義模式(配價(jià)模式)等信息，根據(jù)詞性分析、語(yǔ)法分析和句法分析的結(jié)果及所總結(jié)的規(guī)則和統(tǒng)計(jì)信息，生成框架的配價(jià)模式。
    框架配價(jià)模式學(xué)習(xí)過(guò)程：1)對(duì)例句做句法依存分析。2)以句法依存樹中的結(jié)點(diǎn)為目標(biāo)詞，將目標(biāo)詞所有的子樹看作一語(yǔ)義元素，每個(gè)子樹包含的所有詞語(yǔ)默認(rèn)為最大短語(yǔ)。3)根據(jù)子樹的根結(jié)點(diǎn)與目標(biāo)的句法依存關(guān)系類型，與已有配價(jià)模式匹配，確定子樹在配價(jià)模式中充當(dāng)?shù)目蚣茉?，比如，它們之間為動(dòng)賓關(guān)系，那么子樹就作為“受事”框架元素。若存在使義動(dòng)詞則子樹所做框架元素為“施事”。最后，如果子樹中存在像并列關(guān)系之類的依存關(guān)系則應(yīng)當(dāng)考慮將其進(jìn)一步細(xì)分為若干框架元素，算法如圖2所示。

    研究發(fā)現(xiàn)，配價(jià)模式學(xué)習(xí)的關(guān)鍵是結(jié)合語(yǔ)義信息制定判定規(guī)則。利用有用的域約束、依賴約束和相關(guān)詞語(yǔ)的詞性標(biāo)記限制，我們形成了一系列可操作的啟發(fā)式規(guī)則，提高了配價(jià)模式學(xué)習(xí)的精度。那么，如何來(lái)判斷初步的配價(jià)模式與已有配價(jià)模式是匹配的?不同的框架元素在配價(jià)模式中的重要性是不同的，應(yīng)該區(qū)別對(duì)待。假設(shè)句法依存樹中的結(jié)點(diǎn)受樹結(jié)構(gòu)中相鄰的結(jié)點(diǎn)的特性的影響：如果相鄰的結(jié)點(diǎn)的關(guān)系緊密那么這兩個(gè)結(jié)點(diǎn)也很可能在配價(jià)模式中充當(dāng)重要角色，兩者至少有個(gè)充當(dāng)配價(jià)模式的很重要框架元素。
2．3 檢索特征學(xué)習(xí)技術(shù)策略
    個(gè)性化查詢就是用戶根據(jù)自身興趣愛好、關(guān)注焦點(diǎn)和查詢特征進(jìn)行擴(kuò)展，來(lái)獲取精確完整的知識(shí)信息。不同用戶對(duì)事件關(guān)注的角度不一樣，比如，罪犯及其律師關(guān)心的是如何減輕判刑，而檢察官則是要找到罪犯的全部犯罪情節(jié)。系統(tǒng)能夠?qū)τ脩舻母鞣N信息行為進(jìn)行智能化追蹤及分析，搜集用戶個(gè)性信息及其關(guān)注的焦點(diǎn)的種類等信息，并將用戶個(gè)性化信息儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)庫(kù)里。當(dāng)系統(tǒng)收到檢索請(qǐng)求后，從語(yǔ)料庫(kù)中檢索符合用戶信息需求的信息，并利用個(gè)性信息過(guò)濾掉相關(guān)度小的信息，同時(shí)細(xì)化語(yǔ)義情景，按用戶提問(wèn)將答案精確到最小語(yǔ)義元素。同時(shí)，系統(tǒng)建立反饋機(jī)制，允許用戶對(duì)系統(tǒng)推送的信息進(jìn)行評(píng)價(jià)和人工選擇，然后將作為此類用戶的個(gè)性化信息。

3 結(jié)束語(yǔ)
    在構(gòu)建漢語(yǔ)框架網(wǎng)絡(luò)本體時(shí)，以思維科學(xué)的基本原理為指導(dǎo)，運(yùn)用元學(xué)習(xí)器技術(shù)，充分發(fā)揮兩類基本學(xué)習(xí)器各自的優(yōu)點(diǎn)，解決了語(yǔ)義信息的鑒別、已做語(yǔ)義處理知識(shí)的理解、未標(biāo)記文獻(xiàn)的利用等問(wèn)題，從而獲得了比單一的基本學(xué)習(xí)器較高的學(xué)習(xí)能力；同時(shí)總結(jié)了一些具有代表性和高精確度的實(shí)例和規(guī)則，作為系統(tǒng)學(xué)習(xí)的參數(shù)，得到了較好學(xué)習(xí)未知框架網(wǎng)絡(luò)本體語(yǔ)義信息的近似值。不同學(xué)習(xí)策略的實(shí)施，提高了系統(tǒng)的歸納、演繹、推理的能力，增強(qiáng)了語(yǔ)義理解能力，能夠返回精確匹配的答案。