智能家居3.0時代需具備5個基本特征:

1.具有相當(dāng)于住宅神經(jīng)的家庭網(wǎng)絡(luò)

2.能與Internet相連接

3.能夠通過這種網(wǎng)絡(luò)提供的各種服務(wù)

4.系統(tǒng)客制化

5.兩端智能化--云端智能和末端智能

3.0時代我們現(xiàn)在能想到的服務(wù)有商務(wù)服務(wù)，家政服務(wù)，養(yǎng)老服務(wù)，小區(qū)公告，在線教育那等等，商務(wù)服務(wù)比如代收快遞，生鮮配送啊等等。

為了讓更好地理解智能家居3.0系統(tǒng)，可將智能家居3.0時代的整個系統(tǒng)分為5個部分組成：數(shù)據(jù)采集部分(傳感器)包括但不限于報警傳感器，環(huán)境檢測器;第二部分是本地數(shù)據(jù)傳輸部分(住宅神經(jīng));第三個部分應(yīng)用部分(控制端，開關(guān)，電機等);第四部分是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸部分(網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù));最后就是數(shù)據(jù)分析部分(云端)。

有了系統(tǒng)的劃分，就能更好第了解什么是客制化系統(tǒng)，客制化系統(tǒng)的特點以及兩端智能化的概念。

客制化系統(tǒng)共必須具備三個智能：

一：智能感知

作為系統(tǒng)中的感知端，包括環(huán)境的感知、人體的感知和協(xié)同的感知。這可以由一系列智能傳感設(shè)備，或者具備“感知”能力的終端智能設(shè)備實現(xiàn)。這好像人體的觸覺、視覺、聽覺、味覺。

二，智能學(xué)習(xí)

依托于設(shè)備本身的智能處理芯片和云端的大數(shù)據(jù)處理平臺。系統(tǒng)可以學(xué)習(xí)并記憶智能系統(tǒng)中的各種操作習(xí)慣，并發(fā)出不斷優(yōu)化的控制信令。這就好像人體的大腦。

三，智能協(xié)作

在系統(tǒng)中的各種設(shè)備之間可以互相進行協(xié)作和聯(lián)動，以達到一個最終的動作。比如最簡單的協(xié)作：風(fēng)雨感應(yīng)器感應(yīng)到下雨了以后，自動門窗器把窗子關(guān)上。這就好像人體的神經(jīng)系統(tǒng)，在控制著整個人體協(xié)調(diào)的運行。

而兩端智能化中的末端智能就包含了兩個方面，控制器和傳感器。

控制器的智能化不是說他的控制動作智能了，而是控制終端融入了一些智能傳感器和隨著整套系統(tǒng)的智能而變得智能，控制器本身其實無需還多的智能要數(shù)，最重要是做到易用和耐用，互聯(lián)互通。

傳感器的智能化可總結(jié)歸納為三個階段：

第一階段：數(shù)字化階段

該階段的典型結(jié)構(gòu)是：模擬式傳感器+數(shù)字變送 。其主要特點是在不改變傳感器本身的制造、補償、調(diào)整工藝前提下，僅將屬于儀表的放大和A/D變換電路轉(zhuǎn)移至傳感器殼內(nèi)或附近的接線盒中，從而實現(xiàn)數(shù)字信號的傳輸。

第二階段：智能化補償和校準(zhǔn)階段

該階段的典型結(jié)構(gòu)是：模擬式傳感器+數(shù)字變送+智能化補償校準(zhǔn)軟件。其主要特點是引入了MCU和溫度傳感器，利用軟件實現(xiàn)零點、線性、溫度、滯后、蠕變等補償。

第三階段：智能化應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)階段

該階段的典型結(jié)構(gòu)是：模擬式傳感器+數(shù)字變送+智能化補償校準(zhǔn)軟件+網(wǎng)絡(luò)支持+智能化傳感器控制軟件。其主要特點是在第二階段的基礎(chǔ)上，引入了網(wǎng)絡(luò)支持和智能化傳感器控制軟件，從而把智能化傳感器的特點、功能發(fā)揮得淋漓盡致。該階段的技術(shù)核心是在第二階段的基礎(chǔ)上，引入微操作系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、建立人機互動界面、建立智能化傳感器的標(biāo)準(zhǔn)硬件和軟件體系。

該階段的智能化傳感器具備一種或多種敏感能力(復(fù)合傳感器)，可完成信號的檢測和處理、邏輯判斷、雙向通信、閉環(huán)控制、自檢和自診斷、智能校正和補償、功能計算、網(wǎng)絡(luò)通信等功能。

就如我們現(xiàn)在的智能可穿戴設(shè)備他其實就是一種復(fù)合的傳感器，當(dāng)然他也可以作為控制器。利用它主要是關(guān)注人與家與環(huán)境三體和諧統(tǒng)一的智能交互。

兩端智能化中的云端智能的概念：

通過構(gòu)建各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型，把末端采集數(shù)據(jù)、記錄數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)到的數(shù)據(jù)，還有網(wǎng)絡(luò)上公開的有用數(shù)據(jù)加以計算分析，通過這些多維的數(shù)據(jù)計算分析后發(fā)送指令到末端形成動作，這整個的采集，計算分析過程就像人的大腦思考一樣，類似于人工智能，以達到做人之所想，這就是云端智能化。