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[導(dǎo)讀]0 引言倒立擺系統(tǒng)是非線(xiàn)性、強(qiáng)耦合、多變量和自然不穩(wěn)定的系統(tǒng)。在控制過(guò)程中,它能有效地反應(yīng)控制理論中諸如系統(tǒng)穩(wěn)定性、可控性、魯棒性、系統(tǒng)收斂速度、隨動(dòng)性以及跟蹤等問(wèn)題,是檢驗(yàn)各種控制理論的理想模型。線(xiàn)性

0 引言

倒立擺系統(tǒng)是非線(xiàn)性、強(qiáng)耦合、多變量和自然不穩(wěn)定的系統(tǒng)。在控制過(guò)程中,它能有效地反應(yīng)控制理論中諸如系統(tǒng)穩(wěn)定性、可控性、魯棒性、系統(tǒng)收斂速度、隨動(dòng)性以及跟蹤等問(wèn)題,是檢驗(yàn)各種控制理論的理想模型。線(xiàn)性二次型最優(yōu)控制(Linear Quadratic Regulator,LQR)問(wèn)題在現(xiàn)代控制理論中占有非常重要的位置,其優(yōu)勢(shì)在于控制方案簡(jiǎn)單,超調(diào)量小,且反應(yīng)速度快,該方法不僅對(duì)單級(jí)倒立擺系統(tǒng)能夠進(jìn)行有效控制,且已經(jīng)成功的應(yīng)用于直線(xiàn)雙倒立擺[1]和雙足機(jī)器人的控制[2]。

本文針對(duì)單級(jí)倒立擺系統(tǒng),完成了具體的系統(tǒng)建模及LQR控制MATLAB仿真,通過(guò)增加系統(tǒng)自身的擾動(dòng)及改變LQR控制器中加權(quán)陣R,對(duì)比仿真,得到了良好的控制效果。

1 單級(jí)倒立擺建模

 

 

實(shí)際的單級(jí)倒立擺系統(tǒng)比較復(fù)雜,除了各組成器件的非線(xiàn)性外,還受到各種干擾,為分析其本質(zhì),需要對(duì)實(shí)際系統(tǒng)進(jìn)行簡(jiǎn)化[4]。簡(jiǎn)化約束條件如下:

(1) 將擺桿視為質(zhì)量均勻分布的剛體細(xì)桿;

(2) 各部分的摩擦力與相對(duì)速度成正比;

(3) 施加在滑塊上的驅(qū)動(dòng)力與加在功率放大器上的輸入電壓成正比,并無(wú)延時(shí)地加到滑塊上;

(4) 出皮帶輪與傳送帶之間無(wú)滑動(dòng),傳送帶無(wú)延長(zhǎng)現(xiàn)象;

(5) 除滑塊與導(dǎo)軌之間的摩擦及擺桿轉(zhuǎn)軸的摩擦外其它摩擦及阻尼的影響均忽略。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

對(duì)比仿真結(jié)果可以看出,當(dāng)小車(chē)擺桿角度權(quán)重選定為合適的值,隨著小車(chē)位置權(quán)重的增加,小車(chē)位移系統(tǒng)階躍響應(yīng)超調(diào)減小,上升時(shí)間和調(diào)整時(shí)間也加快。與此同時(shí),也引進(jìn)了一些振蕩。

5.2 加權(quán)矩陣R的研究

從降低控制系統(tǒng)能量要求優(yōu)先角度出發(fā),讓Q不變,R減小。這時(shí)由Riccati方程求得的系統(tǒng)反饋增益陣K增大。例如R=0.01時(shí),相應(yīng)的K=[-175.4699,-46.1765,-10.0000,-20.8841]。

改變加權(quán)陣Q后的響應(yīng)結(jié)果如圖6,控制力輸出曲線(xiàn)如圖7

 

 

對(duì)比仿真結(jié)果可以看出,調(diào)整時(shí)間與超調(diào)量減小,上升時(shí)間與穩(wěn)態(tài)誤差減小。但是系統(tǒng)穩(wěn)定性很差,時(shí)控過(guò)程噪聲很大。

6 結(jié)束語(yǔ)

本文針對(duì)倒立擺系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,采用最優(yōu)控制中的LQR控制方法,對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行局部的線(xiàn)性化,通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)得到該方法作用于倒立擺系統(tǒng)是可行且有效的,同時(shí)分析了加權(quán)矩陣Q和R對(duì)系統(tǒng)性能指標(biāo)的影響。

參考文獻(xiàn):

[1] 劉金亨,陳今潤(rùn),呂郁青,等. 基于LQR的一階直線(xiàn)雙倒立擺最優(yōu)控制系統(tǒng)研究[J].自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用,2009,28(5):11-13.

[2] 槐創(chuàng)鋒,方躍法. 5連桿雙足機(jī)器人建模和控制系統(tǒng)仿真[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào),2008,20(20):82-86.

[3] 李德毅,杜鶿. 不確定性人工智能[M].北京:國(guó)防工業(yè)出版社,2005.

[4] 姜春瑞. 基于云模型理論的一階直線(xiàn)倒立擺控制技術(shù)研究[D]. 哈爾濱工業(yè)大學(xué),2005.

[5] 劉豹. 現(xiàn)代控制理論[M]. 北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2007.

[6] 劉金琨. 先進(jìn)PID控制及其MATLAB仿真[M]. 北京:電子工業(yè)出版社,2003.1.

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