前些日子，因為需要在STM32F103系列處理器上，對采集的音頻信號進行FFT，所以花了一些時間來研究如何高效并精確的在STM32F103系列處理器上實現(xiàn)FFT。在網(wǎng)上找了很多這方面的資料做實驗并進行比較，最終選擇了使用STM32提供的DSP庫這種方法。
本文將以一個實例來介紹如何使用STM32提供的DSP庫函數(shù)進行FFT。
1.FFT運算效率
使用STM32官方提供的DSP庫進行FFT，雖然在使用上有些不靈活（因為它是基4的FFT，所以FFT的點數(shù)必須是4^n），但其執(zhí)行效率確實非常高效，看圖1所示的FFT運算效率測試數(shù)據(jù)便可見一斑。該數(shù)據(jù)來自STM32DSP庫使用文檔。
圖1FFT運算效率測試數(shù)據(jù)
由圖1可見，在STM32F10x系列處理器上，如果使用72M的系統(tǒng)主頻，進行64點的FFT運算，僅僅需要0.078ms而已。如果是進行1024點的FFT運算，也才需要2.138ms。
2.如何使用STM32提供的DSP庫函數(shù)
2.1下載STM32的DSP庫
大家可以從網(wǎng)上搜索下載得到STM32的DSP庫，這里提供一個下載的地址：
https://my.st.com/public/STe2ecommunities/mcu/Lists/cortex_mx_stm32/DispForm.aspx?ID=30831&RootFolder=%2fpublic%2fSTe2ecommunities%2fmcu%2fLists%2fcortex%5fmx%5fstm32%2fSTM32F10x%20DSP%20library%2c%20where%20is%20it
2.2添加DSP庫到自己的工程項目中
下載得到STM32的DSP庫之后，就可以將其添加到自己的工程項目中了。
其中，inc文件夾下的stm32_dsp.h和table_fft.h兩個文件是必須添加的。stm32_dsp.h是STM32的DSP庫的頭文件。
src文件夾下的文件可以有選擇的添加（用到那個添加那個即可）。因為我只用到了256點的FFT，所以這里我只添加了cr4_fft_256_stm32.s文件。添加完成后的項目框架如圖2所示。
圖2項目框架
2.3模擬采樣數(shù)據(jù)
根據(jù)采樣定理，采樣頻率必須是被采樣信號最高頻率的2倍。這里，我要采集的是音頻信號，音頻信號的頻率范圍是20Hz到20KHz，所以我使用的采用頻率是44800Hz。那么在進行256點FFT時，將得到44800Hz/256=175Hz的頻率分辨率。
為了驗證FFT運算結果的正確性，這里我模擬了一組采樣數(shù)據(jù)，并將該采樣數(shù)據(jù)存放到了long類型的lBufInArray數(shù)組中，且該數(shù)組中每個元素的高16位存儲采樣數(shù)據(jù)的實部，低16位存儲采樣數(shù)據(jù)的虛部(總是為0)。
為什么要這樣做呢？是因為后面要調用STM32的DSP庫函數(shù)，需要傳入的參數(shù)規(guī)定了必須是這樣的數(shù)據(jù)格式。
下面是具體的實現(xiàn)代碼：
1 /******************************************************************
2 函數(shù)名稱:InitBufInArray()
3 函數(shù)功能:模擬采樣數(shù)據(jù)，采樣數(shù)據(jù)中包含3種頻率正弦波(350Hz，8400Hz，18725Hz)
4 參數(shù)說明:
5 備 注:在lBufInArray數(shù)組中，每個數(shù)據(jù)的高16位存儲采樣數(shù)據(jù)的實部，
6 低16位存儲采樣數(shù)據(jù)的虛部(總是為0)
7 作 者:博客園 依舊淡然（http://www.cnblogs.com/menlsh/）
8 *******************************************************************/
9 void InitBufInArray()
10 {
11 unsigned short i;
12 float fx;
13 for(i=0; i 14 { 15 fx = 1500 * sin(PI2 * i * 350.0 / Fs) + 16 2700 * sin(PI2 * i * 8400.0 / Fs) + 17 4000 * sin(PI2 * i * 18725.0 / Fs); 18 lBufInArray[i] = ((signed short)fx) << 16; 19 } 20 } 其中，NPT是采樣點數(shù)256，PI2是2π（即6.28318530717959），F(xiàn)s是采樣頻率44800。可以看到采樣數(shù)據(jù)中包含了3種頻率的正弦波，分別為350Hz，8400Hz和18725Hz。 2.4調用DSP庫函數(shù)進行FFT 進行256點的FFT，只需要調用STM32DSP庫函數(shù)中的cr4_fft_256_stm32()函數(shù)即可。該函數(shù)的原型為： voidcr4_fft_256_stm32(void*pssOUT,void*pssIN,uint16_tNbin); 其中，參數(shù)pssOUT表示FFT輸出數(shù)組指針，參數(shù)pssIN表示要進行FFT運算的輸入數(shù)組指針，參數(shù)Nbin表示了點數(shù)。至于該函數(shù)的具體實現(xiàn)，因為是用匯編語言編寫的，我也不懂，這里就不妄談了。 下面是具體的調用實例： cr4_fft_256_stm32(lBufOutArray,lBufInArray,NPT); 其中，參數(shù)lBufOutArray同樣是一個long類型的數(shù)組，參數(shù)lBufInArray就是存放模擬采樣數(shù)據(jù)的采樣數(shù)組，NPT為采樣點數(shù)256。 調用該函數(shù)之后，在lBufOutArray數(shù)組中就存放了進行FFT運算之后的結果數(shù)據(jù)。該數(shù)組中每個元素的數(shù)據(jù)格式為；高16位存儲虛部，低16位存儲實部。 2.5計算各次諧波幅值 得到FFT運算之后的結果數(shù)據(jù)之后，就可以計算各次諧波的幅值了。 下面是具體的實現(xiàn)代碼： 1 /****************************************************************** 2 函數(shù)名稱:GetPowerMag() 3 函數(shù)功能:計算各次諧波幅值 4 參數(shù)說明: 5 備 注:先將lBufOutArray分解成實部(X)和虛部(Y)，然后計算幅值(sqrt(X*X+Y*Y) 6 作 者:博客園 依舊淡然（http://www.cnblogs.com/menlsh/） 7 *******************************************************************/ 8 void GetPowerMag() 9 { 10 signed short lX,lY; 11 float X,Y,Mag; 12 unsigned short i; 13 for(i=0; i 14 { 15 lX = (lBufOutArray[i] << 16) >> 16; 16 lY = (lBufOutArray[i] >> 16); 17 X = NPT * ((float)lX) / 32768; 18 Y = NPT * ((float)lY) / 32768; 19 Mag = sqrt(X * X + Y * Y) / NPT; 20 if(i == 0) 21 lBufMagArray[i] = (unsigned long)(Mag * 32768); 22 else 23 lBufMagArray[i] = (unsigned long)(Mag * 65536); 24 } 25 } 其中，數(shù)組lBufMagArray存儲了各次諧波的幅值。 2.6實驗結果 通過串口，我們可以將lBufMagArray數(shù)組中各次諧波的幅值（即各個頻率分量的幅值）輸出打印出來，具體實驗數(shù)據(jù)如下所示： i, P, Mag, X, Y 0, 0, 4, 0, -4 1, 175, 14, -6, -4 2, 350, 1492, 746, -3 3, 525, 11, -5, -3 4, 700, 8, -3, -3 5, 875, 8, -4, -2 6, 1050, 6, -3, 0 7, 1225, 6, -3, 0 8, 1400, 8, -4, -2 9, 1575, 8, -4, 0 10, 1750, 4, -2, 0 11, 1925, 8, -4, -1 12, 2100, 6, -3, 0 13, 2275, 5, -2, -2 14, 2450, 6, -3, -1 15, 2625, 8, -3, -3 16, 2800, 4, -2, 0 17, 2975, 6, -3, -1 18, 3150, 6, -3, 0 19, 3325, 6, -3, 0 20, 3500, 2, -1, 0 21, 3675, 4, -2, 0 22, 3850, 4, -2, 0 23, 4025, 4, -2, 0 24, 4200, 6, -3, 0 25, 4375, 6, -3, 0 26, 4550,
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